คู่มือฉบับสมบูรณ์ – นักแปลและการแปลภาษาญี่ปุ่น

คุณเคยคิดที่จะเป็นนักแปลภาษาญี่ปุ่นไหม? ทำงานกับมันอย่างมืออาชีพ? คุณเคยสงสัยไหมว่าจะทำอย่างไรโดยไม่ต้องคล่องภาษา หรือแค่ทำเป็นงานอดิเรกเพื่อเลิกผัดวันประกันพรุ่งและ深入了解ภาษาญี่ปุ่น? มีประเภทการแปลแบบไหนบ้าง? การใช้การแปลของ Google น่าเชื่อถือไหม?

เมื่อเราพูดถึงการแปลภาษาญี่ปุ่น หัวข้อนี้ดูเหมือนจะไม่มีที่สิ้นสุด อาจหมายถึงงานง่ายๆ ในการแปลประโยคโดยอัตโนมัติ การตีความบทสนทนา หรือการแปลหนังสือหรือเว็บไซต์ทั้งหมด ในบทความนี้เราได้ทำคู่มือฉบับสมบูรณ์พูดถึงนักแปลและการแปลภาษาญี่ปุ่น

บทนำ – ทำไมต้องพูดถึงการแปล?

เมื่อไม่นานมานี้ ฉันกำลังแปลคำภาษาญี่ปุ่นบางคำด้วยความช่วยเหลือของ Google Translator และสังเกตเห็นว่าการแปลไม่ถูกต้อง 100% ใน大多数กรณี และไม่ใช่เพราะนักแปลไม่ดี แต่เป็นเพราะความพิเศษบางอย่างของภาษา

นี่คือการบอกว่าโดยพื้นฐานแล้ว ภาษาญี่ปุ่นทำให้คุณไม่สามารถเชื่อใจเครื่องมือแปลอย่างนักแปลออนไลน์ รวมถึง Google Translator ได้อย่างเต็มที่ ด้วยเหตุนี้ หากคุณต้องแปลข้อความภาษาญี่ปุ่น วิธีที่ดีที่สุดคือตรวจสอบด้วย พจนานุกรมออนไลน์ เสมอ

บางคนอาจคิดว่าเรา暗示ว่าภาษาญี่ปุ่นยากมาก ความจริงคือตรงกันข้าม ภาษาญี่ปุ่นง่ายมากจนเป็นไปไม่ได้ที่จะแปลจากโปรตุเกสเป็นญี่ปุ่นหรือจากญี่ปุ่นเป็นโปรตุเกสโดยอัตโนมัติโดยใช้ Google Translator

ประวัติของภาษาญี่ปุ่น

ดังที่เขากล่าว รู้จักตัวเองและรู้จักศัตรูของคุณ ดังนั้นก่อนที่เราจะเลือกข้าง พูดสิ่งต่างๆ เช่น ภาษาญี่ปุ่นซับซ้อน หรือเรียนภาษาญี่ปุ่นยากและสิ่งอื่นๆ ในทำนองเดียวกัน เรามาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษานี้

รู้น้อยมากเกี่ยวกับประวัติศาสตร์ก่อนของภาษาญี่ปุ่น แต่เอกสารจีนมีบันทึกคำบางคำของภาษานี้ประมาณศตวรรษที่ 3 แต่จนถึงศตวรรษที่ 8 ไม่มีการบันทึกข้อความอื่นๆ ที่มีคำเหล่านี้ เชื่อว่าภาษาได้รับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในประวัติศาสตร์

ในยุคเฮอัน (794 และ 1185) ชาวจีนมีอิทธิพลอย่างมากต่อคำศัพท์และเสียงของภาษาญี่ปุ่นโบราณ ระหว่าง 1185 ถึง 1600 ยุคกลาง ในช่วงปีสุดท้ายของยุคนี้ ชาวญี่ปุ่นเพิ่มการแลกเปลี่ยนในคุณลักษณะที่ใกล้เคียงกับภาษาญี่ปุ่นสมัยใหม่ และในยุคนี้เช่นกันที่บันทึกการใช้คำยืมจากยุโรปครั้งแรก

คำยืมทางภาษาเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหลังจากที่การแยกตัวของยุคเอโดะ สิ้นสุดลงประมาณปี 1853 คำยืมจากภาษาอังกฤษโดยเฉพาะกลายเป็นบ่อยและคำจากภาษาญี่ปุ่นที่มีต้นกำเนิดจากต่างประเทศก็ proliferated

คุณลักษณะของภาษาญี่ปุ่น

เพื่อไม่ให้ว่างเปล่า ฉันจะใส่คุณลักษณะบางประการของภาษาญี่ปุ่น ฉันจะไม่กล่าวถึงคุณลักษณะเฉพาะของภาษาถิ่นญี่ปุ่นใดๆ ฉันจะกล่าวถึงคุณลักษณะทั่วไปและครอบคลุมทั้งภาษาเท่านั้น

ในภาษาญี่ปุ่น ลำดับคำปกติคือประธาน-กรรม-กริยา แตกต่างจากโปรตุเกสที่เป็นประธาน-กริยา-กรรม อนุภาคทำหน้าที่标记หน้าที่ทางไวยากรณ์ของคำและโครงสร้างประโยคคือหัวข้อ-ความเห็น นอกจากนี้ยังใช้อนุภาคประโยคสุดท้ายเพื่อเพิ่มผลกระทบเพิ่มเติมไม่ว่าจะเป็นอารมณ์หรือเน้น และเพื่อถามคำถาม

นามไม่มีรูปไวยากรณ์หรือเพศและไม่มีบทความ กริยาถูกผันหลักเพื่อเวลาและเสียง แต่ไม่ใช่เพื่อบุคคล และดังที่เรารู้ ญี่ปุ่นมีระบบเกียรติยศที่มีโครงสร้างดีซึ่งใช้เพื่อกำหนดสถานะสัมพันธ์กับผู้เข้าร่วมบทสนทนา

ภาษาญี่ปุ่นยังใช้ตัวอักษรจีนหรือคันจิอย่างกว้างขวางในระบบการเขียนแม้ว่าจะไม่มีความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างกัน และส่วนหนึ่งของคำศัพท์ญี่ปุ่นยืมมาจากจีน

พร้อมกับคันจิ ระบบการเขียนของภาษาญี่ปุ่นใช้สคริปต์พยางค์สองตัว ฮิรากานะ (ひらがなหรือ平仮名) และคาตากานะ (カタカナหรือ片仮名) ส่วนสคริปต์ละตินมีการใช้งานจำกัด เช่น สำหรับคำย่อที่นำเข้ามา ระบบตัวเลขใช้ตัวเลขอาหรับและตัวเลขจีนดั้งเดิม

ประเภทการแปลภาษาญี่ปุ่น

ก่อนที่เราจะพูดถึงการแปลและนักแปล เราต้องรู้จักประเภทการแปลที่มีอยู่และภาคส่วนต่างๆ ของพวกเขา:

การแปลภาษาญี่ปุ่นอย่างมืออาชีพ: การแปลนี้มักจะช้าและทำโดยมืออาชีพที่คล่องภาษาและบางครั้งมีเอกสารที่ยืนยันทักษะทางอาชีพของพวกเขา

การแปลอัตโนมัติของภาษาญี่ปุ่น: การแปลนี้มักจะไม่แม่นยำ โดยเฉพาะเมื่อพูดถึงการแปลจากโปรตุเกสเป็นญี่ปุ่น โปรแกรมเช่น Google Translater ไม่สามารถระบุ aspect ทางภาษาและแปลทุกอย่างตามตัวอักษร มีซอฟต์แวร์ที่เป็นมืออาชีพมากขึ้นที่ใช้โดยบริษัท แต่หากไม่มีการตรวจสอบโดยมนุษย์เป็นไปไม่ได้

การแปลด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์ (CAT): เมื่อนักแปลมืออาชีพใช้ความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์เพื่อเร่งบริการแปล แต่ทำการเปลี่ยนแปลงและแก้ไขที่เป็นไปได้ทั้งหมด

การแปลตามตัวอักษร: การแปลที่ใกล้เคียงกับสิ่งที่เขียนในภาษาญี่ปุ่นมากที่สุด ประเภทการแปลที่ต้องการเวลาน้อยและทักษะน้อยและสามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรม

การแปลตีความ – เมื่อเราพยายามปรับข้อความให้เข้ากับโปรตุเกสโดยใช้คำพ้องความหมายหรือสำนวนที่มีความหมายมากขึ้นในภาษาของเรา สิ่งนี้พบได้บ่อยในภาษาญี่ปุ่น ซึ่งการแปลตามตัวอักษรไม่เคยมีความหมายมากสำหรับเรา

การแปลบริหาร – คำนี้หมายถึงการแปลข้อความบริหาร – คำที่กว้างมาก สำหรับการแปล หมายถึงคำและข้อความทั่วไปที่ใช้ในบริษัทและองค์กรที่พวกเขาใช้ในการบริหาร日常工作

การแปลเชิงพาณิชย์ – บางครั้งเรียกว่าการแปลเชิงพาณิชย์ การแปลเชิงพาณิชย์ครอบคลุมเอกสารทุกประเภทที่ใช้ในโลกธุรกิจ เช่น จดหมาย บัญชีของบริษัท เอกสารการแข่งขัน รายงานประจำปี เป็นต้น การแปลเชิงพาณิชย์มักต้องการนักแปลที่เชี่ยวชาญด้วยความรู้เกี่ยวกับคำศัพท์ที่ใช้ในโลกธุรกิจ

การแปลด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์ – บุคคลและบริษัทมักใช้เครื่องมือแปลฟรีที่เสนอออนไลน์เพื่อแปลประโยคหรือเอกสาร เบื้องหลังเครื่องมือแปลออนไลน์ โปรแกรมซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความตามกฎภาษาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและสร้างข้อความใหม่ในภาษาที่แตกต่างกันตามกฎที่สอดคล้องกันของภาษาเป้าหมาย พวกเขาไม่ผลิตสำเนาที่สมบูรณ์แบบของข้อความที่ส่งในภาษาอื่น
บริการแปลฟรีหรือเครื่องมือแปลออนไลน์ไม่สามารถแทนที่นักแปลมนุษย์ได้และควรใช้เฉพาะเมื่อคุณต้องการแปลข้อความที่เขียนในภาษาต่างประเทศเป็นภาษาแม่ของคุณหรือเป็นภาษาที่คุณเข้าใจ

การแปลคอมพิวเตอร์ – หมายถึงการแปลสิ่งที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ เช่น ซอฟต์แวร์ คำแนะนำ และไฟล์ความช่วยเหลือ

การแปลการเงิน – สำหรับอุตสาหกรรมการเงิน การแปลการเงินคือการแปลข้อความที่มีลักษณะทางการเงิน เช่น ธนาคาร หุ้น สินค้าโภคภัณฑ์ และกองทุนการลงทุน

การแปลทั่วไป – การแปลทั่วไปซับซ้อนน้อยกว่าและภาษาที่ใช้ไม่สูง (บางครั้งเรียกว่าคำศัพท์ของ layman) ในการแปลทั่วไป ไม่มีคำศัพท์เฉพาะหรือทางเทคนิคที่ใช้ แม้ว่าจะง่ายกว่า แต่โดยทั่วไปยังไม่เหมาะสมที่จะใช้เครื่องมือแปลฟรี

การแปลกฎหมาย – การแปลกฎหมายต้องการนักแปลที่ผ่านการฝึกอบรมสูง เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการแปลเอกสารทางกฎหมาย เช่น กฎหมาย สัญญา และสนธิสัญญา นักแปลไม่เพียงต้องการความเชี่ยวชาญในภาษาที่แปล แต่ยังต้องการความเข้าใจทางกฎหมายและความเข้าใจที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับวัฒนธรรมต้นทางและเป้าหมาย

การแปลวรรณกรรม – การแปลวรรณกรรมคือการแปลนวนิยาย บทกวี และละคร นักแปลวรรณกรรมต้องสามารถแปลความรู้สึก ความแตกต่างทางวัฒนธรรม อารมณ์ขัน และองค์ประกอบที่ละเอียดอ่อนอื่นๆ ของงานวรรณกรรม

การแปลทางการแพทย์ – การแปลทางการแพทย์ยังซับซ้อนสูงและเกี่ยวข้องกับการแปลบรรจุภัณฑ์ทางการแพทย์ ตำราเรียน คู่มืออุปกรณ์การแพทย์ และฉลากยา ต้องการความเชี่ยวชาญ

จะเป็นนักแปลภาษาญี่ปุ่นได้อย่างไร?

การเป็นนักแปลไม่ใช่งานง่าย มีหลายสาขาที่นักแปลภาษาญี่ปุ่นสามารถทำงานได้ เขาสามารถแปลเว็บไซต์ บทความ หนังสือ สเปรดชีต และข้อมูลอื่นๆ อีกมากมาย ราคาและกำไรอาจแตกต่างกันมากจากบริการหนึ่งไปอีกบริการหนึ่ง

ยังมีเครื่องมือแปลและวิธีการมากมายที่ใช้ในการทำงานในสาขานี้ ในระหว่างบทความ เราจะพูดถึงหลายอย่าง แต่ก่อนอื่นฉันจะทิ้งวิดีโอของเพื่อนที่พูดถึงการแปลภาษาญี่ปุ่นและตามด้วยลำดับของเคล็ดลับที่ชัดเจนสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่ตลาดนี้

ในบทความ เราจะไม่กล่าวถึงหัวข้อเช่น ราคาการแปลหรือการจัดระเบียบบริการ เราจะพูดถึงระบบ เครื่องมือ และวิธีการที่ใช้เท่านั้น วิดีโออยู่ที่นั่นเพื่อตอบคำถามอื่นๆ เกี่ยวกับธุรกิจการแปล

เคล็ดลับในการเป็นนักแปล

แปลข้อความ: แม้ว่าจะชัดเจนว่าเพื่อเชี่ยวชาญภาษาหนึ่งต้องมีการฝึกฝนมาก แต่มีคนที่ด้วยข้อความเพียงไม่กี่ข้อความจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในภาษา ฉันซื่อสัตย์ ฉันไม่ได้เรียนภาษาญี่ปุ่นแต่เรียนภาษาอังกฤษ และแม้ว่าจะแปล light novel มาหลายเล่มแล้ว ฉันคิดว่าฉันยังไม่ใกล้ถึงระดับสูง

เปรียบเทียบการแปล: แปลข้อความแล้ว? ดีมาก ตอนนี้ลองหาดูว่าข้อความนี้เคยมีการแปลหรือไม่และเปรียบเทียบ วิธีที่ดีในการทำเช่นนี้คือหยิบหนังสือที่แปลแล้วในเวอร์ชันต้นฉบับและพยายามแปล แล้วเปรียบเทียบกับเวอร์ชันที่แปลแล้ว

ขอความเห็น: การแปลและเปรียบเทียบอย่างเดียวไม่พอ ดังที่เขากล่าว การแปลของคุณไม่ได้ทำมาเพื่อคุณ คุณต้องขอความเห็นจากคนอื่นๆ ทั้งนักแปลและโดยเฉพาะคนที่ไม่รู้เรื่องนี้

หาเครื่องมือที่ดี: สิ่งต่างๆ เช่น นักแปลไม่ได้มีประสิทธิภาพเต็มที่ แม้ว่าจะมีอัตราที่ดีกับภาษาอื่น แต่ในภาษาเช่นญี่ปุ่น ประสิทธิภาพของมันลดลงมาก ดังนั้นจึงแนะนำให้ใช้พจนานุกรม แต่หากคุณชอบเครื่องมือเหล่านี้ ฉันแนะนำให้คุณใช้มากกว่าหนึ่งหรือสองเครื่องมือเพื่อแก้ไขข้อสงสัยใดๆ

เทคโนโลยี: สมาร์ทโฟนของคุณไม่ได้ใช้สำหรับเข้าถึงโซเชียลมีเดีย เล่น ดูวิดีโอ หรือประโยชน์อื่นๆ เท่านั้น มันเป็นเครื่องมือกว้างและสามารถใช้เพื่อเรียนและแม้แต่ทำงาน ปัจจุบันมีพจนานุกรมและนักแปลดิจิทัลหลายตัวสำหรับอุปกรณ์

เนื้อหาการฟัง: การเขียนอย่างเดียวไม่พอ ต้องสามารถเข้าใจการพูดด้วย สำหรับสิ่งนี้ สิ่งต่างๆ เช่น เพลง ภาพยนตร์ อนิเมะ หรืออื่นๆ ในทำนองเดียวกันมีประโยชน์อย่างมาก
สาขาการแปลอย่างมืออาชีพ

ตอนนี้ที่คุณได้รับเคล็ดลับบางอย่างแล้ว เรามารู้จักเครื่องมือและวิธีการที่ใช้สำหรับการแปล

เครื่องมือรับรู้คำศัพท์เชิงรุก (ATR)

เครื่องมือเหล่านี้วิเคราะห์ข้อความในรูปแบบโดยอัตโนมัติเพื่อระบุการเกิดขึ้นของคำศัพท์หรือรายการอื่นๆ ในข้อความที่ยังมีอยู่ในฐานข้อมูลคำศัพท์

เมื่อระบุการเกิดขึ้นของคำศัพท์ที่รู้จัก พวกเขาสามารถเน้นในข้อความ เสนอ equivalent ที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อแทรกในข้อความโดยผู้ใช้ หรือแทนที่การเกิดขึ้นของคำศัพท์ที่รู้จักเหล่านี้โดยอัตโนมัติด้วย equivalent จากฐานข้อมูล

เครื่องมือ ATR ควรรวมกับฐานข้อมูลคำศัพท์ (โดยทั่วไปเก็บไว้ในระบบจัดการคำศัพท์) และมักเป็นระบบหน่วยความจำการแปล

นักแปลคำศัพท์ – concordantes สองภาษา

Concordantes สองภาษาอนุญาตให้ผู้ใช้ค้นหาการเกิดขึ้นของสตริงอักขระ (เช่น ลำดับอักขระ) ใน bitexts (คือ ข้อความต้นฉบับและการแปลที่ align และแสดงเคียงข้างกันหรือด้านบนของกันและกัน)

โดยทั่วไปอนุญาตให้ผู้ใช้ค้นหาในหนึ่งหรือทั้งสองภาษาและเสนอคุณสมบัติการค้นหาขั้นสูง เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยผู้ใช้ค้นหา ศึกษา และเปรียบเทียบการเกิดขึ้นต่างๆ ของสตริงอักขระ และเพื่อระบุและ/หรือประเมินการแปลที่เป็นไปได้ของหน่วยคำศัพท์ ประโยค วลี หรือแม้แต่โครงสร้าง

ตัว aligner Bitext

สิ่งเหล่านี้ใช้เพื่อสร้าง bitexts (คือ แบ่งข้อความต้นฉบับ (แหล่งที่มา) และการแปล (ข้อความเป้าหมาย) เป็นส่วนที่เล็กกว่าและตรงกับส่วนต้นทางและเป้าหมาย) เครื่องมือเหล่านี้โดยทั่วทำงานในระดับประโยคและตรงกับประโยคตามความยาวสัมพันธ์ ตำแหน่งในข้อความ และบางครั้งเนื้อหา

เนื่องจากเกณฑ์ทางการเหล่านี้และลักษณะของข้อความไม่เสมอไปทำให้การ align เต็มที่ เครื่องมือส่วนใหญ่ยังเสนอฟังก์ชันเพื่อช่วยผู้ใช้แก้ไขการ align ด้วยตนเอง

Bitexts สามารถใช้เพื่อช่วยในการวิเคราะห์การแปลและการแปลเทคนิค; สามารถค้นหาโดยใช้ concordantes สองภาษาและยังเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างหน่วยความจำการแปล (ดูรายการสำหรับระบบหน่วยความจำการแปล)

Corpora

สิ่งเหล่านี้คือคอลเลกชันของข้อความอิเล็กทรอนิกส์ที่รวบรวมเพื่อช่วยผู้ใช้ในการศึกษาภาษาและการใช้งาน โดยทั่วไปออกแบบมาเพื่อให้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนซึ่งให้ภาพรวมของประเภทภาษาที่特定 (เช่น ในภูมิภาค สาขา หรือประเภทข้อความที่特定)

คอลเลกชันข้อความเหล่านี้สามารถช่วยผู้ใช้กำหนดหน่วยคำศัพท์ที่ใช้หรือรวมกันโดยทั่วไป Corpora โดยทั่วไปค้นหาโดยใช้ concordantes หนึ่งภาษา (เช่น ในกรณีของ corpora หนึ่งภาษาหรือเปรียบเทียบ) หรือ concordantes สองภาษา (ในกรณีของ corpora คู่ขนาน หรือที่เรียกว่า corpora ของ bitexts)

พจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์

พจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์กำลังเป็นทางเลือกที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ต่อพจนานุกรมกระดาษแบบดั้งเดิม ทรัพยากรเหล่านี้ ซึ่งอาจเป็นหนึ่งภาษา สองภาษา หรือหลายภาษา อาจมีให้ใช้งานใน CD-ROM หรือออนไลน์ โดยทั่วเสนอการเข้าถึงที่รวดเร็ว ง่าย และยืดหยุ่นต่อเนื้อหาของรายการพจนานุกรมเพื่อช่วยนักแปลและผู้ใช้คนอื่นๆ ค้นหาข้อมูลที่ต้องการ

เป็นสิ่งสำคัญที่ไม่สับสนพจนานุกรมเหล่านี้กับคำว่า banks ซึ่งแม้ว่าโดยทั่วไปจะมีให้ใช้งานออนไลน์เช่นกัน แต่โดยทั่วไปมีวัตถุประสงค์และองค์กรที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องสังเกตว่าไม่ใช่พจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมดมีคุณภาพเท่ากัน; เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ต้องระมัดระวังเมื่อใช้พจนานุกรมออนไลน์ฟรี

เครื่องมือ localization

เครื่องมือ localization เป็นงานที่เกี่ยวข้องกับการแปลและปรับหน้าเว็บ ซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน หรือผลิตภัณฑ์อื่นให้เข้ากับชุมชนภาษาและวัฒนธรรมที่特定 โดยทั่วไปงานนี้เกี่ยวข้องกับการทำงานกับการเข้ารหัสคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน ดังนั้นผู้เข้าร่วมหลายคนมักเกี่ยวข้องในกระบวนการ

เครื่องมือ localization หลายตัวถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยนักแปลและมืออาชีพ localization คนอื่นๆ ในการจัดการความซับซ้อนของงาน (รวมถึงการจัดการ workflow การให้การนับคำที่แม่นยำและการประมาณการ แยกส่วนข้อความที่ต้องแปลออกจากโค้ดคอมพิวเตอร์ที่ต้องคงไว้ และการจัดการคำศัพท์และข้อความที่แปลไว้ก่อนหรือเวอร์ชันของข้อความ)

นอกจากเครื่องมือ localization ที่อุทิศแล้ว ระบบหน่วยความจำการแปลและระบบจัดการคำศัพท์มีประโยชน์มากสำหรับโครงการ localization หลายโครงการ

ระบบแปลอัตโนมัติ

ระบบแปลอัตโนมัติ (MT) แตกต่างจากเครื่องมืออื่นๆ ที่อธิบายไว้ที่นี่จนถึงตอนนี้ เพราะแทนที่จะช่วยนักแปลมนุษย์หรือมืออาชีพทางภาษาในงานของพวกเขา ระบบ MT รับผิดชอบกระบวนการแปลข้อความทั้งหมด อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่ามืออาชีพทางภาษาไม่มีบทบาทที่ต้องเล่น

เมื่อใช้ระบบ MT มนุษย์มักเกี่ยวข้องในการตรวจสอบ (เรียกว่า post-editing) ข้อความเป้าหมายที่ผลิตโดยระบบ TA เพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและเหมาะสมสำหรับการใช้งานที่ตั้งใจไว้ ในบางกรณี มนุษย์ยังสามารถปรับวิธีการทำงานของระบบ MT (เช่น เพิ่มหรือแก้ไขพจนานุกรมที่ใช้) หรือเตรียมเอกสารเพื่อให้สามารถแปลโดยระบบได้สำเร็จสูงสุด (เรียกว่า pre-editing)

ระบบ MT มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อข้อความต้นฉบับสามารถเตรียมอย่างรอบคอบเพื่อให้แปลโดยระบบได้ง่าย (เช่น ชี้แจงสำนวนที่คลุมเครือ ใช้ประโยค) และ/หรือเมื่อข้อความเป้าหมายมีไว้เพื่อช่วยในการเข้าใจ (และไม่ใช่สำหรับการเผยแพร่) มีเทคนิคพื้นฐานต่างๆ ที่ใช้โดยระบบ MT

บางคนพยายามเลียนแบบวิธีที่มนุษย์ประมวลผลภาษา (เช่น กฎไวยากรณ์) ในขณะที่คนอื่นๆ ดำเนินการโดยใช้ความน่าจะเป็นทางสถิติหรือใช้ตัวอย่างข้อความที่แปลไว้ก่อนเป็นโมเดล เช่นเดียวกับนักแปลมนุษย์สามารถผลิตเวอร์ชันต่างๆ ของข้อความเป้าหมาย ระบบ MT ที่แตกต่างกันก็จะทำเช่นนั้น เป็นสิ่งสำคัญที่ไม่ผสมรูปแบบย่อ MT สำหรับการแปลอัตโนมัติกับ TM ซึ่งหมายถึงหน่วยความจำการแปล

Concordantes หนึ่งภาษา

Concordantes หนึ่งภาษาคือเครื่องมือคอมพิวเตอร์ที่ช่วยในการวิเคราะห์ corpora โดยทั่วใช้เพื่อค้นหาและแสดงการเกิดขึ้นของสตริงอักขระ (คือ ลำดับอักขระ) ใน corpora โดยทั่วเสนอคุณสมบัติการค้นหาขั้นสูง (เช่น ตัวดำเนินการ Boolean, wildcards)

บางคนนำเสนอการเกิดขึ้นที่กู้คืนในรูปแบบ keyword-in-context (KWIC) ซึ่งแสดงการเกิดขึ้นแต่ละรายการในบรรทัดแยกกัน โดยมีสตริงอักขระที่ผู้ใช้ค้นหาแสดงอยู่ตรงกลาง การนำเสนอได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การเปรียบเทียบการเกิดขึ้นหลายรายการง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเครื่องมือส่วนใหญ่ยังอนุญาตให้การเกิดขึ้นถูกจัดเรียงตามเกณฑ์ต่างๆ

การวิเคราะห์การเกิดขึ้นของลำดับอักขระสามารถช่วยผู้ใช้ประเมินว่าคำและวลีถูกใช้อย่างไร Concordances หลายตัวยังเสนอฟังก์ชันการวิเคราะห์ corpus เพิ่มเติม (เช่น สามารถทำรายการรูปแบบคำทั้งหมดที่มีอยู่ใน corpora และความถี่ของพวกเขา เพื่อช่วยระบุรายการที่เกี่ยวข้องเป็นพิเศษในคอลเลกชันข้อความ)

เครื่องมือ Office

Microsoft Office Suite เสนอแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์หลายตัวเพื่อช่วยในงานต่างๆ เช่น การสร้าง แก้ไข และจัดการพรีเซนเตชัน (PowerPoint) สเปรดชีต (Excel) และฐานข้อมูล (Access) นักแปล นักเขียน และผู้ตรวจสอบสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเข้าถึงเอกสารสำหรับแปลและเพื่อเก็บและจัดการคำศัพท์ ข้อมูลลูกค้า และข้อมูลอื่นๆ ครูอาจสนใจใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเตรียมการบรรยายหรือพรีเซนเตชันใน conference เพื่อเก็บข้อมูลการวิจัยหรือคำนวณคะแนน

กลไกการค้นหา

กลไกการค้นหาอินเทอร์เน็ตที่รู้จักกันดีคือ Google แม้ว่าจะมีคนอื่นๆ (รวมถึง Yahoo!, Alta Vista และ Ask.com) กลไกการค้นหาวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าเว็บและสร้างรายการการเกิดขึ้นของรูปแบบคำที่พบในหน้าหรือ URL ของพวกเขา ในข้อมูลที่ผู้สร้างหน้าเว็บให้เกี่ยวกับหน้าของพวกเขา (metadata ของหน้า) หรือในลิงก์ไปยังหน้า

การวิเคราะห์นี้อำนวยความสะดวกและเร่งการค้นหาออนไลน์โดยใช้คำสำคัญ กลไกการค้นหายังใช้การคำนวณที่ซับซ้อนเพื่อจัดเรียงผลลัพธ์ของการค้นหาในความพยายามที่จะนำเสนอหน้าที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ที่ด้านบนสุดของรายการผลลัพธ์

กลไกการค้นหาหลายตัวยังเสนอฟังก์ชันการค้นหาเฉพาะหลายตัว และกลไกการค้นหาแต่ละตัวมี syntax เฉพาะของตัวเองที่ต้องเรียนรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา เครื่องมือค้นหาประเภทต่างกัน เรียกว่า meta search engine (เช่น Dogpile) ดำเนินการค้นหาในกลไกการค้นหาหลายตัวพร้อมกันและสรุปผลลัพธ์

Bancos de termos

Bancos de termos เป็นทรัพยากรที่ช่วยในการค้นหาคำศัพท์ที่ใช้ในภาษาเฉพาะทาง และมีประโยชน์เป็นพิเศษ ตัวอย่างเช่น สำหรับการแปลเฉพาะทางและเทคนิคและการเขียนเทคนิค

โดยทั่วไป สองภาษาหรือหลายภาษา bancos de termos เป็นคอลเลกชันของบันทึกคำศัพท์ คือ รายการที่มีโครงสร้างสูงในฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลเกี่ยวกับแนวคิดที่สำคัญในสาขาเฉพาะทาง (เช่น คำศัพท์ equivalent ในภาษาอื่น คำจำกัดความ บริบท แหล่งที่มา และข้อสังเกต)

โครงสร้างที่ขึ้นกับแนวคิดและแนวทางเฉพาะทางนี้ทำให้ bancos de termos แตกต่างจากพจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่ ซึ่งโดยทั่วจัดเรียงตามรายการคำศัพท์

ตัวดึงคำศัพท์

ตัวดึงคำศัพท์คือเครื่องมือคอมพิวเตอร์ที่วิเคราะห์ข้อความในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์และระบุคำศัพท์ที่เป็นไปได้ (คือ หน่วยคำศัพท์ที่ดูเหมือนจะเป็นคำศัพท์ในโดเมนเฉพาะ) ตัวดึงคำศัพท์ใช้วิธีการที่หลากหลายเพื่อค้นหาคำศัพท์ที่เป็นไปได้ ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ทางการ เช่น การวิเคราะห์ความถี่หรือโครงสร้างการรวมคำ

สังเกตว่าซอฟต์แวร์อัตโนมัตินี้ไม่ผลิตผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบ คำศัพท์จริงบางคำที่อยู่ในข้อความอาจถูกมองข้าม ในขณะที่ผู้สมัครที่ไม่ใช่คำศัพท์อาจถูกเสนอ ดังนั้น ผลลัพธ์ของตัวดึงคำศัพท์ต้องได้รับการตรวจสอบโดยมืออาชีพทางภาษา

ระบบจัดการคำศัพท์

ระบบจัดการคำศัพท์ (TMSs) เป็นเครื่องมือที่คล้ายกับฐานข้อมูลทั่วไปและระบบการจัดการ แต่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยนักแปลและมืออาชีพทางภาษาคนอื่นๆ ในการเก็บและจัดการข้อมูลคำศัพท์ (เช่น คำศัพท์ equivalent โดเมน คำจำกัดความ บริบท และแหล่งที่มา)

TMSs อนุญาตให้ผู้ใช้สร้าง เก็บ จัดการ และค้นหาบันทึกคำศัพท์ของตนเองสำหรับรายการที่พวกเขาคิดว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับงานในอนาคต โดยทั่วเสนอหรือแม้แต่กำหนดโครงสร้างบันทึกเพื่อช่วยผู้ใช้เก็บข้อมูลคำศัพท์หลายประเภท และยังเสนอฟังก์ชันการค้นหาจำนวนหนึ่งเพื่อช่วยผู้ใช้ค้นหาบันทึกที่ต้องการอย่างรวดเร็วและง่ายดาย

TMSs โดยทั่วเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเครื่องมือทั่วไปของ Office (เช่น เอกสารตาราง สเปรดชีต หรือฐานข้อมูล) สำหรับเก็บคำศัพท์ ข้อดีอีกประการคือ TMSs บางครั้งสามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือรับรู้คำศัพท์เชิงรุกและ/หรือระบบหน่วยความจำการแปลเป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมการแปลที่ใหญ่ขึ้น

เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องสังเกตความแตกต่างระหว่าง TMSs (โดยทั่วใช้สำหรับเก็บบันทึกส่วนตัวหรือบันทึกสำหรับกลุ่มผู้ใช้ที่ค่อนข้างเล็ก) และ bancos a termo (ซึ่งโดยทั่วไปเป็นผลิตภัณฑ์ทั่วทั้งองค์กรหรือแม้แต่สาธารณะหรือเชิงพาณิชย์)

สภาพแวดล้อมการแปล

คำที่ใช้เพื่ออ้างถึงระบบที่รวมเครื่องมือแปลต่างๆ หลายตัวในแพ็กเกจรวม โดยทั่วสภาพแวดล้อมเหล่านี้เป็นระบบหน่วยความจำการแปลแบบรวมศูนย์หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน แต่โดยทั่วไปยังรวมตัว aligner bitext ระบบจัดการคำศัพท์ ตัวดึงคำศัพท์ เครื่องมือรับรู้คำศัพท์เชิงรุก และฟังก์ชัน concordantes สองภาษาและ/หรือหลายภาษา รวมถึงเครื่องมืออื่นๆ

ระบบหน่วยความจำการแปล

ระบบหน่วยความจำการแปล (TM) ออกแบบมาเพื่อประหยัดเวลาและความพยายามในการแปลเอกสารที่มีการทำซ้ำ (ภายใน ในข้อความเดียวกัน หรือภายนอก ในเอกสารอื่นๆ ที่คล้ายกัน)

ระบบ TM เก็บส่วนของข้อความที่แปลแล้ว พร้อมกับการแปลของพวกเขา โดยทั่วในประเภทของฐานข้อมูลที่เรียกว่าหน่วยความจำการแปล (ส่วนที่ตรงกันเหล่านี้ บางครั้งเรียกว่าหน่วยการแปล สามารถสร้างอัตโนมัติในขณะที่ผู้ใช้แปล หรือสามารถรวบรวมโดยใช้แหล่งที่มาที่มีอยู่และข้อความเป้าหมายที่รวมกันโดยใช้ตัว aligner bitext)

ระบบ TM ส่วนใหญ่เชื่อมโยงโดยตรงกับตัวแก้ไขข้อความ (เช่น ตัวประมวลผลข้อความ) เพื่อให้สามารถใช้ในขณะที่นักแปลกำลังทำงานในการแปลตามปกติ เมื่อนักแปลกำลังทำงานในข้อความที่ส่วนหนึ่งคล้ายหรือเหมือนกับส่วนที่แปลไว้แล้ว ระบบ TM สามารถเสนอการแปลก่อนหน้านี้เพื่อใช้ซ้ำโดยอัตโนมัติ

นักแปลสามารถตัดสินใจว่าการแปลนี้เหมาะสมสำหรับใช้ในข้อความใหม่หรือไม่ ถ้าใช่ เขาหรือเธอสามารถแทรกมันในการแปลใหม่หรือแก้ไขตามที่จำเป็นและแทรกมัน ถ้าข้อเสนอแนะไม่เหมาะสม นักแปลสามารถปฏิเสธและแปลเอง

TM ไม่ควรสับสนกับเครื่องจักร

ระบบแปล (MT); หน่วยความจำการแปลอนุญาตให้มนุษย์รีไซเคิลส่วนของการแปลมนุษย์ก่อนหน้านี้ ในขณะที่ระบบ MT ดำเนินการแปลโดยอัตโนมัติและส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับมนุษย์เพื่อแก้ไขหลังจากนั้น แม้ว่าเครื่องมือทั้งสองประเภทนี้สามารถรวมเข้ากับกระบวนการแปลบางอย่างหรือแม้แต่ในสภาพแวดล้อมการแปลเดียว แต่พวกเขาก็ทำงานในรูปแบบที่แตกต่างกันมาก

เครื่องมือ Web

หมวดหมู่เครื่องมือ Web คือทั่วไป รวมถึงเครื่องมือที่มีประโยชน์หลายประเภทสำหรับมืออาชีพทางภาษาที่สามารถใช้ออนไลน์ บางส่วนยากที่จะใส่ในคลาสของเครื่องมือคลาสสิก คนอื่นๆ เป็นเครื่องมือทั่วไปมากขึ้น แต่อาจเป็นประโยชน์สำหรับนักแปลและคนอื่นๆ ในภาคส่วนภาษา

• ไซต์สำหรับเรียนรู้และฝึกภาษาญี่ปุ่น
• จะแปลและเรียนรู้ภาษาญี่ปุ่นโดยใช้ jisho ได้อย่างไร?

ตัวประมวลผลข้อความ

ตัวประมวลผลข้อความคือโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ช่วยผู้ใช้แทรก แก้ไข จัดรูปแบบ และบันทึกเอกสารข้อความ โดยทั่วเสนอฟังก์ชันเพิ่มเติมที่สามารถช่วยนักแปล นักเขียน และผู้ตรวจสอบเปรียบเทียบหรือตรวจสอบเอกสาร บันทึกข้อมูลในรูปแบบหรือเลย์เอาต์ต่างๆ (เช่น เป็นตาราง) และแปลงไฟล์เป็นรูปแบบไฟล์ต่างๆ

ระบบหน่วยความจำการแปลและเครื่องมือแปลอื่นๆ มักโต้ตอบกับตัวประมวลผลข้อความเพื่อให้ความช่วยเหลือนักแปลโดยตรงในสภาพแวดล้อมของตัวประมวลผลข้อความ

และตอนนี้? ฉันควรทำอะไร?

สิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับคุณโดยเฉพาะ คุณจะเลือกเส้นทางไหน? ฉันแค่วางเส้นทาง แต่ไม่สามารถเลือกให้คุณได้ นอกจากนี้ฉันแค่สามารถอวยพรให้คุณโชคดีและขอให้ไม่ว่าเส้นทางไหน คุณต้องพยายามให้มากที่สุด

บทความนี้จบแล้ว เพื่อนๆ หากมีข้อสงสัย ข้อเสนอแนะ หรือคำวิจารณ์ โปรดแสดงความคิดเห็นด้านล่าง และคอยดูเว็บไซต์ เราโพสต์บทความใหม่เสมอ ขอบคุณคุณ ผู้อ่านที่รัก ที่อ่านบทความนี้จนถึงที่นี่ พบกันในบทความถัดไป