Hola a todos, ¿todo bien? Este artículo tratará un tema muy discutido en el campo de la tecnología, la Inteligencia Artificial. Abreviado como IA, es la utopía para la mayoría de los académicos en los campos de la tecnología, la electrónica, la ingeniería, la informática y varias otras áreas relacionadas con la robótica y la informática. Esto se debe a que es un desafío gigante pero que siempre presenta avances, a diferencia de otras investigaciones que generan resultados irrelevantes o ni siquiera presentan resultados.
La naturaleza del científico es la misma que la de cualquier persona curiosa. Y como tal, se anima cuando descubre que hay un secreto, y aumenta cuanto más avanza en su investigación. La IA en el mundo de hoy no es una realidad. Existen robots inteligentes que están previamente programados para realizar funciones, pero como veremos en este artículo, IA significa otra cosa.
El artículo es muy completo, y al final también te recomendamos algunos para que profundices en el tema si así lo deseas.
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IA o IA - Software
La inteligencia artificial artificial (ai) o inteligente se utilizan términos para referirse a "máquinas inteligentes". Para no dejar esta definición vaga, podemos explicar, sin embargo, no habrá muchas otras formas simples de describir la IA. Más específicamente, significa máquinas que tienen inteligencia para responder a los estímulos del entorno en el que es, de una manera que aumenta su posibilidad de éxito en cualquier acción que se necesita.
La parte mecánica de la máquina robótica no es obligatoria para llamarse IA. Porque lo importante es el software que controla la máquina, esta parte es la inteligencia misma. El software es un programa de computadora, esto en términos básicos y sencillos. Sin embargo, este es solo un término vago, el software es un conjunto de "llaves" y "bloqueos" en forma de conjuntos de algoritmos que se comunican entre sí, haciendo y rehaciendo miles de cálculos por segundo, y cada bloqueo responde en consecuencia. Con la tecla que lo activa.
Es complicado y contraproducente explicar completamente cosas como estas, sin embargo esta explicación será de gran ayuda más adelante, ya que es el término que define totalmente lo que se llama “Inteligencia Artificial”.
El significado de la inteligencia
Si investigamos el significado de inteligencia, encontraremos algo parecido a "la capacidad de aprender o la capacidad de resolver problemas y adaptarse a situaciones". Reflexionando sobre esto, se puede ver que este es un término vago y no tiene aplicación absoluta.
La inteligencia no tiene un nivel global e interpersonal, cada uno puede aprender cosas de diferentes formas y puede resolver problemas de diferentes formas. No hay una opinión absoluta sobre qué actitud es inteligente, solo hay un censo general, es decir, la opinión mayoritaria sobre alguna situación.
También está el hecho de que la Inteligencia es relativa de persona a persona según la experiencia acumulada por cada uno. Y el censo común tiene un gran peso en el aprendizaje, es la acumulación de experiencias y con eso, en la inteligencia. Para explicarlo mejor pondremos un ejemplo a seguir.
Ejemplo de inteligencia en el censo general
Se está produciendo un robo, el lugar es una pequeña cafetera con un número relativamente grande de clientes. No citaremos una fecha, solo imaginaremos que hay un robot humanoide con inteligencia artificial, este robot está programado para reaccionar ante situaciones como estas de la manera que tiene la chance de ser de la mejor manera posible, también tiene un arma letal y pistola paralizante, así como una porra. Él también tiene experiencia con estas situaciones y en todas tuvo la solución sin dañar a ningún ser humano.
Sin embargo, en esta ocasión, el agresor toma como rehén a una mujer y se protege de la mirada del robot. Esta ocasión también está programada y entrenada por el software de inteligencia artificial del robot, pero nunca se usó porque no era necesario. Las armas robóticas tienen las siguientes especificaciones.
El arma letal tiene un gran poder perforador, el arma tranquilizante La solución sería usar la pistola paralizante que tiene poca capacidad, solo la suficiente para extinguir a un ser humano. El software del robot, con la inteligencia contenida en él, pudo aprender que los agresores tienen una alta probabilidad de convertirse en asesinos, y proteger a la población también significa prevenir el crimen y no solo reaccionar después de que suceda. Y que ese conocimiento dejara escapar al agresor sería impensable para el robot.
En esta situación, el robot no podría usar la pistola paralizante ya que en todas las situaciones le daría al asaltante un escape. Luego decide, basándose en las lecturas realizadas a partir de las estadísticas, que sacrificar al rehén sería la actitud más "inteligente" a tomar.
Como este es el censo general, la mayoría cree que apoyará esta acción, sin embargo, la otra parte no estará de acuerdo y llamaría a esta actitud “bárbara” y tomaría otras acciones. ¿No son estas otras opiniones llamando indirectamente a la acción del robot "estúpida"? Saca tus propias conclusiones.
El artículo aún está en la mitad, pero ya recomendamos leer también:
La inteligencia artificial como rama académica
Para no variar demasiado la definición, seleccionaremos algunos párrafos que contienen otro significado del término IA. Creo que el significado de esto no afectará a lo primero, ya que se relaciona con otros hechos, pero también variará ya que la IA es un concepto extremadamente vago, como podemos confirmar en los temas anteriores.
Pero antes de eso, tenemos que dejar claro el hecho de que la IA se refiere principalmente a la informática y está contenida en ella. La robótica u otros campos están involucrados solo de manera secundaria. Por tratarse de un tema de investigación académica, tiene una rama académica especialmente para ello.
Y esta rama se define como la rama de la informática en general dedicada a la investigación y creación de medios y dispositivos computacionales, que sean capaces de poseer e incluso multiplicar la capacidad racional de los humanos, es decir, capaces de tener “inteligencia”. Con énfasis en la parte de poder multiplicar la inteligencia humana.
Inteligencia artificial y sus variantes
Si vamos a investigar sobre IA, veremos varios tipos de ellos. Pues bien, podrán reaccionar y realizar situaciones, sin embargo son solo software preprogramados. Y sus reacciones se basan en lo que hay en el software, es decir, cada estímulo del entorno es la llave que abre una cerradura, que es la reacción del robot.
Sí, estas acciones se considerarán inteligentes, pero no basta con programar reacciones. La inteligencia es también la capacidad de aprender, es decir, a pesar de realizar acciones inteligentes, estos robots no estarían calificados como modelo de inteligencia artificial.
Este es un tipo de inteligencia, pero no se acerca a lo que esperan los científicos. La utopía para ellos sería un tipo de inteligencia que es capaz de aprender de forma continua, siempre según la tasa de éxito que se tenga en cuenta.
Inteligencia artificial utópica
Si tuviéramos que comparar estos dos tipos, tendríamos lo siguiente, el primero en su área de especialización programada tomaría las acciones correctas, sin embargo no funcionaría si se lo colocara en otro tipo de situación, como una policía. robot, sabría lidiar con delitos pero no sabría cómo hacer las tareas del hogar.
El segundo tipo sería el modelo perfecto para todo tipo de situaciones, ya que la capacidad de aprender y reaccionar ante los estímulos sería suficiente para que se adaptara perfectamente a cualquier tipo de situación. Pero claro, al igual que el cerebro humano, esta IA necesitaría información sobre qué hacer, para eso tenemos internet, lo que permitiría la disponibilidad y el intercambio de todo tipo de situaciones posibles.
Pero si no tuviéramos Internet, la inteligencia artificial necesitaría experiencia de error y éxito. Esto significa que necesitaría experimentar con varios métodos hasta alcanzar el método ideal. Ya se puede ver que esta IA imita mucho al cerebro humano, esto se debe a que la inteligencia utópica para los científicos es exactamente aquella que imita a nuestro cerebro.
Inteligencia artificial fuerte
Por lo tanto, las evaluaciones de impacto pueden dividirse en dos partes diferentes sobre algunos temas. El primero es IA fuerte y el otro es IA débil. Para una mejor comprensión, creo que también se deben tener en cuenta los ejemplos anteriores de este tema.
Las IA fuertes son software que pueden aprender continuamente, como mencioné antes, esta es la utopía para los científicos en este campo. La IA fuerte es capaz de lograr todo lo que hacemos con nuestro cerebro, desde aprender cosas simples hasta resolver problemas difíciles. Además, nunca dejará de aprender, a diferencia del ser humano que disminuye esta capacidad con el tiempo.
En este sentido, las escuelas fuertes podrían aprender todas las cosas a las que tenían acceso, y con internet como medio podrían tomar posesión de todo el conocimiento existente en la red. Este es el tema principal de discusión sobre la IA. Pero, por supuesto, esto es impensable hasta ahora.
Para que esto suceda, el software necesitaría una cantidad de memoria inimaginable, ya que todo tiene un límite, al igual que nuestro cerebro. Esta IA también está involucrada en discusiones sobre ética, ya que se clasifica como consciente de sí misma, y llegaría y llegaría a tener personalidad y sentimientos. Esto último es solo una especulación, después de todo no tiene base, ya que incluso los seres humanos no saben exactamente qué son los sentimientos.
Inteligencia artificial débil
Bueno, este es más fácil de explicar. El caso es que los débiles son aquellos que necesariamente pueden razonar y resolver problemas. Son aquellas máquinas que se programan con llaves y cerraduras ya dispuestas para ello. En otras palabras, solo reacciona en base a lo que ha programado y no puede lidiar con situaciones que están fuera de su alcance.
Si vamos a comparar este tipo de IA con el tema anterior, podemos usar el ejemplo de llaves y cerraduras. La IA débil tendría un número limitado de ellos, nunca podría aumentar ese número. Incluso si el número es gigantesco, siempre será limitado.
Este factor limitante no existe para la IA fuerte, porque con su capacidad es capaz de "crear" nuevas llaves y cerraduras cuando quiera. Cada vez que encuentra una nueva cerradura, la IA fuerte creará una nueva llave. Y también almacenaría información de forma continua, siempre buscando y seleccionando las mejores llaves para las cerraduras actuales y las que encontrará.
Un poco de historia de la inteligencia artificial
Aunque este tema se discute ampliamente en la actualidad, el concepto de IA no es nuevo. Aristóteles, el gran filósofo, pretendía reemplazar el trabajo esclavo con objetos autónomos. Entonces, esta es la primera idea de Inteligencia Artificial que se conoce. El desarrollo de esta idea tuvo lugar plenamente en el siglo XX, centrándose principalmente en la mitad del siglo. De forma limitada, los primeros años estuvieron llenos de logros.
El hecho de que una computadora pudiera realizar alguna actividad remotamente inteligente, causó una gran sorpresa, porque antes de las computadoras había máquinas que hacían cálculos aritméticos y nada más. Desde el principio, la IA se basó en la ayuda de diversas ideas, puntos de vista e incluso técnicas de diferentes disciplinas para formar la base de esta ciencia.
Los filósofos contribuyeron a hacer posible la idea, considerando las ideas de que la mente humana se asemeja a una máquina en algunos aspectos. Los economistas han creado el problema de tomar decisiones para aumentar el resultado esperado. Los psicólogos han aceptado la idea de que podemos ser máquinas de procesamiento de información, e incluso los animales incluyen a este respecto. Los lingüistas mostraron que el uso del lenguaje se ajusta a este modelo. Los ingenieros informáticos hacen posibles aplicaciones IA al proporcionar los materiales necesarios.
Inteligencia artificial y el futuro
El tema de la AI es extremadamente confuso y divergente, los investigadores no están de acuerdo entre ellos y, a menudo, surgen discusiones feroces sobre el tema. Se formulan varias preguntas para cuestionar el uso y el peligro de la IA. Las respuestas se devuelven con la misma intensidad para defender todos los avances y facilidades que la IA puede brindar. Pero nunca llegan a un acuerdo, y es como un hormiguero, varios caminos que llevan a algún lado y tantos otros que solo sirven para desviarnos del camino correcto.
Pero hoy en día existen prácticas y técnicas derivadas de esta ciencia que han demostrado su uso y eficacia. Entre ellos podemos destacar los siguientes
- Control autónomo: cuando el software está entrenado y empaquetado para poder conducir un vehículo;
- Diagnóstico: software capaz de realizar un diagnóstico a nivel de médico especialista en varias áreas;
- Planificación logística: software capaz de planificar según la mejor lógica, como el transporte de carga, teniendo en cuenta situaciones extremas como conflictos y perturbaciones en la ruta;
- Robótica na medicina: robôs utilizados como assistentes de cirurgiões em microcirurgias;
- Chatterbots: software capaz de interactuar a través de conversaciones en un lenguaje natural como si fueran realmente humanos;
Ventajas de utilizar la inteligencia artificial
Disminuir errores: Al ser máquinas, la inteligencia artificial es más resistente y tiene una mayor capacidad para soportar entornos hostiles, disminuyendo las posibilidades de fallar en su objetivo. Y puede ser posible lograr un mayor grado de precisión.
Exploración: Debido a la programación de los robots, pueden realizar trabajos más exigentes con mayor responsabilidad. Por lo tanto, pueden realizar tareas que superan las limitaciones humanas, como explorar el fondo del océano o explorar minas inhóspitas y peligrosas.
Aplicaciones diarias: La Inteligencia Artificial está presente en diversos mecanismos de nuestra vida diaria como el GPS (sistema de posicionamiento global), la corrección de errores ortográficos en la mecanografía, entre otros.
Sin descansos: las máquinas no necesitan descansos frecuentes, a diferencia de los humanos. Son capaces de trabajar continuamente sin cansarse, distraerse o aburrirse, solo por su horario.
Desventajas de usar inteligencia artificial
Alto costo: los costos de producción de las máquinas de IA son enormes, debido a la complejidad y dificultad de mantenimiento. El proceso de recuperación de códigos perdidos, por ejemplo, requiere mucho tiempo y recursos.
Falta de creatividad: la inteligencia artificial no se desarrolla hasta el punto de actuar como el cerebro humano de forma creativa. Por tanto, la idea de realizar funciones similares a las del cerebro humano es inaccesible. Esto también se debe al hecho de que el cerebro no se comprende completamente y, por lo tanto, no se puede reproducir.
Paro masivo. Como son capaces de realizar tareas que antes eran exclusivas de los humanos de una manera más optimizada y eficiente, los mecanismos de inteligencia artificial tienden a reemplazar la actividad humana a gran escala. Dado que el trabajo de los AI sería mucho mejor y más productivo, esto provocaría la sustitución inminente del número máximo de personas por estas máquinas.
Investigadores de inteligencia artificial
Actualmente hay varios investigadores de IA en todo el mundo en diversas instituciones de investigación y empresas. Entre los varios que hicieron aportes significativos podemos mencionar los siguientes, cabe recordar que aquí es solo una referencia a la importancia de estos nombres. Para obtener más información sobre ellos, recomiendo una búsqueda más profunda.
- Alan Turing (1912-1954): Foi um dos homens de maior importância de todos os tempos. Com estudos que não só foram base para a existência da inteligência artificial, mas de quase todos os aparelhos eletrônicos já feitos;
- Jon McCarthy (1927-2011): Matemático, cientista, o criador do termo “inteligência artificial” e também o pai da línguagem de programação LISP;
- Marvin Minsky (1927-2016): O cientista explorou a forma de dotar as máquinas de percepção e inteligência semelhantes à humana, criou mãos robóticas com capacidade para manipular objetos, desenvolveu novos marcos de programação e escreveu sobre assuntos filosóficos relacionados com a inteligência artificial;
Inteligencia artificial en la economía
Actualmente, la IA es uno de los principales temas de investigación, ya que sus avances y descubrimientos son sumamente rentables y continuos. Es decir, incluso si solo das un paso adelante, este paso en sí mismo ya compensa todos los esfuerzos invertidos en él y aún alienta y la confianza para seguir investigando.
Con características como estas y aplicaciones en todos los tipos y niveles de la industria, desde maquinaria agrícola hasta computadoras de programación de viajes espaciales, su mercado es gigantesco y crece exponencialmente poco después de un nuevo descubrimiento.
Hay muchas estimaciones sobre el tamaño del mercado de la inteligencia artificial. Según Bank of America Merrill Lynch, el mercado global de soluciones de inteligencia artificial crecerá a $ 70 mil millones en 2020, desde $ 8,2 mil millones en 2013. El mercado global de IA también está Se espera que se vea cada vez más afectado por la creciente financiación gubernamental y una sólida base tecnológica.
Mercados de inteligencia artificial
Hay varios grandes mercados de IA, como Estados Unidos, Japón, Europa y recientemente China. El aprendizaje profundo, que tiene como objetivo intentar copiar el funcionamiento de las capas neuronales del cerebro humano, es un gran avance en los 50 años de historia de la IA.
Tractica, una firma de investigación de mercado de EE. UU., Predice que el software anual para aplicaciones de aprendizaje en toda la empresa alcanzará los $ 11.1 mil millones en 2024.
De acordo com a Frost & Sullivan, estima-se que as receitas de AI em saúde atinjam US $ 6,66 bilhões em 2021, acima dos US $ 633,8 milhões em 2014. A Strategy Analytics, uma empresa americana de pesquisa e consultoria, prevê que os sistemas assistidos por motoristas autônomos crescerão de 5 bilhões de euros em 2012 para 16 bilhões de euros em 2019.
Normas de investigación sobre inteligencia artificial
Actualmente no existen reglas o regulaciones sobre la investigación de la IA. Depende de cada empresa decidir qué se investigará y qué no. Y como podemos deducir, las empresas hacen todo lo que está a su alcance para obtener beneficios. Esto a menudo conduce a acciones repudiables pero productivas.
Es por razones como esta que existe una necesidad recurrente de sancionar reglas y normas para la investigación de la IA. Basándose en esta línea de pensamiento, Japón propuso la creación de un conjunto de reglas básicas para el desarrollo de la tecnología de IA en la reunión de tecnología del G7 en Japón en abril de 2016. Una regla que se dio como ejemplo en esta propuesta sería hacer que la IA redes controlables por humanos.
Industria japonesa de Inteligência Artificial
Como el sitio se centra en Japón, no podemos hablar de ello en este artículo. Dado que también es uno de los principales mercados de IA en el mundo, se discutirá particularmente aquí. Pero solo arreglando, lo que publicaré es solo información ligera y media, si estás interesado y quieres saber más sobre este tema te dejo los enlaces de los sitios de donde obtuve la base de este artículo
Muchos analistas han señalado que la industria japonesa de la IA en la actualidad no es muy competitiva a escala mundial. &Nbsp; Por ejemplo, en lo que respecta a la investigación de la IA entre 2008 y 2013, la mayoría procede de países occidentales y China. &Nbsp; Solo alrededor de El 2% proviene de Japón, lo que es un número extremadamente bajo para un país grande como Japón.
Durante los últimos 10 a 20 años, Japón ha perdido su liderazgo tecnológico frente a empresas de Occidente y, en gran parte, debido a deficiencias de software. &Nbsp; Japón todavía está a la vanguardia en hardware, como los robots. &Nbsp; Pero esta fortaleza que se arriesga a perder usted mismo, porque el software es cada vez más vital para que estos productos funcionen y compitan en el mercado internacional.
Inteligencia artificial japonesa
Cuando se trata de aprendizaje profundo, actualmente es la forma más avanzada de IA. Hay una gran diferencia entre Japón y Estados Unidos. En Silicon Valley, el aprendizaje profundo es principalmente una forma de mejorar el software. Sin embargo, muchas empresas japonesas tienden a considerar el aprendizaje profundo de manera diferente, como una forma de mejorar el hardware.
El aprendizaje profundo es una subárea de aprendizaje automático que investiga técnicas para simular el comportamiento del cerebro humano en tareas como el reconocimiento visual, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Los algoritmos de aprendizaje profundo tienen como objetivo producir representaciones jerárquicas de alto nivel de datos de entrada a través de capas de procesamiento secuencial en una red neuronal artificial.
Aprendizaje profundo de IA - parte 1
No puedo elegir términos, pero puedo dar el ejemplo a las personas que no han entendido. Devolveremos las llaves y las cerraduras, pues el cerebro funciona más o menos de la siguiente manera, un estímulo del entorno actúa como las llaves, las reacciones actúan como cerraduras, para cada tipo de estímulo el cerebro crea varias llaves diferentes que se seleccionan de manera diferente personas a personas.
A menudo hay cerraduras tras cerraduras, en varias secuencias que funcionan menos como dispositivos de memoria, y necesitan llaves para abrirse, y cuando no hay llaves, el cerebro las crea (esto es lo que yo llamo nuevas experiencias) incluso las que no son las mejores, recordará esa cerradura y en otras ocasiones intentará crear otras claves para abrir esta cerradura (el llamado ensayo y error para nosotros).
Aprendizaje profundo de IA - parte 2
Bueno, si logré explicártelo correctamente, debes haber entendido, que el cerebro no es como una habitación con varias puertas que conducen directamente a diferentes salidas, se vería como una habitación con innumerables puertas, y estas puertas terminarían en otras habitaciones. con varias otras puertas como la inicial, y si entraras por otra puerta en esta segunda habitación, terminarías en otra habitación llena de puertas como las anteriores, este fenómeno terminaría cuando el cerebro alcanzara el resultado deseable.
Para explicarlo en números, podemos hacer lo siguiente. Imagina que el cerebro almacena la información como números del 1 al 4. Registra una situación particular como el número 3321. Si fuera necesario rehacer esta situación en otro momento, tendría que trazar la misma ruta de números.
Devolvimos las puertas, si las puertas de las habitaciones estuvieran numeradas con un número cada una, necesitaría usar las llaves para abrir las cerraduras de los números en el orden respectivo, recordando siempre que podría darse el caso de que usted lo hiciera. con más de una llave para cada cerradura.
Asistentes de la industria de IA en Japón
Durante mucho tiempo, las empresas japonesas se han centrado en la fabricación de robots (hardware), mientras que las empresas extranjeras se han centrado más en el lado del software. &Nbsp; Los fabricantes japoneses deben implementar una perspectiva más orientada al cliente para desarrollar robots de IA que se adapten mejor a las necesidades. de usuarios. El objetivo del gobierno es desencadenar una revolución robótica con robots equipados con inteligencia artificial que puedan comunicarse entre sí.
En mayo de 2016, un Consejo de Gabinete de Competitividad Industrial anunció que comenzaría la introducción de sistemas de IA en las industrias y áreas más diversas, lo que debería aumentar la productividad de Japón. &Nbsp; El objetivo es aumentar el PIB a 600 billones de yenes en 2020, desde el nivel de alrededor de 500 billones de yenes en 2015. Un subobjetivo es crear un mercado de 30 billones de yenes para nuevas tecnologías emergentes, incluidas otras tecnologías de inteligencia artificial.
Otros asistentes de la industria de IA en Japón
Outro desenvolvimento que ao longo do tempo fará com que o mercado de IA se expanda é a tendência de as corporações japonesas estabelecerem bases de pesquisa e desenvolvimento de IA nos EUA. Centros de P & D em institutos También se han establecido instalaciones de investigación públicas japonesas, y se espera que esto acelere nuevos avances en la tecnología de IA.
La población en declive comenzará a dañar el mercado laboral, ya que la población continúa envejeciendo y su tasa de natalidad no aumenta. Las estadísticas muestran que las personas de 65 años o más representaron el 26% de la población en 2015. Japón planea compensar el déficit de la población activa con el uso generalizado de robots impulsados por IA.
Desafíos para la inteligencia artificial japonesa
El Nomura Research Institute trató de cuantificar el impacto potencial de la inteligencia artificial en el mercado laboral e indicó que existe la posibilidad de que aproximadamente la mitad de la fuerza laboral de Japón sea reemplazada por robots o inteligencia artificial en los próximos 10 a 20 años.
Será importante dirigir el crecimiento explosivo de la IA en la dirección correcta para lograr el valor total de las posibilidades de la IA. &Nbsp; En este sentido, será importante monitorear de cerca el desarrollo en el extranjero. Hay muchas consideraciones sobre privacidad, seguridad, regulaciones y leyes que deben tenerse en cuenta al integrar la tecnología de IA en las actividades del sector privado.
La necesidad de desarrollar nuevos modelos de negocio para afrontar las nuevas realidades de tecnologias La IA emergente también es un tema importante. Y varios otros tipos específicos de desafíos deberán resolverse si Japón quiere crecer y competir en pie de igualdad con los otros mercados importantes de IA en todo el mundo.
Mercado interior japonés de inteligencia artificial
La inteligencia artificial está entrando cada vez más en una fase de comercialización en Japón. Según el gobierno japonés, se espera que las tecnologías de inteligencia artificial generen un rendimiento económico de alrededor de 121 billones de yenes en 2045.
De acordo com um estudo do Instituto Ernst & Young, um centro de estudos japonês, estima-se que o tamanho do mercado de IA cresça de aproximadamente 3,7 trilhões de ienes em 2015 para 23 trilhões de ienes em 2020, um aumento de seis vezes. E em 2030, o tamanho do mercado atingirá cerca de JPY 87 trilhões.
El sector del transporte, incluidos los taxis sin conductor y los camiones, es el que mostrará el mayor aumento durante el período de pronóstico y se estima que alcanzará los 30.500 millones de yenes en 2030. Se espera que el sector manufacturero, que incluye los automóviles autónomos, crezca a aproximadamente JPY 12,2 billones para 2030.
Cursos de inteligencia artificial
A continuación, compartiremos algunos cursos en línea interesantes sobre Inteligencia Artificial:
Libros de inteligencia artificial
A continuación, compartiremos algunos libros interesantes sobre Inteligencia Artificial:
Conclusión sobre inteligencia artificial
Finalmente, debo enfatizar nuevamente que la IA es un tema extremadamente complejo que involucra material de varios tipos, desde la filosofía hasta la ingeniería. Para simplificar la comprensión y mejorar la fluidez del texto, sacrifiqué algunos detalles que podrían volverse importantes en otros casos. Pero en este artículo el enfoque principal fue hablar e intentar definir qué es la IA y qué tan importante es.
Para mí, que investigué mucho y vi mucho contenido, seleccionando y resaltando los principales, este texto tiene numerosos defectos, pero para las personas que solo están tratando de matar algo de la curiosidad sobre la IA, este es un texto, en mi opinión satisfactoria. También traté de no incluir siglas sobre IA, ya que las siglas a menudo necesitan explicaciones separadas para ser entendidas, como fue el caso de DL o aprendizaje profundo.
Además, solo puedo indicar algunos sitios con contenido de IA, que fueron la base de este artículo.
- https://medium.com/neuromation-io-blog/artificial-intelligence-in-japan-r-d-market-and-industry-analysis-e086a38639ec
- https://pt.m.wikipedia.org/wiki/Artificial_Intelligence
Este artículo termina aquí. Gracias, querido lector, por leer este artículo hasta ahora. Y si tienes alguna duda, sugerencia, crítica o cualquier otro por el estilo, comenta a continuación. Y no olvides votar, nos ayuda a ofrecerte el mejor contenido.
