Witajcie wszyscy, jak się macie? Ten artykuł będzie poruszał bardzo dyskutowany temat w dziedzinie technologii, czyli Sztuczną Inteligencję. Skrócona jako SI, jest ona utopią dla wielu badaczy w dziedzinach technologii, elektroniki, inżynierii, informatyki i wielu innych dziedzin związanych z robotyką i informatyką. Jest to z tego powodu, że stanowi ogromne wyzwanie, ale zawsze powoduje postępy, w przeciwieństwie do innych badań, które generują nieistotne wyniki lub w ogóle ich nie prezentują.
Natura naukowca jest taka sama jak każdego ciekawskiego. I podobnie jak oni, cieszy się, gdy odkryje jakiś sekret, i rośnie w miarę postępów w swoim śledztwie. Sztuczna inteligencja w dzisiejszym świecie nie jest rzeczywistością. Istnieją inteligentne roboty, które są wcześniej zaprogramowane do wykonywania funkcji, ale jak zobaczymy w tym artykule, AI oznacza coś innego.
O artigo jest bardzo kompletny, a na końcu polecamy również kilka , abyś mógł się jeszcze bardziej zagłębić w temacie, jeśli chcesz.
IA ou AI - Oprogramowanie
Sztuczna inteligencja (AI) lub Sztuczna inteligencja, to terminy używane do odwoływania się do "inteligentnych maszyn". Aby nie pozostawić tej definicji niejasnej, możemy ją wyjaśnić, chociaż nie będzie miała wielu innych prostych sposobów opisania AI. Bardziej szczegółowo, AI oznacza maszyny posiadające inteligencję do reagowania na bodźce środowiska, w którym się znajdują, w taki sposób, który maksymalizuje ich szansę na sukces w każdej podejmowanej akcji.
A parte mecânica da máquina de robótica não é obrigatório para ser chamada de IA. Pois o que é importante é o software que comanda a máquina, esta parte é a inteligência por ela mesma. Software é um programa de computador, isso em termos básicos e leigos. No entanto esse é apenas um termo vago, um software é um conjunto de “chaves” e “fechaduras” na forma de conjuntos de algoritmos que se comunicam entre si, fazendo e refazendo milhares de cálculos por segundo, sendo que cada fechadura responde de acordo com a chave que lhe aciona.
É complicado e contraproducente explicar totalmente coisas como essas, no entanto está explicação será de grande ajuda mais a frente, já que é o termo que define totalmente a coisa chamada “Inteligência Artificial”.
O significado de Inteligência
Jeśli poszukamy znaczenia słowa inteligencja, natkniemy się na coś w rodzaju "zdolność do nauki, rozwiązywania problemów i adaptacji do różnych sytuacji". Refleksja nad tym pozwala zauważyć, że jest to pojęcie dość ogólne i ma ograniczone zastosowanie.
Inteligência não tem um nível global e interpessoal, cada um pode aprender coisas de diferentes formas, e podem resolver problemas de formas diferentes. Não existe uma opinião absoluta sobre qual atitude é inteligente, há apenas um censo geral, ou seja, a opinião da maioria sobre alguma situação.
Há também o fato de que Inteligência é relativa de pessoa para pessoa de acordo com a experiência acumulada por cada um. E o censo comum tem grande peso na aprendizagem é acumulação das experiências e com isso, na inteligência. Para explicarmos melhor iremos colocar um exemplo a seguir.
Exemplo de inteligência no censo geral
Há um assalto em andamento, o local é uma cafeteira pequena e com um número relativamente grande de clientes. Não iremos citar uma data, iremos apenas imaginar que há um robô humanoide com inteligência artificial, este robô é programado para reagir a situações como essas da forma que tem a chance de ser a melhor forma possível, também tem é equipado com uma arma letal e arma de choque, além de cassetete. Ele também já tem experiência com estas situações e em todas ele teve a solução sem prejudicar nenhum ser humano.
No entanto nesta ocasião, o assaltante toma para si uma mulher como refém, e se protege da mira do robô. Está ocasião também está programada e treinada pelo software de IA do robô mas nunca foi utilizado pois não se fez necessário. As armas do robô tem as seguintes especificações.
A arma letal tem grande poder de perfuração, a arma tranquilizante A solução seria usar a arma de choque tem pouca capacidade, apenas o bastante para apagar um ser humano. O software do robô, com a inteligência contida nele, foi capaz de aprender que assaltantes tem alta possibilidade de se tornar assassinos, e proteger a população também significa evitar o crime e não só reagir depois de acontecer. E por esse conhecimento deixar o assaltante escapar seria impensável para o robô.
Nesta situação o robô não poderia usar a arma de choque pois em todas as situações daria a escapatória para o assaltante. Então ele decide com base nas leituras feitas das estatísticas, que sacrificar o refém seria a atitude mais “Inteligente” a se tomar.
Como esse é o censo geral, a maioria creio que vão apoiar esta ação, no entanto a outra parte não irá concordar e chamariam essa atitude de “bárbara” e dariam outras ações. Essas outras opiniões não estariam indiretamente chamando a ação do robô de “burrice”? Tire suas próprias conclusões.
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Inteligência Artificial como ramo acadêmico
Para não variar demais a definição, iremos selecionar alguns parágrafos contendo um outro significado do termo IA. Creio que o significado deste não irá afetar o anterior, já que se relaciona com outros fatos, mas também irá variar desde que IA é um conceito extremamente vago, como podemos confirmar nos tópicos anteriores.
Ale wcześniej musimy jasno określić, że AI odnosi się głównie do nauk komputerowych i jest w nich zawarta. Robotyka lub inne dziedziny są zaangażowane jedynie wtórnie. Ze względu na to, że jest tematem badań akademickich, ma specjalny dział akademicki dla siebie.
E este ramo se define como o ramo da ciência da computação em geral dedicada nas pesquisas e criações de meios e artifícios computacionais, que sejam capazes de possuir e até multiplicar a capacidade racional dos humanos, ou seja, capaz de ter “inteligência”. Com ênfase na parte de ser capaz de multiplicar a inteligência humana.
Sztuczna inteligencja i jej warianty
Se formos pesquisar sobre IA, iremos ver vários tipos delas. Bem, eles vão ser capazes de reagir e realizar a situações, no entanto as mesmas são apenas software programados previamente. E suas reações são baseadas naquilo que está de no software, ou seja, cada estímulo do ambiente é a chave que irá abrir uma fechadura, que é a reação do robô.
Sim, estas ações irão ser consideradas inteligentes, mas não basta apenas reações programadas. Inteligência também é a capacidade de aprender, ou seja, apesar de fazer ações inteligentes estes robôs não iriam ser qualificados como um modelo de inteligência artificial.
Este é um tipo de inteligência, mas não chega nem perto do que é esperado pelos cientistas. A utopia para eles seria um tipo de inteligência que seja capaz de aprender continuamente, sempre de acordo com a taxa de sucesso levadas em consideração.
Inteligência Artificial utópica
Se formos comparar estes dois tipos, iríamos ter o seguinte, o primeiro na sua área de especialização programada iria tomar as ações certas, no entanto não iria funcionar se fosse colocada em outro tipo de situação, como por exemplo um robô policial, ele iria saber lidar com crimes mas não iria saber fazer tarefas domésticas.
O segundo tipo seria o modelo perfeito para todos os tipos de situações, pois a capacidade de aprender e reagir aos estímulos seria suficiente para ele se adaptar perfeitamente a qualquer tipo de situação. Mas claro que assim como o cérebro humano, esta IA iria precisar de informações sobre o que fazer, para isso nós temos a internet, o que possibilitaria a disponibilidade e compartilhamento de todos os tipos de situações possíveis.
Mas caso não tivéssemos a internet, a IA iria precisar de experiência de erro e acerto. Isso quer dizer que ele iria precisar experimentar vários métodos até chegar no método ideal. Já deu para perceber que este IA imita em muito o cérebro humano, isto é porque a inteligência utópica para os cientistas é exatamente uma que imite o nosso cérebro.
Inteligência Artificial Forte
Asystenci wirtualni można więc podzielić na dwie różne kategorie w niektórych kwestiach. Pierwsza to mocny AI, a druga to słaby AI. Dla lepszego zrozumienia, proponuję wziąć pod uwagę poprzednie przykłady również w tej kwestii.
As automações inteligentes para tP32 são softwary, które potrafią ciągle się uczyć, jak już wspomniałem wcześniej, jest to utopia dla naukowców z tego obszaru. Automatyka inteligentna tP32 jest zdolna wykonać wszystko, co my robimy naszym mózgiem, począwszy od uczenia się prostych rzeczy aż po rozwiązywanie trudnych problemów. Ponadto nigdy nie przestanie się uczyć, w przeciwieństwie do ludzi, którzy tracą tę zdolność w miarę upływu czasu.
W tym przypadku IAs mogłyby uczyć się wszystkiego, do czego miałyby dostęp, a za pomocą Internetu mogłyby zdobyć całą wiedzę dostępną w sieci. To główny temat dyskusji na temat IAs. Ale oczywiście to jest obecnie niemożliwe.
Aby to się stało, oprogramowanie musiałoby mieć niewyobrażalną ilość pamięci, ponieważ wszystko ma swoje ograniczenia, tak samo jak nasz mózg. Ta sztuczna inteligencja jest również związana z dyskusjami na temat etyki, ponieważ jest klasyfikowana jako samo-świadoma i mogłaby rozwinąć osobowość i uczucia. To ostatnie jest tylko spekulacją, w końcu nie ma na czym to bazować, skoro nawet ludzie nie do końca wiedzą, co to są szczególnie uczucia.
Sztuczna słabość AI
No cóż, jest to łatwiejsze do wyjaśnienia. Faktem jest, że słabe SI są te, które zmuszone są do myślenia i rozwiązywania problemów. To te maszyny, które są zaprogramowane z już ustalonymi kluczami i zamkami. Innymi słowy, reagują tylko na podstawie tego, co mają zaprogramowane, i nie potrafią poradzić sobie z sytuacjami wykraczającymi poza ich zakres.
Se formos comparar este tipo de IA com odo tópico anterior, podemos usar o exemplo das chaves e fechaduras. A IA fraca teria um número limitado das mesmas, nunca podendo aumentar esse número. Mesmo que o número seja gigantesco, será sempre limitado.
Este fator limitante não existe para a IA forte, pois com a sua capacidade ela é capaz de “criar” novas chaves e fechaduras quando quiser. Sempre que ela se deparar com uma nova fechadura, a IA forte irá criar uma nova chave. E ela também iria guardar informações continuamente, sempre buscando, pesquisando e selecionando as melhores chaves para as fechaduras atuais e as que ela irá encontrar.
Um pouco de história da Inteligência Artificial
Apesar de ser muito discutido esse tema atualmente, o conceito da IA não é novo. Aristóteles, o grande filósofo, almejava substituir a mão-de-obra escrava por objetos autônomos. Assim, está é a primeira ideia de Inteligência artificial que se sabe. O desenvolvimento dessa ideia aconteceu plenamente no século XX, com foco principalmente nos meio do século. De uma forma limitada, os primeiros anos foram cheios de conquistas.
A fato que um computador pudesse realizar alguma atividade remotamente inteligente, causava uma grande surpresa, pois antes os computadores eram máquinas que faziam cálculos aritméticos e nada mais. Desde o começo a IA contou com ajuda de várias ideias, pontos de vistas e até mesmo técnicas de diferentes disciplinas para formar a base desta ciência.
Os filósofos contribuíram tornando a ideia possível, considerando as ideias de que a mente humana se assemelha a uma máquina em alguns aspectos. Economistas criaram o problema de tomar decisões para aumentar o resultado esperado. Os psicólogos aceitaram a ideia de que podemos ser máquinas de processamento de informações, e mesmo animais se englobam nesse quesito. linguistas mostraram que o uso da línguagem se ajusta a esse modelo. Os engenheiros de computação tornam possíveis as aplicações de IA fornecendo os materiais necessários.
Sztuczna inteligencja i przyszłość
O tema IA é extremamente confuso e divergente, os pesquisadores não concordam entre si e muitas vezes discussões ferozes são levantadas com o tema. Várias perguntas são lançadas para questionar o uso e perigo da IA. Na mesma intensidade respostas são devolvidas com o objetivo de defender todos os avanços e facilidades que a IA poderá proporcionar. Mas nunca chegam a um acordo, e fica como um formigueiro, vários caminhos que dão a algum lugar e tantos outros que só servem para nós desviar da rota certa.
Mas atualmente existem práticas e técnicas derivadas dessa ciência que tem uso e eficiência comprovada. Entre elas podemos destacar as seguintes
- Sterowanie autonomiczne: gdy oprogramowanie jest trenowane i dostosowywane, aby móc prowadzić pojazd;
- Diagnoza: oprogramowanie zdolne do przeprowadzania diagnozy na poziomie specjalisty medycznego z różnych dziedzin;
- Planowanie logistyczne: oprogramowanie zdolne do planowania zgodnie z najlepszą logiką rzeczy takie jak transport ładunków, biorąc pod uwagę ekstremalne sytuacje jak konflikty i zaburzenia na trasie;
- Robotyka w medycynie: roboty używane jako asystenci chirurgów w mikrochirurgii;
- Chatterboty: oprogramowanie zdolne do interakcji poprzez rozmowy w naturalnym języku, jak gdyby były rzeczywiście ludźmi;
Vantagens em utilizar Inteligência Artificial
Diminuir erros: Sendo máquinas, a inteligência artificial é mais resistente e tem maior capacidade de suportar ambientes hostis, diminuindo as chances de falhar no seu objetivo. E podendo ser possível alcançar um maior grau de precisão.
Eksploracja: Z powodu programowania robotów, są one zdolne do wykonywania bardziej wymagającej pracy z większą odpowiedzialnością. Dzięki temu są w stanie wykonywać zadania, które przekraczają ludzkie możliwości, takie jak badanie dna oceanu czy eksploracja niegościnnych i niebezpiecznych kopalń.
Aplicações diárias: Inteligência Artificial está presente em vários mecanismos do nosso cotidiano como o GPS (global positioning system), a correção nos erros de ortografia na digitação, entre outros.
Sem pausas: As máquinas não precisam de intervalos frequentes, ao contrário dos humanos. Ela conseguem trabalhar continuamente sem ficarem cansadas, distraídas ou entediadas, apenas pela sua programação.
Desvantagens de utilizar uma Inteligência Artificial
Alto custo: o custo de produção das máquinas de IA são gigantes, por causa da complexidade e dificuldade de manutenção. O processo de recuperação de códigos perdidos, por exemplo, requer muito tempo e recursos.
Falta de criatividade: A inteligência artificial não é desenvolvida ao ponto de atuar como o cérebro humano, de forma criativa. Portanto, a ideia de executar funções iguais a do cérebro humano é inacessível. Isso também se deve ao fato de que o cérebro não está totalmente compreendido e por isso não pode ser replicado.
Desemprego em massa. Como são capazes de executar tarefas antes exclusivas aos humanos de maneira mais otimizada e eficiente, os mecanismos de inteligência artificial tendem a substituir a atividade humana em larga escala. Desde que o trabalho da IAs seriam de longe melhor é mais produtivo, isso causaria a substituição iminente do máximo de pessoas por essas máquinas.
Badacze sztucznej inteligencji Artificial
Atualmente existem diversos pesquisadores de IA ao redor do mundo em várias instituições e companhias de pesquisa. Entre os vários que fizeram significantes contribuições podemos citar os seguintes, vale lembrar que aqui é apenas uma referência a importância desses nomes. Para saber mais sobre os mesmos aconselho uma pesquisa mais profunda.
- Alan Turing (1912-1954): Był jednym z najważniejszych ludzi wszechczasów. Jego badania nie tylko legły u podstaw istnienia sztucznej inteligencji, ale także niemal wszystkich elektronicznych urządzeń, jakie kiedykolwiek powstały.
- Jon McCarthy (1927-2011): Matematyk, naukowiec, twórca terminu "sztuczna inteligencja" oraz ojciec języka programowania LISP;
- Marvin Minsky (1927-2016): Naukowiec badał sposób nadania maszynom percepcji i inteligencji podobnych do ludzkiej, stworzył robotyczne dłonie zdolne do manipulowania obiektami, opracował nowe ramy programowania i pisał na tematy filozoficzne związane z sztuczną inteligencją.
Inteligência Artificial na economia
Obecnie sztuczna inteligencja jest jednym z głównych tematów badań, ponieważ jej postępy i odkrycia są niezwykle zyskowne i ciągłe. Innymi słowy, nawet jeśli zrobi się tylko jeden krok naprzód, sam ten krok rekompensuje wszystkie włożone w niego wysiłki, a także zachęca i daje zaufanie do kontynuowania badań.
Com características como essas e aplicações em todos os tipos e níveis de indústria, desde máquinas agrícolas até computadores de programação de viagens espaciais, seu mercado é gigantesco, e cresce exponencialmente logo após uma nova descoberta.
Existem muitas estimativas sobre o tamanho do mercado de inteligência artificial. De acordo com o Bank of America Merrill Lynch, o mercado global de soluções de inteligência artificial crescerá para US $ 70 bilhões em 2020, ante US $ 8,2 bilhões em 2013. É esperado também que o mercado global de IA seja cada vez mais afetado pelo crescente financiamento do governo e forte base tecnológica.
Rynki sztucznej inteligencji Artificial
Existem vários mercados grandes de IA, como é o caso de EUA, Japão, Europa e recentemente a China. O aprendizado profundo, que tem como meta tentar copiar o funcionamento das camadas de neurônios no cérebro humano, é um avanço na história de 50 anos da IA.
A Tractica, uma empresa dos EUA de pesquisa de mercado, prevê que o software anual para aplicações corporativas de aprendizado profundo chegará a US $ 11,1 bilhões em 2024.
Według Frost & Sullivan, szacuje się, że przychody z sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej wyniosą 6,66 mld dolarów w 2021 roku, w porównaniu do 633,8 mln dolarów w 2014 roku. Strategy Analytics, amerykańska firma badawcza i konsultingowa, przewiduje, że systemy wspomagane przez kierowców autonomicznych wzrosną z 5 mld euro w 2012 roku do 16 mld euro w 2019 roku.
Reguły dotyczące badań nad sztuczną inteligencją Artificial
Atualmente não existe regras ou normas colocadas sobre as pesquisas de IA. Fica a critério de cada empresa decidir o que irá e o que não irá ser pesquisado. E como podemos deduzir, as empresas fazem tudo que está ao alcance para gerar lucro. O que muitas vezes leva a ações repudiáveis mas produtivas.
É por motivos como essa que há uma necessidade recorrente de se sancionar regras e normas para pesquisas com IA. Com base nessa linha de pensamento, o Japão propôs a criação de um conjunto de regras básicas para o desenvolvimento da tecnologia de IA no encontro de tecnologia do G7 no Japão em abril de 2016. Uma regra que foi dada como exemplo nesta proposta seria tornar as redes de IA controláveis por seres humanos.
Japoński przemysł sztucznej inteligencji Artificial
Como o foco do site é o Japão, não poderíamos de falar sobre ele neste artigo. Desde que ele também é um dos grandes mercados de IA do mundo, ele vai ser discutido particularmente aqui. Mas só fixando, o que eu colocarei são apenas informações leves e médias, caso se interessem e queiram saber mais sobre este tema vou deixar os links dos sites de onde retirei a base deste artigo
Muitos analistas apontaram que a indústria japonesa de IA hoje não é muito competitiva em escala global. Por exemplo, quando se trata de pesquisas sobre IA entre 2008 e 2013, a maioria vem de países ocidentais e da China. Apenas cerca de 2% vêm do Japão. O que é um número extremamente baixo para um país de grande porte como o Japão.
Durante os últimos 10 a 20 anos, o Japão perdeu sua liderança em tecnologia para empresas no Ocidente e, em grande parte, devido a deficiências de software. O Japão ainda está na vanguarda em hardware, como robôs. Mas esta fortaleza corre o risco de se perder, porque o software é cada vez mais vital para fazer esses produtos funcionarem e competir no mercado internacional.
Sztuczna inteligencja japońska
Kiedy mowa o głębokim uczeniu, co jest obecnie najbardziej zaawansowaną formą sztucznej inteligencji, istnieje duża różnica między Japonią a Stanami Zjednoczonymi. W Dolinie Krzemowej głębokie uczenie jest głównie sposobem na poprawę oprogramowania. Jednak wiele japońskich firm ma tendencję do patrzenia na głębokie uczenie w inny sposób, jako sposób poprawy sprzętu.
Aprendizagem Profunda é uma subárea de Aprendizagem de Máquina que investiga técnicas para simular o comportamento do cérebro humano em tarefas como reconhecimento visual, reconhecimento de fala e processamento de línguagem natural. Algoritmos de aprendizagem profunda objetivam produzir representações hierárquicas de alto nível dos dados de entrada, por meio de camadas de processamento sequencial em uma rede neural artificial.
Głębokie uczenie maszynowe – parte 1
Não posso escolher termos, mas posso dar um exemplo, para as pessoas que não conseguiram entender. Voltaremos as chaves e fechaduras, bem o cérebro funciona mais ou menos da seguinte maneira, um estímulo do ambiente age como as chaves, as reações agem como fechaduras, para cada tipo de estímulo o cérebro cria várias chaves diferentes que são selecionadas diferentes de pessoas para pessoas.
Muitas vezes, existem fechaduras após fechaduras, em várias sequências que funcionam mais menos como dispositivos de memória, e elas precisam de chaves para abrir, e quando não há chaves, o cérebro cria elas(está situação é que eu chamo de experiências novas) mesmo que não sejam a melhores, ele irá se lembrar dessa fechadura e em outras ocasiões ele irá tentar criar outras chaves para abrir esta fechadura(a chamada tentativa e erro para nós).
Głębokie uczenie maszynowe – parte 2
Se udało mi się dobrze wyjaśnić, powinieneś/zdaje się, że zrozumiałeś, że mózg nie jest jak pokój z wieloma drzwiami, które prowadzą bezpośrednio do różnych wyjść. Wyglądałoby raczej jak pokój z wieloma drzwiami, a te drzwi prowadziłyby do innych pokojów z wieloma innymi drzwiami, tak jak pierwszy, i jeśli wkroczyłbyś do innego drzwi z tego drugiego pokoju, prowadziłaby do innego pokoju pełnego drzwi, podobnie jak poprzednie, ten fenomen skończyłby się, gdy mózg osiągnąłby pożądany rezultat.
Para explicar em números, podemos fazer o seguinte. Imagine que o cérebro guarda as informações como números de 1 a 4. Ele grava uma situação em particular como o número 3321. Caso ele exigisse refazer está situação em uma outra hora, ele iria ter que traçar o mesmo caminho de números.
Voltamos as portas, se as portas das salas fossem numerados com um número cada uma, você iria precisar usar as chaves para abrir as fechaduras dos números na respectiva ordem, lembrando sempre que poderia haver o caso de você conseguir esse feito com mais de uma única chave para cada fechadura.
Pomocnicy przemysłu sztucznej inteligencji w Japonii
Przez długi czas japońskie przedsiębiorstwa skupiały się na produkcji robotów (sprzęt), podczas gdy zagraniczne firmy skupiały się bardziej na oprogramowaniu. Japońscy producenci muszą wdrożyć bardziej zorientowaną na klienta perspektywę w celu opracowania robotów z sztuczną inteligencją, które lepiej odpowiadają potrzebom użytkowników. Celem rządu jest wywołanie rewolucji robotyki poprzez wyposażenie robotów w sztuczną inteligencję, która pozwoli im komunikować się między sobą.
W maju 2016 r. Rada ds. Konkurencyjności Przemysłowej ogłosiła, że rozpocznie wprowadzanie systemów opartych na sztucznej inteligencji w różnych branżach i obszarach, co zwiększy wydajność Japonii. Celem jest zwiększenie PKB do 600 bilionów jenów do 2020 r. z poziomu około 500 bilionów jenów w 2015 r. Podcel to stworzenie rynku o wartości 30 bilionów jenów dla nowych technologii, w tym innych technologii opartych na sztucznej inteligencji.
Inni pomocnicy przemysłu sztucznej inteligencji w Japonii
Innym rozwojem, który z czasem doprowadzi do dalszego rozwoju rynku sztucznej inteligencji, jest tendencja japońskich korporacji do zakładania ośrodków badawczo-rozwojowych w dziedzinie sztucznej inteligencji w USA. Ośrodki badawczo-rozwojowe instytuty zostały również utworzone japońskie publiczne badania, co ma przyspieszyć nowe postępy w technologii sztucznej inteligencji.
A população em declínio começará a prejudicar o mercado de trabalho, à medida que a população continuar envelhecendo e sua taxa de natalidade não aumentar. As estatísticas mostram que pessoas com 65 anos ou mais representavam 26% da população em 2015. O Japão planeja compensar o déficit da população ativa com amplo uso de robôs alimentados por IA.
Desafios para a Inteligência Artificial japonesa
O Instituto de Pesquisa Nomura tentou quantificar o impacto potencial da inteligência artificial no mercado de trabalho e indicou que existe a possibilidade de que cerca de metade da força de trabalho do Japão seja substituída por robôs ou inteligência artificial nos próximos 10 a 20 anos.
Será importante orientar o crescimento explosiva da IA na direção certa para alcançar o valor total das possibilidades da IA. A este respeito, será importante acompanhar de perto o desenvolvimento no exterior. Existem muitas considerações em privacidade, segurança, regulamentos e leis que precisam serem levadas em consideração ao integrar a tecnologia da IA nas atividades do setor privado.
Konieczność opracowania nowych modeli biznesowych, aby radzić sobie z nowymi rzeczywistościami. technologie Egzystujące trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji są również ważną kwestią. Wielu innych konkretnych wyzwań będzie musiało zostać rozwiązanych, jeśli Japonia chce rosnąć i konkurować na równi z innymi dużymi rynkami sztucznej inteligencji na świecie.
Japoński rynek wewnętrzny sztucznej inteligencji Artificial
A inteligência artificial está entrando cada vez mais em uma fase de comercialização no Japão. Segundo o governo japonês, espera-se que as tecnologias de IA gerem um retorno econômico de cerca de JPY 121 trilhões até 2045.
Według badania Instytutu Ernst & Young, japońskiego centrum badawczego, szacuje się, że wartość rynku sztucznej inteligencji wzrośnie z około 3,7 biliona jenów w 2015 roku do 23 bilionów jenów w 2020 roku, czyli sześciokrotnie. W 2030 roku wartość rynku osiągnie około 87 bilionów JPY.
O sector dos transportes, incluindo os táxis sem condutor e os camiões, é o que irá apresentar o maior aumento durante o período previsto e estima-se que atinja os 30,5 biliões de ienes em 2030. Já o setor manufatureiro, que inclui automóveis autônomos, deverá crescer para aproximadamente JPY 12,2 trilhões até 2030.
Kursy dotyczące sztucznej inteligencji
Abaixo vamos compartilhar alguns cursos online interessantes sobre Inteligência Artificial:
Książki o sztucznej inteligencji
Poniżej podzielę się kilkoma interesującymi książkami o sztucznej inteligencji:
Wnioskowanie na temat sztucznej inteligencji Artificial
Para finalizar tenho que frisar novamente que IA é um assunto extremamente complexo que envolve material de vários tipos, desde filosofia até engenharia. Para simplificar o entendimento e melhorar a fluidez do texto, sacrifiquei alguns detalhes que poderiam vir a se tornar importante em outros casos. Mas nesse artigo o foco principal era falar e tentar definir o que é e qual a importância da IA.
Para mim, que fiz várias pesquisas e vi inúmeros conteúdos, selecionando e destacado os principais, esse texto tem inúmeras falhas, mas para pessoas que só estão tentando matar um pouco da curiosidade sobre IA, este é um texto, na minha opinião, satisfatório. Tentei também não incluir siglas sobre IA, pois muitas vezes as siglas precisam de explicações separadas para poderem ser entendidas, como foi o caso do DL, ou aprendizado profundo.
Poza tym mogę tylko wskazać kilka stron internetowych z treściami dotyczącymi sztucznej inteligencji, które stanowiły podstawę tego artykułu.
- https://medium.com/neuromation-io-blog/artificial-intelligence-in-japan-r-d-market-and-industry-analysis-e086a38639ec
- https://pl.wikipedia.org/wiki/Sztuczna_inteligencja
Ten tekst kończy się tutaj. Dziękuję, drogi czytelniku, za przeczytanie tego tekstu aż do tego miejsca. Jeśli masz jakieś wątpliwości, sugestie, krytykę lub cokolwiek innego, proszę skomentuj poniżej. I nie zapomnij oddać głosu, pomaga nam to oferować najlepsze treści dla Ciebie.
