ปัญญาประดิษฐ์ – ทุกอย่างเกี่ยวกับ AI ญี่ปุ่นและโลก

สวัสดีทุกคนดีทุกอย่าง? บทความนี้จะกล่าวถึงหัวข้อที่มีการกล่าวถึงอย่างมากในสาขาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เรียกโดยย่อว่า AI เป็นยูโทเปียสำหรับนักวิชาการส่วนใหญ่ในสาขาเทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์วิศวกรรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่ามันเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็นำเสนอความก้าวหน้าอยู่เสมอซึ่งแตกต่างจากงานวิจัยอื่น ๆ ที่สร้างผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่ได้นำเสนอผลลัพธ์ด้วยซ้ำ

ธรรมชาติของนักวิทยาศาสตร์ก็เหมือนกับคนขี้สงสัย และด้วยเหตุนี้เขาจึงได้รับการสนับสนุนเมื่อพบว่ามีความลับและเพิ่มความคืบหน้าในการสืบสวนมากขึ้น AI ในโลกปัจจุบันไม่ใช่ความจริง มีหุ่นยนต์อัจฉริยะที่เคยตั้งโปรแกรมให้ทำหน้าที่ แต่ดังที่เราจะเห็นในบทความนี้ AI หมายถึงอย่างอื่น

บทความนี้สมบูรณ์มากและท้ายที่สุดเราขอแนะนำบางส่วนเพื่อให้คุณเจาะลึกลงไปในหัวข้อนี้ได้หากต้องการ

สารบัญ แสดงสรุป

IA หรือ AI - ซอฟต์แวร์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์เป็นคำที่ใช้เพื่ออ้างถึง "เครื่องจักรอัจฉริยะ" เพื่อไม่ให้คำจำกัดความนี้คลุมเครือ เราสามารถอธิบายได้ อย่างไรก็ตาม จะไม่มีวิธีง่ายๆ อื่นอีกมากมายในการอธิบาย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI หมายถึงเครื่องจักรที่มีสติปัญญาในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าจากสภาพแวดล้อมที่ค้นพบตัวเอง ในลักษณะที่เพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในการดำเนินการใดๆ

ส่วนเชิงกลของเครื่องจักรหุ่นยนต์ไม่บังคับให้เรียกว่า AI สำหรับสิ่งที่สำคัญคือซอฟต์แวร์ที่ควบคุมเครื่องจักรส่วนนี้ก็คือความฉลาดนั่นเอง ซอฟต์แวร์เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งอยู่ในเงื่อนไขพื้นฐานและสำหรับคนธรรมดา อย่างไรก็ตามนี่เป็นเพียงคำที่คลุมเครือซอฟต์แวร์คือชุดของ "คีย์" และ "ล็อก" ในรูปแบบของชุดอัลกอริทึมที่สื่อสารกันทำการคำนวณและคำนวณซ้ำหลายพันครั้งต่อวินาทีโดยการล็อกแต่ละครั้งจะตอบสนองตามด้วย คีย์ที่เปิดใช้งาน

เป็นเรื่องซับซ้อนและต่อต้านการอธิบายสิ่งเหล่านี้อย่างเต็มที่อย่างไรก็ตามคำอธิบายนี้จะช่วยได้มากในภายหลังเนื่องจากเป็นคำที่กำหนดสิ่งที่เรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์" โดยสิ้นเชิง

ความหมายของข่าวกรอง

หากเราค้นคว้าความหมายของความฉลาดเราจะพบสิ่งที่คล้ายกับ "ความสามารถในการเรียนรู้หรือความสามารถในการแก้ปัญหาและปรับตัวเข้ากับสถานการณ์" เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้จะเห็นได้ว่าเป็นคำที่คลุมเครือและไม่มีการนำไปใช้อย่างแน่นอน

หน่วยสืบราชการลับไม่มีระดับโลกและระดับความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลแต่ละคนสามารถเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ในรูปแบบที่แตกต่างกันและสามารถแก้ปัญหาในรูปแบบต่างๆได้ ไม่มีความเห็นที่แน่นอนว่าทัศนคติใดฉลาดมีเพียงการสำรวจสำมะโนประชากรทั่วไปนั่นคือความคิดเห็นส่วนใหญ่ในบางสถานการณ์

นอกจากนี้ยังมีข้อเท็จจริงที่ว่าความฉลาดนั้นสัมพันธ์กันจากคนสู่คนตามประสบการณ์ที่แต่ละคนสะสมมา และการสำรวจสำมะโนประชากรทั่วไปมีน้ำหนักมากในการเรียนรู้มันคือการสะสมของประสบการณ์และด้วยความฉลาด เพื่ออธิบายให้ดีขึ้นเราจะนำตัวอย่างไปปฏิบัติตาม

ปัญญาประดิษฐ์ - ทุกอย่างเกี่ยวกับ ia ในญี่ปุ่นและทั่วโลก

ตัวอย่างความฉลาดในการสำรวจสำมะโนประชากรทั่วไป

มีการปล้นเกิดขึ้นสถานที่นี้เป็นเครื่องชงกาแฟขนาดเล็กที่มีลูกค้าค่อนข้างมาก เราจะไม่อ้างวันที่เราจะจินตนาการว่ามีหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ที่มีปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์นี้ได้รับการตั้งโปรแกรมให้ตอบสนองต่อสถานการณ์เช่นนี้ในลักษณะที่มีโอกาสที่จะเป็นวิธีที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้นอกจากนี้ยังมี อาวุธร้ายแรงและปืนงันรวมถึงไม้กลางคืน นอกจากนี้เขายังมีประสบการณ์กับสถานการณ์เหล่านี้และในทุกสถานการณ์เขามีทางออกโดยไม่ทำร้ายมนุษย์

อย่างไรก็ตามในโอกาสนี้ผู้โจมตีจะจับผู้หญิงเป็นตัวประกันและปกป้องตัวเองจากสายตาของหุ่นยนต์ โอกาสนี้ยังได้รับการตั้งโปรแกรมและฝึกอบรมโดยซอฟต์แวร์ AI ของหุ่นยนต์ แต่ไม่เคยใช้เพราะไม่จำเป็น อาวุธหุ่นยนต์มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้

อาวุธร้ายแรงมีพลังในการเจาะที่ยอดเยี่ยมอาวุธที่ทำให้สงบวิธีแก้ปัญหาคือการใช้ปืนช็อตที่มีความจุเพียงเล็กน้อยเพียงพอที่จะดับมนุษย์ได้ ซอฟต์แวร์ของหุ่นยนต์ที่มีความฉลาดอยู่ในตัวนั้นสามารถเรียนรู้ได้ว่าผู้โจมตีมีโอกาสสูงที่จะกลายเป็นฆาตกรและการปกป้องประชากรยังหมายถึงการป้องกันอาชญากรรมและไม่เพียง แต่ตอบสนองหลังจากที่มันเกิดขึ้น และสำหรับความรู้นั้นที่จะปล่อยให้ผู้โจมตีหลบหนีนั้นเป็นเรื่องที่คิดไม่ถึงสำหรับหุ่นยนต์

ในสถานการณ์เช่นนี้หุ่นยนต์ไม่สามารถใช้ปืนช็อตได้เนื่องจากในทุกสถานการณ์จะทำให้ผู้โจมตีหลบหนีได้ จากนั้นเขาก็ตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ได้จากสถิติว่าการสังเวยตัวประกันจะเป็นทัศนคติที่ "ชาญฉลาด" ที่สุด

เนื่องจากเป็นการสำรวจสำมะโนประชากรทั่วไปส่วนใหญ่เชื่อว่าพวกเขาจะสนับสนุนการกระทำนี้อย่างไรก็ตามอีกฝ่ายจะไม่เห็นด้วยและจะเรียกทัศนคตินี้ว่า "ป่าเถื่อน" และดำเนินการอื่น ๆ ความคิดเห็นอื่น ๆ เหล่านี้ไม่เรียกการกระทำของหุ่นยนต์ทางอ้อมว่า“ โง่” หรือไม่? สรุปข้อสรุปของคุณเอง

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาวิชาการ

เพื่อไม่ให้นิยามแตกต่างกันมากเกินไปเราจะเลือกย่อหน้าที่มีความหมายอื่นของคำว่า IA ฉันเชื่อว่าความหมายของสิ่งนี้จะไม่ส่งผลกระทบต่ออดีตเนื่องจากมันเกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงอื่น ๆ แต่ก็จะแตกต่างกันไปเนื่องจาก AI เป็นแนวคิดที่คลุมเครืออย่างยิ่งดังที่เราสามารถยืนยันได้ในหัวข้อก่อนหน้านี้

แต่ก่อนหน้านั้นเราต้องชี้แจงให้ชัดเจนว่า AI อ้างถึงและมีอยู่ในวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นหลัก หุ่นยนต์หรือสาขาอื่น ๆ มีส่วนเกี่ยวข้องรองลงมาเท่านั้น เนื่องจากเป็นหัวข้อวิจัยทางวิชาการจึงมีสาขาวิชาการโดยเฉพาะ

และสาขานี้ถูกกำหนดให้เป็นสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยทั่วไปที่อุทิศให้กับการวิจัยและสร้างวิธีการคำนวณและอุปกรณ์ซึ่งมีความสามารถในการครอบครองและเพิ่มความสามารถในเชิงเหตุผลของมนุษย์นั่นคือความสามารถในการมี "ความฉลาด" โดยเน้นในส่วนของความสามารถในการเพิ่มพูนสติปัญญาของมนุษย์

ปัญญาประดิษฐ์ - ทุกอย่างเกี่ยวกับ ia ในญี่ปุ่นและทั่วโลก

ปัญญาประดิษฐ์และรูปแบบต่างๆ

หากเราไปค้นคว้าเกี่ยวกับ AI เราจะเห็นพวกมันหลายประเภท พวกเขาจะสามารถตอบสนองและดำเนินการตามสถานการณ์ได้อย่างไรก็ตามเป็นเพียงซอฟต์แวร์ที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า และปฏิกิริยาของพวกเขาขึ้นอยู่กับสิ่งที่อยู่ในซอฟต์แวร์นั่นคือสิ่งกระตุ้นแต่ละอย่างในสิ่งแวดล้อมเป็นกุญแจสำคัญที่จะเปิดล็อคซึ่งก็คือปฏิกิริยาของหุ่นยนต์

ใช่การกระทำเหล่านี้จะถือว่าฉลาด แต่ไม่เพียงพอสำหรับปฏิกิริยาที่ตั้งโปรแกรมไว้เท่านั้น นอกจากนี้ความฉลาดยังเป็นความสามารถในการเรียนรู้นั่นคือแม้จะมีการกระทำที่ชาญฉลาด แต่หุ่นยนต์เหล่านี้ก็ไม่ได้มีคุณสมบัติเป็นแบบจำลองของปัญญาประดิษฐ์

นี่เป็นความฉลาดประเภทหนึ่ง แต่ไม่มีที่ไหนใกล้เคียงกับที่นักวิทยาศาสตร์คาดหวัง ยูโทเปียสำหรับพวกเขาจะเป็นความฉลาดประเภทหนึ่งที่สามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่องเสมอตามอัตราความสำเร็จที่นำมาพิจารณา

ยูโทเปียปัญญาประดิษฐ์

ถ้าเราจะเปรียบเทียบสองประเภทนี้เราจะมีสิ่งต่อไปนี้คนแรกในสาขาความเชี่ยวชาญที่ตั้งโปรแกรมไว้ของเขาจะดำเนินการที่ถูกต้องอย่างไรก็ตามจะไม่ได้ผลหากเขาถูกจัดให้อยู่ในสถานการณ์ประเภทอื่นเช่นตำรวจ หุ่นยนต์เขารู้วิธีจัดการกับอาชญากรรม แต่ไม่รู้วิธีทำงานบ้าน

แบบที่สองจะเป็นแบบจำลองที่สมบูรณ์แบบสำหรับสถานการณ์ทุกประเภทเนื่องจากความสามารถในการเรียนรู้และตอบสนองต่อสิ่งเร้าจะเพียงพอสำหรับเขาที่จะปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ทุกประเภทได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่แน่นอนเช่นเดียวกับสมองของมนุษย์ AI นี้ต้องการข้อมูลว่าต้องทำอย่างไรเพราะเรามีอินเทอร์เน็ตซึ่งจะช่วยให้มีความพร้อมใช้งานและแบ่งปันสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทุกประเภท

แต่ถ้าเราไม่มีอินเทอร์เน็ต AI ก็ต้องการประสบการณ์แห่งความผิดพลาดและความสำเร็จ นั่นหมายความว่าเขาจะต้องทดลองหลายวิธีจนกว่าจะได้วิธีที่เหมาะ คุณสามารถเห็นได้แล้วว่า AI นี้เลียนแบบสมองของมนุษย์เป็นจำนวนมากเนื่องจากความฉลาดของยูโทเปียสำหรับนักวิทยาศาสตร์เป็นสิ่งที่เลียนแบบสมองของเรา

ปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง

IAs สามารถแบ่งออกเป็นสองส่วนที่แตกต่างกันในบางประเด็น อย่างแรกคือ   AI ที่แข็งแกร่งและอีกอันคือ AI ที่อ่อนแอ เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นฉันเชื่อว่าให้คำนึงถึงตัวอย่างก่อนหน้าสำหรับหัวข้อนี้ด้วย

AI ที่แข็งแกร่งเป็นซอฟต์แวร์ที่สามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่องดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้นี่คือยูโทเปียสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในสาขานี้ AI ที่แข็งแกร่งสามารถบรรลุทุกสิ่งที่เราทำด้วยสมองของเราตั้งแต่การเรียนรู้สิ่งง่ายๆไปจนถึงการแก้ปัญหาที่ยาก นอกจากนี้เธอจะไม่หยุดเรียนรู้ซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ที่ลดความสามารถนี้ลงเมื่อเวลาผ่านไป

ในเรื่องนี้โรงเรียนที่เข้มแข็งสามารถเรียนรู้ทุกสิ่งที่พวกเขาสามารถเข้าถึงได้และด้วยอินเทอร์เน็ตเป็นวิธีการที่พวกเขาจะสามารถครอบครองความรู้ทั้งหมดที่มีอยู่ในเครือข่ายได้ นี่คือหัวข้อหลักของการสนทนาเกี่ยวกับ AI แต่แน่นอนว่าตอนนี้ยังคิดไม่ถึง

นี้จะเกิดขึ้น, ซอฟแวร์จะต้องจำนวนเงินที่เป็นไปไม่ได้ของหน่วยความจำที่ทุกอย่างมีขีด จำกัด เช่นเดียวกับสมองของเรา AI นี้ยังมีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับจริยธรรมเป็นที่จัดว่าเป็นตัวเอง - มีสติและจะมาและมามีบุคลิกภาพและความรู้สึก หลังเป็นเพียงการเก็งกำไรหลังจากทั้งหมดมันมีพื้นฐานไม่มีตั้งแต่แม้มนุษย์ไม่ทราบว่าสิ่งที่เป็นความรู้สึก

ปัญญาประดิษฐ์ - ทุกอย่างเกี่ยวกับ ia ในญี่ปุ่นและทั่วโลก

ปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอ

อันนี้อธิบายง่ายกว่า ความจริงก็คือคนที่อ่อนแอคือคนที่สามารถหาเหตุผลและแก้ปัญหาได้ เป็นเครื่องที่โปรแกรมด้วยคีย์และล็อคที่จัดเตรียมไว้แล้ว กล่าวอีกนัยหนึ่งมันจะตอบสนองตามสิ่งที่ตั้งโปรแกรมไว้เท่านั้นและไม่สามารถจัดการกับสถานการณ์ที่อยู่นอกเหนือขอบเขตได้

หากเราจะเปรียบเทียบ AI ประเภทนี้กับหัวข้อก่อนหน้าเราสามารถใช้ตัวอย่างของคีย์และการล็อก AI ที่อ่อนแอจะมีจำนวน จำกัด ไม่สามารถเพิ่มจำนวนได้ แม้ว่าจำนวนจะมาก แต่ก็มักจะถูก จำกัด

ปัจจัยที่ จำกัด นี้ไม่มีอยู่สำหรับ AI ที่แข็งแกร่งเพราะด้วยความสามารถของมันทำให้สามารถ“ สร้าง” คีย์ใหม่และล็อกได้ทุกเมื่อที่ต้องการ เมื่อใดก็ตามที่เธอเจอแม่กุญแจใหม่ AI ที่แข็งแกร่งจะสร้างกุญแจใหม่ และเธอจะจัดเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่องค้นหาค้นหาและเลือกคีย์ที่ดีที่สุดสำหรับล็อกปัจจุบันและคีย์ที่เธอจะพบอยู่เสมอ

ประวัติเล็กน้อยของปัญญาประดิษฐ์

แม้ว่าหัวข้อนี้จะถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางในปัจจุบัน แต่แนวคิดของ AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ อริสโตเติลปราชญ์ผู้ยิ่งใหญ่มีเป้าหมายที่จะแทนที่แรงงานทาสด้วยวัตถุที่เป็นอิสระ นี่คือแนวคิดปัญญาประดิษฐ์แรกที่เป็นที่รู้จัก การพัฒนาความคิดนี้เกิดขึ้นอย่างเต็มที่ในศตวรรษที่ 20 โดยมุ่งเน้นไปที่กลางศตวรรษเป็นหลัก ในช่วงปีแรก ๆ เต็มไปด้วยความสำเร็จอย่าง จำกัด

ความจริงที่ว่าคอมพิวเตอร์สามารถทำกิจกรรมอัจฉริยะจากระยะไกลได้ทำให้เกิดความประหลาดใจอย่างมากเพราะก่อนหน้านี้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องจักรที่ทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์และไม่มีอะไรอื่น จากจุดเริ่มต้น AI อาศัยความช่วยเหลือของแนวคิดมุมมองและแม้แต่เทคนิคต่างๆจากสาขาวิชาต่างๆเพื่อเป็นพื้นฐานของศาสตร์นี้

นักปรัชญามีส่วนทำให้แนวคิดนี้เป็นไปได้ โดยพิจารณาถึงแนวคิดที่จิตใจมนุษย์คล้ายกับเครื่องจักรในบางแง่มุม นักเศรษฐศาสตร์สร้างปัญหาในการตัดสินใจเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ที่คาดหวัง นักจิตวิทยายอมรับแนวคิดที่ว่าเราสามารถเป็นเครื่องประมวลผลข้อมูลได้ และแม้แต่สัตว์ก็รวมอยู่ในเรื่องนี้ด้วย นักภาษาศาสตร์ได้แสดงให้เห็นว่าการใช้ภาษาเหมาะกับรูปแบบนี้ วิศวกรคอมพิวเตอร์ทำให้แอปพลิเคชัน AI เป็นไปได้โดยการจัดหาวัสดุที่จำเป็น

ปัญญาประดิษฐ์และอนาคต

ชุดรูปแบบ IA มีความสับสนและแตกต่างกันอย่างมากนักวิจัยไม่เห็นด้วยกันและมักจะมีการพูดคุยกันอย่างดุเดือดในหัวข้อนี้ มีหลายคำถามที่ถามถึงการใช้งานและอันตรายของ AI การตอบสนองจะถูกส่งกลับด้วยความเข้มข้นเดียวกันเพื่อปกป้องความก้าวหน้าและสิ่งอำนวยความสะดวกทั้งหมดที่ AI สามารถให้ได้ แต่พวกเขาไม่เคยบรรลุข้อตกลงและมันเป็นเหมือนจอมปลวกเส้นทางต่างๆที่นำไปสู่ที่ไหนสักแห่งและอื่น ๆ อีกมากมายที่ทำหน้าที่เบี่ยงเบนเราไปจากเส้นทางที่ถูกต้องเท่านั้น

แต่ปัจจุบันมีวิธีปฏิบัติและเทคนิคที่ได้จากศาสตร์นี้ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าใช้แล้วได้ผล ในบรรดาสิ่งเหล่านี้เราสามารถเน้นสิ่งต่อไปนี้

  • การควบคุมอิสระ: เมื่อซอฟต์แวร์คือการฝึกอบรมและบรรจุเพื่อให้สามารถขับรถ;
  • วินิจฉัย: ซอฟแวร์ที่มีความสามารถในการทำวินิจฉัยในระดับของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญในหลายพื้นที่ที่;
  • การวางแผนโลจิสติก: ซอฟแวร์ที่มีความสามารถของการวางแผนตามตรรกะที่ดีที่สุดเช่นการขนส่งสินค้าโดยคำนึงถึงสถานการณ์ที่รุนแรงบัญชีเช่นความขัดแย้งและการรบกวนบนเส้นทาง;
  • หุ่นยนต์ในการแพทย์: หุ่นยนต์มาใช้เป็นผู้ช่วยของศัลยแพทย์ใน microsurgery;
  • Chatterbots: ซอฟต์แวร์ที่สามารถโต้ตอบผ่านการสนทนาด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติราวกับว่าพวกเขาเป็นมนุษย์จริงๆ

ข้อดีของการใช้ปัญญาประดิษฐ์

ลดข้อผิดพลาด: ในฐานะเครื่องจักรปัญญาประดิษฐ์มีความทนทานมากกว่าและมีความสามารถมากขึ้นในการทนต่อสภาพแวดล้อมที่ไม่เป็นมิตรลดโอกาสที่จะล้มเหลวในวัตถุประสงค์ และอาจเป็นไปได้ที่จะได้รับความแม่นยำมากขึ้น

การสำรวจ: เนื่องจากการเขียนโปรแกรมของหุ่นยนต์พวกเขาสามารถทำงานที่มีความต้องการมากขึ้นด้วยความรับผิดชอบที่มากขึ้น ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถปฏิบัติภารกิจที่เอาชนะข้อ จำกัด ของมนุษย์เช่นการสำรวจพื้นมหาสมุทรหรือสำรวจเหมืองที่ไม่เอื้ออำนวยและเป็นอันตราย

การใช้งานในชีวิตประจำวัน: ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันคือกลไกต่าง ๆ ของชีวิตประจำวันของเราเช่น GPS (ระบบตำแหน่งทั่วโลก)   แก้ไขข้อผิดพลาดในการสะกดคำการพิมพ์อื่น ๆ ในกลุ่ม

ไม่หยุดพัก: เครื่องจักรไม่จำเป็นต้องหยุดพักบ่อยเหมือนมนุษย์ พวกเขาสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่เหนื่อยไม่มีสมาธิหรือเบื่อเพียงแค่ทำตามตารางเวลา

ปัญญาประดิษฐ์ - ทุกอย่างเกี่ยวกับ ia ในญี่ปุ่นและทั่วโลก

ข้อเสียของการใช้ปัญญาประดิษฐ์

ต้นทุนสูง: ต้นทุนการผลิตของเครื่องจักร AI มีมากเนื่องจากความซับซ้อนและความยากในการบำรุงรักษา กระบวนการกู้คืนรหัสที่สูญหายเช่นต้องใช้เวลาและทรัพยากรมาก

ขาดความคิดสร้างสรรค์: ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้รับการพัฒนาจนถึงจุดที่ทำหน้าที่เป็นสมองของมนุษย์ในทางสร้างสรรค์ ดังนั้นแนวคิดในการทำหน้าที่คล้ายกับสมองของมนุษย์จึงไม่สามารถเข้าถึงได้ นอกจากนี้ยังเป็นเพราะความจริงที่ว่าสมองยังไม่เข้าใจดังนั้นจึงไม่สามารถจำลองแบบได้

การว่างงานจำนวนมาก เนื่องจากพวกเขาสามารถปฏิบัติงานที่เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะมนุษย์ก่อนหน้านี้ด้วยวิธีที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกลไกปัญญาประดิษฐ์จึงมีแนวโน้มที่จะเข้ามาแทนที่กิจกรรมของมนุษย์ในระดับใหญ่ เนื่องจากการทำงานของ IAs จะดีขึ้นและมีประสิทธิผลมากขึ้นสิ่งนี้จะทำให้เครื่องจักรเหล่านี้เข้ามาแทนที่จำนวนคนสูงสุด

นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์

ปัจจุบันมีนักวิจัย AI หลายคนทั่วโลกจากสถาบันวิจัยและ บริษัท ต่างๆ ในบรรดาหลาย ๆ คนที่มีส่วนร่วมสำคัญที่เราสามารถพูดถึงสิ่งต่อไปนี้เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การจำไว้ว่านี่เป็นเพียงการอ้างอิงถึงความสำคัญของชื่อเหล่านี้ หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเราขอแนะนำให้ทำการค้นหาในเชิงลึก

  • Alan Turing (1912-1954): เขาเป็นคนสำคัญที่สุดคนหนึ่งตลอดกาล ด้วยการศึกษาที่ไม่เพียง แต่เป็นพื้นฐานสำหรับการดำรงอยู่ของปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังรวมถึงอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เกือบทั้งหมดที่เคยมีมา
  • Jon McCarthy (1927-2011): นักคณิตศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ ผู้ริเริ่มคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" และเป็นบิดาของภาษาโปรแกรม LISP
  • Marvin Minsky (2470-2559): นักวิทยาศาสตร์ได้สำรวจวิธีการจัดเตรียมเครื่องรับรู้และปัญญาเหมือนมนุษย์สร้างมือหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการจัดการวัตถุพัฒนากรอบการเขียนโปรแกรมใหม่และเขียนเกี่ยวกับวิชาปรัชญาที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ในระบบเศรษฐกิจ

ปัจจุบัน AI เป็นหนึ่งในหัวข้อการวิจัยหลักเนื่องจากความก้าวหน้าและการค้นพบนี้สร้างผลกำไรได้อย่างมากและต่อเนื่อง นั่นคือแม้ว่าคุณจะก้าวไปข้างหน้าเพียงก้าวเดียว แต่ขั้นตอนนี้ก็ให้ความสำคัญกับความพยายามทั้งหมดที่ลงทุนไปแล้วและยังคงให้กำลังใจและความมั่นใจในการค้นคว้าต่อไป

ด้วยคุณสมบัติเช่นนี้และการใช้งานในทุกประเภทและทุกระดับของอุตสาหกรรมตั้งแต่เครื่องจักรกลการเกษตรไปจนถึงคอมพิวเตอร์เขียนโปรแกรมการเดินทางในอวกาศตลาดของมันมีขนาดใหญ่โตและเติบโตขึ้นอย่างทวีคูณหลังจากการค้นพบใหม่ในไม่ช้า

มีการประมาณการจำนวนมากเกี่ยวกับขนาดของตลาดปัญญาประดิษฐ์. ตามที่ธนาคารแห่งอเมริกาเมอร์ริลลินช์ในตลาดโลกสำหรับโซลูชั่นปัญญาประดิษฐ์จะเติบโตถึง $ 70 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 จาก 8.2 $ พันล้านดอลลาร์ในปี 2013 ตลาดเอไอทั่วโลกนอกจากนี้ยังมี คาดว่าจะได้รับผลกระทบมากขึ้นจากการเพิ่มทุนของรัฐบาลและฐานเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง

ตลาดปัญญาประดิษฐ์

มีตลาด AI ขนาดใหญ่หลายแห่งเช่นสหรัฐอเมริกาญี่ปุ่นยุโรปและจีนเมื่อเร็ว ๆ นี้ การเรียนรู้เชิงลึกซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อพยายามคัดลอกการทำงานของชั้นเซลล์ประสาทในสมองของมนุษย์ถือเป็นความก้าวหน้าในประวัติศาสตร์ 50 ปีของ AI

Tractica ซึ่งเป็น บริษัท วิจัยตลาดในสหรัฐฯคาดการณ์ว่าซอฟต์แวร์รายปีสำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ทั่วทั้งองค์กรจะมีมูลค่าถึง 11.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567

อ้างอิงจาก Frost & Sullivan รายได้ด้านสุขภาพ AI คาดว่าจะสูงถึง 6.66 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 เพิ่มขึ้นจาก 633.8 ล้านดอลลาร์ในปี 2014 Strategy Analytics บริษัท วิจัยและที่ปรึกษาของอเมริกาคาดการณ์ว่าระบบช่วยเหลือโดยคนขับรถที่ทำงานเองจะเติบโตจาก 5 พันล้านยูโรในปี 2555 เป็น 16 พันล้านยูโรในปี 2562

กฎการวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

ขณะนี้ยังไม่มีกฎหรือข้อบังคับเกี่ยวกับการวิจัย AI ขึ้นอยู่กับแต่ละ บริษัท ที่จะตัดสินใจว่าจะทำอะไรและจะไม่วิจัย และในขณะที่เราสามารถสรุปได้ว่า บริษัท ต่างๆทำทุกอย่างเพื่อทำกำไร สิ่งนี้มักนำไปสู่การกระทำที่น่าเชื่อถือ แต่ได้ผล

ด้วยเหตุผลเช่นนี้จึงจำเป็นต้องมีการลงโทษกฎและบรรทัดฐานสำหรับการวิจัย AI เป็นประจำ จากแนวความคิดนี้ญี่ปุ่นได้เสนอการสร้างชุดกฎพื้นฐานสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในการประชุมเทคโนโลยี G7 ที่ญี่ปุ่นเมื่อเดือนเมษายน 2559 กฎข้อหนึ่งที่ได้รับเป็นตัวอย่างในข้อเสนอนี้คือการทำให้ AI เครือข่ายที่มนุษย์ควบคุมได้

อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ของญี่ปุ่น

เนื่องจากจุดสนใจของเว็บไซต์คือญี่ปุ่นเราจึงไม่สามารถพูดถึงเรื่องนี้ได้ในบทความนี้ เนื่องจากเป็นตลาด AI ที่สำคัญแห่งหนึ่งของโลกจึงมีการกล่าวถึงโดยเฉพาะที่นี่ แต่เพียงแค่แก้ไขสิ่งที่ฉันจะโพสต์เป็นเพียงข้อมูลที่เบาและปานกลางหากคุณสนใจและต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้ฉันจะทิ้งลิงค์ของเว็บไซต์ที่ฉันได้รับจากฐานของบทความนี้

นักวิเคราะห์หลายคนได้ชี้ให้เห็นว่าอุตสาหกรรมญี่ปุ่น AI วันนี้ไม่ได้มากในการแข่งขันในระดับโลก  . ตัวอย่างเช่นเมื่อมันมาถึงการวิจัย AI ระหว่างปี 2008 และ 2013 ส่วนใหญ่มาจากประเทศตะวันตกและจีน  . เพียงประมาณ 2% มาจากประเทศญี่ปุ่น. ซึ่งเป็นตัวเลขที่ต่ำมากสำหรับประเทศขนาดใหญ่เช่นประเทศญี่ปุ่น

สำหรับที่ผ่านมา 10 ถึง 20 ปีที่ผ่านมาญี่ปุ่นได้สูญเสียความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของตนให้แก่ บริษัท ในตะวันตกและส่วนใหญ่เนื่องจากการบกพร่องซอฟต์แวร์  . ญี่ปุ่นยังคงอยู่ในระดับแนวหน้าในฮาร์ดแวร์เช่นหุ่นยนต์  . แต่ป้อมปราการนี้คุณมีความเสี่ยงที่จะสูญเสีย ตัวเองเพราะซอฟต์แวร์ที่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่จะทำให้การทำงานเหล่านี้ผลิตภัณฑ์และการแข่งขันในตลาดต่างประเทศ

ปัญญาประดิษฐ์ของญี่ปุ่น

เมื่อพูดถึงการเรียนรู้เชิงลึกปัจจุบันเป็นรูปแบบที่ทันสมัยที่สุดของ AI มีความแตกต่างอย่างมากระหว่างญี่ปุ่นและสหรัฐอเมริกา ในซิลิคอนวัลเลย์การเรียนรู้เชิงลึกเป็นวิธีการทำให้ซอฟต์แวร์ดีขึ้นเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม บริษัท ในญี่ปุ่นหลายแห่งมักมองการเรียนรู้เชิงลึกแตกต่างกันออกไปเพื่อเป็นแนวทางในการปรับปรุงฮาร์ดแวร์

Deep Learning เป็นสาขาย่อยของ Machine Learning ที่ตรวจสอบเทคนิคเพื่อจำลองพฤติกรรมของสมองมนุษย์ในงานต่างๆ เช่น การรู้จำภาพ การรู้จำคำพูด และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างการแสดงข้อมูลอินพุตแบบลำดับชั้นในระดับสูง ผ่านเลเยอร์การประมวลผลตามลำดับในโครงข่ายประสาทเทียม

การเรียนรู้ AI เชิงลึก - ตอนที่ 1

ฉันไม่สามารถเลือกคำศัพท์ได้ แต่ฉันสามารถเป็นตัวอย่างสำหรับคนที่ไม่เข้าใจ เราจะคืนกุญแจและล็อคสมองจะทำงานมากหรือน้อยดังต่อไปนี้สิ่งกระตุ้นจากสิ่งแวดล้อมทำหน้าที่เหมือนกุญแจปฏิกิริยาจะทำหน้าที่เหมือนล็อคสำหรับสิ่งกระตุ้นแต่ละประเภทสมองจะสร้างคีย์ที่แตกต่างกันหลายแบบซึ่งเลือกแตกต่างกันไป คนต่อคน

มักจะมีการล็อคหลังจากล็อคในลำดับต่างๆที่ทำงานน้อยลงเช่นอุปกรณ์หน่วยความจำและพวกเขาต้องคีย์เพื่อเปิดและเมื่อมีคีย์ไม่มีสมองสร้างพวกเขา (นี่คือสิ่งที่ผมเรียกประสบการณ์ใหม่) ว่าแม้จะไม่ดีที่สุด เขาจะจำล็อคที่และในเวลาอื่น ๆ เขาจะพยายามที่จะสร้างปุ่มอื่น ๆ ที่จะเปิดล็อคนี้ (ทดลองที่เรียกว่าและข้อผิดพลาดสำหรับเรา)

การเรียนรู้ AI เชิงลึก - ตอนที่ 2

ถ้าฉันอธิบายได้ถูกต้องคุณต้องเข้าใจว่าสมองไม่เหมือนห้องที่มีประตูหลายบานที่นำไปสู่ทางออกที่แตกต่างกันโดยตรงมันจะดูเหมือนห้องที่มีประตูจำนวนนับไม่ถ้วนและประตูเหล่านี้จะไปอยู่ในห้องอื่น ๆ มีประตูอื่น ๆ อีกหลายบานเหมือนประตูแรกและถ้าคุณเข้าอีกประตูในห้องที่สองนี้คุณจะไปอยู่ในห้องอื่นที่เต็มไปด้วยประตูเหมือนกับประตูก่อนหน้านี้ปรากฏการณ์นี้จะสิ้นสุดลงเมื่อสมองได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

เพื่ออธิบายเป็นตัวเลขเราสามารถทำได้ดังต่อไปนี้ ลองนึกภาพว่าสมองเก็บข้อมูลเป็นตัวเลข 1 ถึง 4 มันบันทึกสถานการณ์เฉพาะเป็นหมายเลข 3321 หากจำเป็นต้องทำซ้ำสถานการณ์นี้ในเวลาอื่นก็จะต้องติดตามเส้นทางเดียวกันของตัวเลข

เราส่งคืนประตูหากประตูห้องมีหมายเลขแต่ละบานคุณจะต้องใช้กุญแจเพื่อเปิดล็อคของตัวเลขตามลำดับโดยจำไว้เสมอว่าอาจมีกรณีที่คุณทำเช่นนี้ได้ มีมากกว่าหนึ่งคีย์สำหรับแต่ละล็อค

ผู้ช่วยอุตสาหกรรม AI ในญี่ปุ่น

เป็นเวลานาน บริษัท ญี่ปุ่นได้มุ่งเน้นในการผลิตหุ่นยนต์ (ฮาร์ดแวร์) ในขณะที่ บริษัท ต่างประเทศที่มีความสำคัญมากขึ้นในด้านซอฟแวร์  . ผู้ผลิตญี่ปุ่นต้องการที่จะใช้มุมมองของลูกค้าที่มุ่งเน้นในการพัฒนาหุ่นยนต์ AI ที่ดีขึ้นตรงกับความต้องการ ของผู้ใช้  . เป้าหมายของรัฐบาลคือการปลดปล่อยการปฏิวัติหุ่นยนต์กับหุ่นยนต์พร้อมกับปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสื่อสารกับคนอื่น ๆ

ในเดือนพฤษภาคม 2559 สภาคณะรัฐมนตรีด้านความสามารถในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมได้ประกาศว่าจะเริ่มการนำระบบ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมและพื้นที่ที่หลากหลายที่สุดซึ่งจะช่วยเพิ่มผลผลิตของญี่ปุ่น   เป้าหมายคือเพิ่ม GDP เป็น 600 ล้านล้านเยนในปี 2020 จากระดับประมาณ 500 ล้านล้านเยนในปี 2015 เป้าหมายย่อยคือการสร้างตลาด 30 ล้านล้านเยนสำหรับเทคโนโลยีเกิดใหม่รวมถึงเทคโนโลยี AI อื่น ๆ

ผู้ช่วยอุตสาหกรรม AI อื่น ๆ ในญี่ปุ่น

การพัฒนาว่าเวลาไปจะขยายตลาดเอไอเป็นแนวโน้มที่สำหรับ บริษัท ญี่ปุ่นที่จะสร้าง AI การวิจัยและพัฒนาฐานในประเทศสหรัฐอเมริกาอีก พี & D ใน สถาบัน นอกจากนี้ยังมีการจัดตั้งศูนย์วิจัยสาธารณะของญี่ปุ่นและคาดว่าจะช่วยเร่งความก้าวหน้าใหม่ ๆ ในเทคโนโลยี AI

จำนวนประชากรที่ลดลงจะเริ่มสร้างความเสียหายต่อตลาดแรงงานเนื่องจากประชากรยังคงมีอายุมากขึ้นและอัตราการเกิดไม่เพิ่มขึ้น สถิติแสดงให้เห็นว่าผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไปคิดเป็น 26% ของประชากรในปี 2558 ญี่ปุ่นวางแผนที่จะชดเชยการขาดดุลของประชากรในวัยทำงานด้วยการใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างแพร่หลาย

ความท้าทายสำหรับปัญญาประดิษฐ์ของญี่ปุ่น

สถาบันวิจัยโนมูระพยายามหาจำนวนผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ต่อตลาดแรงงานและระบุว่ามีความเป็นไปได้ที่พนักงานประมาณครึ่งหนึ่งของญี่ปุ่นจะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์ในอีก 10 ถึง 20 ปีข้างหน้า

มันจะเป็นสิ่งสำคัญที่จะคัดท้ายเจริญเติบโตระเบิดของ AI ในทิศทางที่เหมาะสมเพื่อให้บรรลุเต็มมูลค่าของความเป็นไปได้ AI  . ในเรื่องนี้ก็จะมีความสำคัญในการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดในการพัฒนาในต่างประเทศ มีการพิจารณาจำนวนมากในความเป็นส่วนตัวของการรักษาความปลอดภัยและกฎหมายกฎระเบียบที่จะต้องนำมาพิจารณาเมื่อการบูรณาการเทคโนโลยี AI ในกิจกรรมภาคเอกชน

ความจำเป็นในการพัฒนารูปแบบธุรกิจใหม่เพื่อจัดการกับความเป็นจริงใหม่ของ เทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่ก็เป็นปัญหาที่สำคัญเช่นกัน และความท้าทายที่เฉพาะเจาะจงอื่น ๆ อีกหลายประเภทจะต้องได้รับการแก้ไขหากญี่ปุ่นต้องการเติบโตและแข่งขันอย่างเท่าเทียมกับตลาด AI หลักอื่น ๆ ทั่วโลก

ตลาดภายในของญี่ปุ่นสำหรับปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่ช่วงการค้าในญี่ปุ่นมากขึ้นเรื่อย ๆ ตามที่รัฐบาลญี่ปุ่นคาดว่าเทคโนโลยี AI จะสร้างผลตอบแทนทางเศรษฐกิจได้ประมาณ 121 ล้านล้านเยนภายในปี 2588

จากการศึกษาของ Ernst & Young ซึ่งเป็นศูนย์การศึกษาของญี่ปุ่นคาดว่าขนาดของตลาด AI จะเติบโตขึ้นจากประมาณ 3.7 ล้านล้านเยนในปี 2015 เป็น 23 ล้านล้านเยนในปี 2020 ซึ่งเพิ่มขึ้น 6 เท่า   และในปี 2030 ขนาดของตลาด จะสูงถึง 87 ล้านล้านเยน

ภาคการขนส่งรวมถึงรถแท็กซี่และรถบรรทุกที่ไม่มีคนขับเป็นกลุ่มที่จะเพิ่มขึ้นมากที่สุดในช่วงเวลาคาดการณ์และคาดว่าจะสูงถึง 30.5 พันล้านเยนในปี 2573 ภาคการผลิตซึ่งรวมถึงรถยนต์ที่เป็นอิสระคาดว่าจะเติบโตเป็นประมาณ JPY 12.2 ล้านล้านภายในปี 2573

หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์

ด้านล่างนี้เราจะแบ่งปันหลักสูตรออนไลน์ที่น่าสนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์:

หนังสือปัญญาประดิษฐ์

ด้านล่างนี้เราจะแบ่งปันหนังสือที่น่าสนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์:

บทสรุปเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

สุดท้ายนี้ฉันต้องย้ำอีกครั้งว่า AI เป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากซึ่งเกี่ยวข้องกับวัสดุหลายประเภทตั้งแต่ปรัชญาไปจนถึงวิศวกรรม เพื่อให้ความเข้าใจง่ายขึ้นและปรับปรุงความลื่นไหลของข้อความฉันจึงเสียสละรายละเอียดบางอย่างที่อาจมีความสำคัญในกรณีอื่น ๆ แต่ในบทความนี้ประเด็นหลักคือการพูดคุยและพยายามกำหนดว่า AI คืออะไรและมีความสำคัญอย่างไร

สำหรับฉันซึ่งทำการค้นคว้าข้อมูลมากมายและเห็นเนื้อหาจำนวนมากเลือกและเน้นเนื้อหาหลักข้อความนี้มีข้อบกพร่องมากมาย แต่สำหรับคนที่พยายามฆ่าความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับ AI นี่คือข้อความ ในความคิดของฉันน่าพอใจ ฉันพยายามที่จะไม่รวมคำย่อเกี่ยวกับ AI ด้วยเนื่องจากคำย่อมักต้องการคำอธิบายแยกต่างหากเพื่อให้เข้าใจได้เช่นเดียวกับกรณีของ DL หรือการเรียนรู้เชิงลึก

นอกจากนี้ฉันสามารถระบุไซต์ที่มีเนื้อหา AI ได้เพียงไม่กี่ไซต์ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับบทความนี้

บทความนี้จบลงที่นี่ ขอขอบคุณผู้อ่านที่รักของฉันที่อ่านบทความนี้จนถึงตอนนี้ และหากคุณมีข้อสงสัยข้อเสนอแนะคำติชมหรืออื่น ๆ โปรดแสดงความคิดเห็นด้านล่าง และอย่าลืมโหวตมันช่วยให้เรานำเสนอเนื้อหาที่ดีที่สุด

วิดีโอเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

แบ่งปันบทความนี้: