Kecerdasan Buatan – Semua tentang AI, di Jepang dan Dunia

[IKLAN] Iklan

Halo semuanya, semuanya baik-baik saja? Artikel ini akan membahas topik yang banyak dibahas di bidang teknologi, Kecerdasan Buatan. Disingkat sebagai AI, itu adalah utopia bagi sebagian besar sarjana di bidang teknologi, elektronik, teknik, ilmu komputer, dan banyak bidang lain yang terkait dengan robotika dan komputasi. Hal ini dikarenakan tantangan yang sangat besar namun selalu menghadirkan kemajuan, tidak seperti penelitian-penelitian lain yang menghasilkan hasil yang tidak relevan atau tidak memberikan hasil sama sekali.

Sifat ilmuwan sama dengan sifat orang yang ingin tahu. Dan karena itu, ia bersorak ketika menemukan bahwa ada beberapa rahasia, dan itu meningkatkan lebih banyak kemajuan yang dibuatnya dalam penyelidikannya. AI di dunia saat ini bukanlah kenyataan. Ada robot cerdas yang telah diprogram sebelumnya untuk melakukan fungsi, tetapi seperti yang akan kita lihat di artikel ini, AI memiliki arti lain.

Artikelnya sangat lengkap, dan pada akhirnya, kami juga merekomendasikan beberapa untuk Anda masuki lebih dalam ke subjek jika Anda mau.

AI atau AI - Perangkat Lunak

Kecerdasan Buatan (AI) atau Intelligent Artificial adalah istilah yang digunakan untuk merujuk pada "mesin cerdas". Agar definisi ini tidak kabur, kami dapat menjelaskannya, namun tidak akan ada banyak cara sederhana lain untuk mendeskripsikan AI. Lebih khusus lagi AI berarti mesin yang memiliki Kecerdasan untuk merespons rangsangan dari lingkungan di mana ia berada, dengan cara yang memaksimalkan peluang keberhasilannya dalam tindakan apa pun yang diambilnya.

Bagian mekanis dari mesin robotika tidak wajib disebut AI. Karena yang penting adalah software yang mengendalikan mesin, bagian ini adalah kecerdasan itu sendiri. Perangkat lunak adalah program komputer, pada dasarnya, istilah awam. Namun ini hanya istilah yang tidak jelas, perangkat lunak adalah seperangkat "kunci" dan "kunci" dalam bentuk set algoritma yang berkomunikasi satu sama lain, membuat dan mengulang ribuan perhitungan per detik, dengan masing-masing kunci merespons sesuai dengan kunci yang mengaktifkannya.

Hal ini rumit dan kontraproduktif untuk sepenuhnya menjelaskan hal-hal seperti ini, namun penjelasan ini akan sangat membantu di kemudian hari, karena istilah itulah yang secara total mendefinisikan hal yang disebut "Kecerdasan Buatan".

arti kecerdasan

Jika kita akan meneliti arti kecerdasan, kita akan menemukan sesuatu seperti "kemampuan untuk belajar atau kemampuan untuk memecahkan masalah dan beradaptasi dengan situasi". Berkaca pada hal ini, dapat dilihat bahwa ini adalah istilah yang kabur dan tidak memiliki penerapan yang mutlak.

Kecerdasan tidak memiliki tingkat global dan interpersonal, setiap orang dapat mempelajari berbagai hal dengan cara yang berbeda, dan mereka dapat memecahkan masalah dengan cara yang berbeda. Tidak ada pendapat mutlak tentang sikap mana yang cerdas, yang ada hanyalah sensus umum, yaitu pendapat mayoritas tentang suatu keadaan.

Ada juga fakta bahwa Kecerdasan adalah relatif dari orang ke orang sesuai dengan pengalaman yang dikumpulkan oleh masing-masing. Dan sensus umum memiliki bobot besar dalam pembelajaran dan akumulasi pengalaman dan dengan itu, dalam kecerdasan. Untuk penjelasan yang lebih baik kami akan memberikan contoh di bawah ini.

Kecerdasan buatan - segala sesuatu tentang ia di Jepang dan di dunia

Contoh intelijen dalam sensus umum

Ada perampokan terjadi, tempat pembuat kopi kecil dengan jumlah pelanggan yang relatif besar. Kami tidak akan mengutip tanggal, kami hanya akan membayangkan bahwa ada robot humanoid dengan kecerdasan buatan, robot ini diprogram untuk bereaksi terhadap situasi seperti ini dengan cara yang berpeluang menjadi cara terbaik, juga dilengkapi dengan senjata mematikan dan pistol setrum di samping pentungan. Dia juga memiliki pengalaman dengan situasi ini dan dalam semua itu dia memiliki solusi tanpa merugikan manusia.

Namun, pada kesempatan ini, penyerang menyandera seorang wanita untuk dirinya sendiri, dan melindungi dirinya dari pandangan robot. Kesempatan ini juga diprogram dan dilatih oleh perangkat lunak AI robot tetapi tidak pernah digunakan karena tidak diperlukan. Senjata robot memiliki spesifikasi sebagai berikut.

Senjata mematikan itu memiliki daya tembus yang besar, senjata penenang.Solusinya adalah dengan menggunakan stun gun yang kapasitasnya kecil, cukup untuk memadamkan manusia. Perangkat lunak robot, dengan kecerdasan yang terkandung di dalamnya, dapat mempelajari bahwa pencuri sangat mungkin menjadi pembunuh, dan melindungi populasi juga berarti menghindari kejahatan dan tidak hanya bereaksi setelah itu terjadi. Dan untuk pengetahuan itu, membiarkan penyerang melarikan diri tidak terpikirkan oleh robot.

Dalam situasi ini robot tidak dapat menggunakan pistol setrum karena dalam semua situasi itu akan membuat penyerang melarikan diri. Jadi dia memutuskan berdasarkan pembacaan yang diambil dari statistik, bahwa mengorbankan sandera akan menjadi hal yang "Cerdas" untuk dilakukan.

Karena ini adalah sensus umum, sebagian besar saya yakin akan mendukung tindakan ini, namun pihak lain tidak akan setuju dan akan menyebut sikap ini "barbar" dan memberikan tindakan lain. Bukankah pendapat lain ini secara tidak langsung menyebut aksi robot itu “bodoh”? Buat kesimpulan Anda sendiri.

Kecerdasan Buatan sebagai bidang akademik

Agar tidak terlalu memvariasikan definisi, kami akan memilih beberapa paragraf yang mengandung arti lain dari istilah AI. Saya percaya arti dari ini tidak akan mempengaruhi yang pertama karena berkaitan dengan fakta lain, tetapi juga akan bervariasi karena AI adalah konsep yang sangat kabur, seperti yang dapat kami konfirmasikan di topik sebelumnya.

Tetapi sebelum itu, kita harus memperjelas fakta bahwa AI mengacu pada dan terkandung dalam ilmu komputer terutama. Robotika atau bidang lain hanya terlibat secara sekunder. Sebagai subjek penelitian akademik, ia memiliki cabang akademik khusus untuknya.

Dan cabang ini didefinisikan sebagai cabang ilmu komputer pada umumnya yang didedikasikan untuk penelitian dan penciptaan sarana dan perangkat komputasi, yang mampu memiliki dan bahkan melipatgandakan kapasitas rasional manusia, yaitu, mampu memiliki "kecerdasan". Dengan penekanan pada bagian mampu melipatgandakan kecerdasan manusia.

Kecerdasan buatan - segala sesuatu tentang ia di Jepang dan di dunia

Kecerdasan Buatan dan variannya

Jika kita akan melakukan penelitian tentang AI, kita akan melihat beberapa jenisnya. Yah, mereka akan dapat bereaksi dan melakukan situasi, namun mereka hanyalah perangkat lunak yang telah diprogram sebelumnya. Dan reaksi mereka berdasarkan apa yang ada di software, yaitu setiap stimulus dari lingkungan adalah kunci yang akan membuka gembok, yang merupakan reaksi robot.

Ya, tindakan ini akan dianggap cerdas, tetapi reaksi terprogram saja tidak cukup. Kecerdasan juga merupakan kemampuan untuk belajar, yaitu, meskipun melakukan tindakan cerdas, robot ini tidak memenuhi syarat sebagai model kecerdasan buatan.

Ini adalah sejenis kecerdasan, tetapi tidak mendekati apa yang diharapkan para ilmuwan. Utopia bagi mereka akan menjadi jenis kecerdasan yang mampu belajar terus menerus, selalu sesuai dengan tingkat keberhasilan yang diperhitungkan.

Kecerdasan Buatan Utopis

Jika kita membandingkan kedua jenis ini, kita akan memiliki yang berikut, yang pertama di bidang spesialisasi terprogramnya akan mengambil tindakan yang tepat, namun tidak akan berhasil jika ditempatkan di jenis situasi lain, seperti robot polisi, itu akan tahu menangani kejahatan tetapi tidak akan tahu bagaimana melakukan pekerjaan rumah tangga.

Tipe kedua akan menjadi model yang sempurna untuk semua jenis situasi, karena kemampuan untuk belajar dan bereaksi terhadap rangsangan akan cukup baginya untuk beradaptasi dengan sempurna pada semua jenis situasi. Tapi tentu saja seperti otak manusia, AI ini akan membutuhkan informasi tentang apa yang harus dilakukan, untuk itu kita memiliki internet, yang memungkinkan untuk menyediakan dan berbagi segala macam situasi yang mungkin terjadi.

Tetapi jika kita tidak memiliki internet, AI akan membutuhkan trial and error. Ini berarti bahwa dia perlu bereksperimen dengan beberapa metode untuk sampai pada metode yang ideal. Anda sudah dapat melihat bahwa AI ini banyak meniru otak manusia, ini karena kecerdasan utopis bagi para ilmuwan persis seperti yang meniru otak kita.

Kecerdasan Buatan yang Kuat

AI dengan demikian dapat dibagi menjadi dua bagian yang berbeda pada beberapa masalah. Yang pertama adalah AI yang kuat dan yang lainnya adalah AI yang lemah. Untuk pemahaman yang lebih baik, saya percaya untuk mempertimbangkan contoh sebelumnya untuk topik ini juga.

AI yang kuat adalah perangkat lunak yang dapat belajar terus menerus, seperti yang saya sebutkan sebelumnya, ini adalah utopia bagi para ilmuwan di bidang ini. AI yang kuat mampu melakukan semua yang kita lakukan dengan otak kita, mulai dari mempelajari hal-hal sederhana hingga memecahkan masalah yang sulit. Lebih jauh lagi, dia tidak akan pernah berhenti belajar, tidak seperti manusia yang mengurangi kapasitasnya seiring waktu.

Dalam hal ini, Ias yang kuat dapat mempelajari semua hal yang mereka akses, dan dengan internet sebagai sarana mereka akan dapat menguasai semua pengetahuan yang ada di jaringan. Ini adalah topik utama diskusi tentang Ias. Tapi tentu saja sejauh ini tidak terpikirkan.

Agar hal ini terjadi, perangkat lunak akan membutuhkan jumlah memori yang tak terbayangkan, karena segala sesuatu memiliki batas, seperti halnya otak kita. AI ini juga terlibat dalam diskusi tentang etika, karena diklasifikasikan sebagai sadar diri, dan akan datang dan datang untuk memiliki kepribadian dan perasaan. Yang terakhir ini hanya spekulasi, lagipula tidak ada dasarnya, karena bahkan manusia pun tidak tahu persis apa itu perasaan.

Kecerdasan buatan - segala sesuatu tentang ia di Jepang dan di dunia

Kecerdasan Buatan yang Lemah

Nah yang ini lebih mudah dijelaskan. Faktanya, las yang lemah adalah mereka yang dengan sendirinya mampu bernalar dan memecahkan masalah. Mereka adalah mesin yang diprogram dengan kunci dan kunci yang sudah diatur untuk itu. Dengan kata lain, ia hanya bereaksi berdasarkan apa yang telah diprogramnya dan tidak dapat menghadapi situasi yang berada di luar jangkauannya.

Jika kita akan membandingkan jenis AI ini dengan yang ada di topik sebelumnya, kita bisa menggunakan contoh kunci dan gembok. AI yang lemah akan memiliki jumlah yang terbatas dan tidak akan pernah bisa meningkatkan jumlah itu. Bahkan jika jumlahnya besar, itu akan selalu terbatas.

Faktor pembatas ini tidak ada untuk AI yang kuat, karena dengan kemampuannya ia dapat "membuat" kunci dan kunci baru kapan pun ia mau. Setiap kali dia menemukan kunci baru, AI yang kuat akan membuat kunci baru. Dan dia juga akan terus menyimpan informasi, selalu mencari, meneliti dan memilih kunci terbaik untuk kunci saat ini dan yang akan dia temukan.

Sedikit sejarah Kecerdasan Buatan

Meskipun topik ini banyak dibahas akhir-akhir ini, konsep AI bukanlah hal baru. Aristoteles, filsuf besar, bertujuan untuk menggantikan kerja paksa dengan objek-objek otonom. Jadi, ini adalah ide kecerdasan buatan pertama yang diketahui. Perkembangan ide ini terjadi sepenuhnya pada abad ke-20, dengan fokus utama pada abad pertengahan. Secara terbatas, tahun-tahun pertama penuh dengan prestasi.

Fakta bahwa komputer dapat melakukan beberapa aktivitas cerdas dari jarak jauh adalah kejutan besar, karena komputer dulunya adalah mesin yang melakukan perhitungan aritmatika dan tidak ada yang lain. Sejak awal AI mengandalkan bantuan berbagai ide, sudut pandang bahkan teknik dari berbagai disiplin ilmu untuk membentuk dasar ilmu ini.

Para filsuf berkontribusi dengan membuat gagasan itu menjadi mungkin, mengingat gagasan bahwa pikiran manusia menyerupai mesin dalam beberapa hal. Para ekonom menciptakan masalah dalam membuat keputusan untuk meningkatkan hasil yang diharapkan. Psikolog telah menerima gagasan bahwa kita dapat menjadi mesin pengolah informasi, dan bahkan hewan termasuk dalam hal ini. ahli bahasa telah menunjukkan bahwa penggunaan bahasa cocok dengan model ini. Insinyur komputer memungkinkan aplikasi AI dengan menyediakan bahan yang diperlukan.

Kecerdasan Buatan dan masa depan

Tema AI sangat membingungkan dan berbeda, peneliti tidak setuju satu sama lain dan sering kali muncul diskusi sengit dengan tema tersebut. Beberapa pertanyaan dilontarkan untuk mempertanyakan penggunaan dan bahaya AI. Pada intensitas yang sama, jawaban dikembalikan dengan tujuan mempertahankan semua kemajuan dan fasilitas yang dapat diberikan oleh AI. Tapi mereka tidak pernah mencapai kesepakatan, dan itu seperti sarang semut, beberapa jalur yang mengarah ke suatu tempat dan begitu banyak jalan lain yang hanya menyimpang dari rute yang benar.

Namun saat ini ada praktik dan teknik yang diturunkan dari ilmu ini yang telah terbukti penggunaan dan efisiensinya. Di antara mereka, kami dapat menyoroti yang berikut:

  • Kontrol otonom: ketika perangkat lunak dilatih dan dikondisikan untuk dapat memandu kendaraan;
  • Diagnosis: perangkat lunak yang mampu melakukan diagnosis pada tingkat dokter spesialis di berbagai bidang;
  • Perencanaan logistik: perangkat lunak yang mampu merencanakan hal-hal seperti transportasi kargo menurut logika terbaik, dengan mempertimbangkan situasi ekstrem seperti konflik dan gangguan pada rute;
  • Robotika dalam Kedokteran: Robot Digunakan sebagai Asisten Ahli Bedah di Bedah Mikro;
  • Chatterbots: perangkat lunak yang mampu berinteraksi melalui percakapan dalam bahasa alami seolah-olah mereka benar-benar manusia;

Keuntungan menggunakan Kecerdasan Buatan

Kurangi kesalahan: Sebagai mesin, kecerdasan buatan lebih tahan dan memiliki kapasitas yang lebih besar untuk menahan lingkungan yang tidak bersahabat, mengurangi kemungkinan gagal dalam tujuannya. Dan dimungkinkan untuk mencapai tingkat presisi yang lebih tinggi.

Eksploitasi: Karena pemrograman robot, mereka dapat melakukan pekerjaan yang lebih menuntut dengan tanggung jawab yang lebih besar. Dengan demikian, mereka mampu melakukan tugas-tugas yang melampaui keterbatasan manusia, seperti menjelajahi dasar laut atau menjelajahi tambang yang tidak ramah dan berbahaya.

Aplikasi Sehari-hari: Kecerdasan Buatan hadir dalam berbagai mekanisme kehidupan kita sehari-hari, seperti GPS (sistem penentuan posisi global), koreksi kesalahan ejaan dalam pengetikan, antara lain.

Tidak ada istirahat: Mesin tidak perlu sering istirahat, tidak seperti manusia. Mereka mampu bekerja terus menerus tanpa lelah, terganggu atau bosan, hanya dengan jadwal mereka.

Kecerdasan buatan - segala sesuatu tentang ia di Jepang dan di dunia

Kerugian menggunakan Kecerdasan Buatan

Biaya tinggi: Biaya produksi mesin AI sangat besar, karena kerumitan dan kesulitan perawatannya. Proses pemulihan kode yang hilang, misalnya, membutuhkan banyak waktu dan sumber daya.

Kurangnya kreativitas: Kecerdasan buatan tidak dikembangkan ke titik di mana ia bertindak seperti otak manusia dengan cara yang kreatif. Oleh karena itu, gagasan untuk melakukan fungsi yang setara dengan otak manusia tidak dapat diakses. Ini juga disebabkan oleh fakta bahwa otak tidak sepenuhnya dipahami dan oleh karena itu tidak dapat direplikasi.

Pengangguran massal. Karena mereka mampu melakukan tugas-tugas yang sebelumnya unik bagi manusia dengan cara yang lebih optimal dan efisien, mekanisme kecerdasan buatan cenderung menggantikan aktivitas manusia dalam skala besar. Karena pekerjaan AI akan jauh lebih baik dan lebih produktif, ini akan menyebabkan penggantian orang sebanyak mungkin dengan mesin ini.

Peneliti Kecerdasan Buatan

Saat ini ada beberapa peneliti AI di seluruh dunia di berbagai lembaga penelitian dan perusahaan. Di antara banyak yang memberikan kontribusi signifikan, kami dapat menyebutkan yang berikut ini, perlu diingat bahwa di sini hanya referensi tentang pentingnya nama-nama ini. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang mereka, saya menyarankan penelitian yang lebih dalam.

  • Alan Turing (1912-1954): Dia adalah salah satu orang terpenting sepanjang masa. Dengan studi yang tidak hanya menjadi dasar keberadaan kecerdasan buatan, tetapi hampir semua perangkat elektronik pernah dibuat;
  • Jon McCarthy (1927-2011): Matematikawan, ilmuwan, pencetus istilah “kecerdasan buatan” dan juga bapak bahasa pemrograman LISP;
  • Marvin Minsky (1927-2016): Ilmuwan mengeksplorasi bagaimana memberikan mesin dengan persepsi dan kecerdasan seperti manusia, menciptakan tangan robot dengan kemampuan untuk memanipulasi objek, mengembangkan kerangka kerja pemrograman baru, dan menulis tentang masalah filosofis yang terkait dengan kecerdasan buatan;

Kecerdasan Buatan dalam Ekonomi

Saat ini AI adalah salah satu topik penelitian utama, karena kemajuan dan penemuannya sangat menguntungkan dan berkelanjutan. Dengan kata lain, bahkan jika Anda hanya mengambil langkah maju, langkah ini sendiri sudah mengimbangi semua upaya yang diinvestasikan di dalamnya dan masih mendorong dan memberi kepercayaan diri untuk terus meneliti.

Dengan fitur-fitur seperti ini dan aplikasi di semua jenis dan tingkat industri, mulai dari mesin pertanian hingga komputer pemrograman perjalanan ruang angkasa, pasar Anda sangat besar, dan tumbuh secara eksponensial segera setelah penemuan baru.

Ada banyak perkiraan tentang ukuran pasar kecerdasan buatan. Menurut Bank of America Merrill Lynch, pasar global untuk solusi kecerdasan buatan akan tumbuh menjadi US $ 70 miliar pada tahun 2020, dari US $ 8,2 miliar pada tahun 2013. Pasar AI global juga diperkirakan akan tumbuh semakin besar dipengaruhi oleh pertumbuhan pendanaan pemerintah dan basis teknologi yang kuat.

Pasar Kecerdasan Buatan

Ada beberapa pasar AI besar seperti AS, Jepang, Eropa, dan baru-baru ini China. Pembelajaran mendalam, yang bertujuan untuk mencoba menyalin cara kerja lapisan neuron di otak manusia, merupakan terobosan dalam 50 tahun sejarah AI.

Tractica, sebuah firma riset pasar AS, memperkirakan bahwa perangkat lunak tahunan untuk aplikasi perusahaan pembelajaran mendalam akan mencapai $ 11,1 miliar AS pada tahun 2024.

Menurut Frost & Sullivan, pendapatan AI layanan kesehatan diperkirakan mencapai US $ 6,66 miliar pada tahun 2021, naik dari US $ 633,8 juta pada tahun 2014. Strategy Analytics, sebuah perusahaan riset dan konsultan Amerika, memperkirakan bahwa sistem yang dibantu oleh pengemudi wiraswasta akan tumbuh dari 5 miliar euro pada 2012 menjadi 16 miliar euro pada 2019.

Aturan Penelitian Kecerdasan Buatan

Saat ini tidak ada aturan atau regulasi yang ditempatkan pada survei AI. Terserah masing-masing perusahaan untuk memutuskan apa yang akan dan apa yang tidak akan diteliti. Dan seperti yang dapat kita simpulkan, perusahaan melakukan segala yang mereka bisa untuk menghasilkan keuntungan. Yang sering mengarah pada tindakan tercela tapi produktif.

Karena alasan seperti inilah ada kebutuhan berulang untuk memberlakukan aturan dan standar untuk penelitian AI. Berdasarkan pemikiran tersebut, Jepang mengusulkan pembuatan seperangkat aturan dasar untuk pengembangan teknologi AI pada pertemuan teknologi G7 di Jepang pada April 2016. Salah satu aturan yang diberikan sebagai contoh dalam proposal ini adalah membuat jaringan AI yang dapat dikendalikan manusia.

Industri Kecerdasan Buatan Jepang

Karena fokus situsnya adalah Jepang, kami tidak bisa membicarakannya di artikel ini. Karena ini juga merupakan salah satu pasar AI terbesar di dunia, ini akan dibahas secara khusus di sini. Tapi hanya memperbaiki, yang akan saya berikan hanyalah informasi ringan dan sedang, jika Anda tertarik dan ingin tahu lebih banyak tentang topik ini, saya akan meninggalkan tautan ke situs tempat saya mengambil dasar artikel ini

Banyak analis menunjukkan bahwa industri AI Jepang saat ini tidak terlalu kompetitif dalam skala global. Misalnya, dalam survei AI antara tahun 2008 dan 2013, sebagian besar berasal dari negara-negara Barat dan China. Hanya sekitar 2% yang berasal dari Jepang, angka yang sangat rendah untuk negara besar seperti Jepang.

Selama 10 hingga 20 tahun terakhir, Jepang telah kehilangan kepemimpinan teknologinya dari perusahaan-perusahaan di Barat, dan sebagian besar karena kekurangan perangkat lunak. Jepang masih menjadi yang terdepan dalam perangkat keras seperti robot. Tetapi kekuatan ini terancam hilang, karena perangkat lunak semakin penting untuk membuat produk ini bekerja dan bersaing di pasar internasional.

Kecerdasan Buatan Jepang

Dalam hal pembelajaran mendalam, yang saat ini merupakan bentuk AI paling canggih. Ada perbedaan besar antara Jepang dan AS. Di Silicon Valley, pembelajaran mendalam terutama merupakan salah satu cara untuk membuat perangkat lunak menjadi lebih baik. Namun, banyak perusahaan Jepang cenderung melihat pembelajaran mendalam secara berbeda, sebagai cara untuk meningkatkan perangkat keras.

Deep Learning adalah subbidang Machine Learning yang menyelidiki teknik untuk mensimulasikan perilaku otak manusia dalam tugas-tugas seperti pengenalan visual, pengenalan ucapan, dan pemrosesan bahasa alami. Algoritme pembelajaran mendalam bertujuan untuk menghasilkan representasi hierarkis tingkat tinggi dari data input, melalui lapisan pemrosesan sekuensial dalam jaringan saraf tiruan.

Pembelajaran AI Mendalam – Bagian 1

Saya tidak bisa memilih istilah, tapi saya bisa memberi contoh, untuk orang yang tidak mengerti. Kita akan kembali ke kunci dan kunci, nah otak bekerja kurang lebih seperti ini, stimulus dari lingkungan bertindak seperti kunci, reaksi bertindak seperti kunci, untuk setiap jenis stimulus otak menciptakan beberapa kunci berbeda yang dipilih oleh berbagai orang ke orang.

Seringkali, ada kunci demi kunci, dalam berbagai urutan yang berfungsi lebih kurang seperti perangkat memori, dan mereka membutuhkan kunci untuk membuka, dan ketika tidak ada kunci, otak menciptakannya (ini yang saya sebut pengalaman baru) bahkan yang tidak yang terbaik, ia akan mengingat kunci itu dan di lain waktu ia akan mencoba membuat kunci lain untuk membuka kunci ini (yang disebut coba-coba bagi kami).

Pembelajaran AI Mendalam – Bagian 2

Nah jika saya berhasil menjelaskannya dengan benar, Anda pasti sudah mengerti, bahwa otak tidak seperti ruangan dengan beberapa pintu yang mengarah langsung ke pintu keluar yang berbeda, itu akan terlihat seperti ruangan dengan banyak pintu, dan pintu-pintu ini akan mengarah ke ruangan lain dengan beberapa pintu lain, seperti yang pertama, dan jika Anda memasuki pintu lain di ruangan kedua ini, Anda akan memasuki ruangan lain yang penuh dengan pintu seperti yang sebelumnya, fenomena ini akan berakhir ketika otak mencapai hasil yang diinginkan.

Untuk menjelaskan dalam angka, kita dapat melakukan hal berikut. Bayangkan bahwa otak menyimpan informasi sebagai angka dari 1 hingga 4. Otak mencatat situasi tertentu sebagai angka 3321. Jika ingin mengulang situasi ini di lain waktu, ia harus melacak jalur angka yang sama.

Kami kembali ke pintu, jika pintu kamar diberi nomor masing-masing dengan nomor, Anda perlu menggunakan kunci untuk membuka kunci nomor dalam urutan masing-masing, selalu ingat bahwa mungkin ada kasus yang dapat Anda capai. feat dengan lebih dari satu kunci tunggal untuk setiap kunci.

Pembantu industri AI di Jepang

Untuk waktu yang lama, perusahaan Jepang fokus pada pembuatan robot (perangkat keras), sedangkan perusahaan asing lebih fokus pada sisi perangkat lunak. Pabrikan Jepang perlu menerapkan perspektif yang lebih berorientasi pada pelanggan untuk mengembangkan robot AI yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna. Tujuan pemerintah adalah untuk memicu revolusi robotika dengan robot yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan yang dapat berkomunikasi satu sama lain.

Pada Mei 2016, Dewan Kabinet Daya Saing Industri mengumumkan bahwa mereka akan mulai memperkenalkan sistem AI di berbagai industri dan area, yang akan meningkatkan produktivitas Jepang. Tujuannya adalah untuk meningkatkan PDB menjadi 600 triliun yen pada tahun 2020, dari tingkat sekitar 500 triliun yen pada tahun 2015. Sub-tujuannya adalah menciptakan pasar 30 triliun yen untuk teknologi baru yang muncul, termasuk teknologi AI lainnya.

Pembantu Industri AI lainnya di Jepang

Perkembangan lain yang seiring waktu akan menyebabkan pasar AI berkembang adalah tren perusahaan Jepang untuk mendirikan basis penelitian dan pengembangan AI di AS. Pusat R & D di institut Fasilitas penelitian publik Jepang juga telah didirikan, dan ini diharapkan dapat mempercepat kemajuan baru dalam teknologi AI.

Populasi yang menurun akan mulai melukai pasar tenaga kerja karena populasi terus menua dan tingkat kelahirannya tidak meningkat. Statistik menunjukkan bahwa orang berusia 65 tahun ke atas menyumbang 26% populasi pada tahun 2015. Jepang berencana untuk menutupi defisit populasi pekerja dengan penggunaan robot bertenaga AI secara ekstensif.

Tantangan untuk Kecerdasan Buatan Jepang

Nomura Research Institute telah mencoba untuk mengukur potensi dampak kecerdasan buatan di pasar tenaga kerja dan telah mengindikasikan bahwa ada kemungkinan bahwa sekitar setengah dari tenaga kerja Jepang akan digantikan oleh robot atau kecerdasan buatan dalam 10 hingga 20 tahun ke depan.

Penting untuk mengarahkan pertumbuhan eksplosif AI ke arah yang benar untuk mencapai nilai penuh dari kemungkinan AI. Dalam hal ini, penting untuk memantau perkembangan di luar negeri dengan cermat. Ada banyak pertimbangan privasi, keamanan, peraturan, dan hukum yang perlu dipertimbangkan saat mengintegrasikan teknologi AI ke dalam aktivitas sektor swasta.

Kebutuhan untuk mengembangkan model bisnis baru untuk menghadapi realitas baru dari teknologi munculnya AI juga merupakan masalah penting. Dan beberapa jenis tantangan khusus lainnya perlu diatasi jika Jepang ingin tumbuh dan bersaing secara setara dengan pasar AI utama lainnya di seluruh dunia.

Pasar Kecerdasan Buatan Domestik Jepang

Kecerdasan buatan semakin memasuki fase komersialisasi di Jepang.Menurut pemerintah Jepang, teknologi AI diharapkan menghasilkan pengembalian ekonomi sekitar JPY 121 triliun pada tahun 2045.

Menurut sebuah studi oleh Ernst & Young Institute, sebuah think tank Jepang, ukuran pasar AI diperkirakan tumbuh dari sekitar 3,7 triliun yen pada 2015 menjadi 23 triliun yen pada 2020, meningkat enam kali lipat. Dan pada tahun 2030, ukuran pasar akan mencapai sekitar JPY 87 triliun.

Sektor transportasi, termasuk taksi dan truk tanpa pengemudi, akan menunjukkan peningkatan terbesar selama periode perkiraan dan diperkirakan mencapai 30,5 miliar yen pada tahun 2030. Sektor manufaktur, yang mencakup mobil wiraswasta, diperkirakan akan tumbuh menjadi sekitar JPY 12,2 triliun pada tahun 2030.

Kursus tentang Kecerdasan Buatan

Di bawah ini kami akan membagikan beberapa kursus online menarik tentang Kecerdasan Buatan:

$13number_format_decimal_point00
$24number_format_decimal_point99
Udemy.com
$13number_format_decimal_point00
$19number_format_decimal_point99
Udemy.com
$13number_format_decimal_point00
$94number_format_decimal_point99
Udemy.com
$13number_format_decimal_point00
$19number_format_decimal_point99
Udemy.com
$13number_format_decimal_point00
$29number_format_decimal_point99
Udemy.com
$13number_format_decimal_point00
$29number_format_decimal_point99
Udemy.com
$13number_format_decimal_point00
$19number_format_decimal_point99
Udemy.com
$13number_format_decimal_point00
$24number_format_decimal_point99
Udemy.com

Buku tentang Kecerdasan Buatan

Di bawah ini kami akan membagikan beberapa buku menarik tentang Artificial Intelligence:

Kesimpulan tentang Kecerdasan Buatan

Terakhir, saya harus tekankan lagi bahwa AI adalah mata pelajaran yang sangat kompleks yang melibatkan berbagai jenis materi, dari filsafat hingga teknik. Untuk menyederhanakan pemahaman dan meningkatkan kelancaran teks, saya mengorbankan beberapa detail yang bisa menjadi penting dalam kasus lain. Namun dalam artikel ini fokus utamanya adalah berbicara dan mencoba mendefinisikan apa itu AI dan mengapa itu penting.

Bagi saya, yang telah melakukan banyak penelitian dan melihat konten yang tak terhitung jumlahnya, memilih dan menyoroti yang utama, teks ini memiliki banyak kekurangan, tetapi bagi orang yang hanya mencoba untuk membunuh rasa ingin tahu tentang AI, ini adalah teks, di menurut saya, memuaskan. Saya juga mencoba untuk tidak memasukkan akronim tentang AI, karena akronimnya sering membutuhkan penjelasan terpisah untuk dipahami, seperti halnya dengan DL, atau pembelajaran mendalam.

Selebihnya, saya hanya bisa menunjukkan beberapa situs dengan konten AI, yang menjadi dasar artikel ini.

Artikel ini berakhir di sini. Terima kasih kepada Anda, pembaca yang budiman, karena telah membaca artikel ini sejauh ini. Dan jika ada pertanyaan, saran, kritik atau sejenisnya silahkan komentar dibawah. Dan jangan lupa untuk memilih, ada baiknya memberikan konten terbaik untuk Anda.

Video tentang Kecerdasan Buatan

Bagikan Artikel Ini: