Intelligence artificielle – Tout sur l'IA, le Japon et le monde

Bonjour à tous, tout va bien? Cet article traitera d'un sujet très discuté dans le domaine de la technologie, l'intelligence artificielle. Abrégé en IA, c'est l'utopie pour la plupart des chercheurs dans les domaines de la technologie, de l'électronique, de l'ingénierie, de l'informatique et de plusieurs autres domaines liés à la robotique et à l'informatique. Cela est dû au fait qu'il s'agit d'un défi de taille mais qui présente toujours des avancées, contrairement à d'autres recherches qui génèrent des résultats non pertinents ou ne présentent même pas de résultats.

La nature du scientifique est la même que celle de toute personne curieuse. Et en tant que tel, il est encouragé lorsqu'il découvre qu'il y a un secret, et augmente plus il progresse dans son enquête. L'IA dans le monde d'aujourd'hui n'est pas une réalité. Il existe des robots intelligents qui sont précédemment programmés pour exécuter des fonctions, mais comme nous le verrons dans cet article, l'IA signifie autre chose.

L'article est très complet, et au final, nous vous en recommandons également pour approfondir le sujet si vous le souhaitez.

IA ou AI - Logiciel

Inteligência Artificial (IA) ou Artificial Inteligente, são termos usados se remeter a “máquinas inteligentes”. Para não deixar esta definição vaga, poderemos explicar, no entanto não irão ter muitas outras formas simples de se descrever a IA. Mais especificamente IA significa, máquinas que possuem Inteligência para responder aos estímulos do ambiente no qual ela se encontra, de uma maneira que aumenta ao máximo sua chance de sucesso em qualquer ação que ela tomar.

La partie mécanique de la machine robotique n'est pas obligatoire pour être appelée AI. Car ce qui est important, c'est le logiciel qui contrôle la machine, cette partie est l'intelligence elle-même. Le logiciel est un programme informatique, ceci en termes simples et simples. Cependant, ce n'est qu'un terme vague, le logiciel est un ensemble de "clés" et de "verrous" sous la forme d'ensembles d'algorithmes qui communiquent entre eux, effectuant et refaisant des milliers de calculs par seconde, chaque verrou répondant en conséquence. Avec la touche qui l’active.

Il est compliqué et contre-productif d'expliquer complètement des choses comme celles-ci, mais cette explication sera d'une grande aide plus tard, puisque c'est le terme qui définit totalement la chose appelée «Intelligence Artificielle».

Le sens de l'intelligence

Si nous recherchons la signification de l'intelligence, nous trouverons quelque chose de similaire à «la capacité d'apprendre ou la capacité de résoudre des problèmes et de s'adapter aux situations». En réfléchissant à cela, on peut voir qu'il s'agit d'un terme vague et n'a pas d'application absolue.

L'intelligence n'a pas de niveau global et interpersonnel, chacun peut apprendre des choses de différentes manières et peut résoudre des problèmes de différentes manières. Il n'y a pas d'opinion absolue sur l'attitude intelligente, il n'y a qu'un recensement général, c'est-à-dire l'opinion majoritaire sur une situation.

Il y a aussi le fait que l'Intelligence est relative de personne à personne en fonction de l'expérience accumulée par chacun. Et le recensement commun a un grand poids dans l'apprentissage, c'est l'accumulation d'expériences et avec ça, dans l'intelligence. Pour mieux l'expliquer nous mettrons un exemple à suivre.

Intelligence artificielle - tout sur IA au Japon et dans le monde

Exemple de renseignement dans le recensement général

Il y a un vol en cours, l'endroit est une petite machine à café avec un nombre relativement important de clients. Nous ne citerons pas de date, nous imaginerons juste qu'il existe un robot humanoïde à intelligence artificielle, ce robot est programmé pour réagir à des situations comme celles-ci de la manière qu'il a la chance d'être de la meilleure façon possible, il a aussi un arme mortelle et pistolet paralysant, ainsi qu'une matraque. Il a également de l'expérience avec ces situations et dans chacune d'elles il a eu la solution sans nuire à aucun être humain.

Cependant, à cette occasion, l'assaillant prend une femme en otage et se protège des vues du robot. Cette occasion est également programmée et entraînée par le logiciel AI du robot mais n'a jamais été utilisée car elle n'était pas nécessaire. Les armes robotiques ont les spécifications suivantes.

L'arme mortelle a un grand pouvoir perforant, l'arme tranquillisante La solution serait d'utiliser le pistolet paralysant a peu de capacité, juste assez pour éteindre un être humain. Le logiciel du robot, avec l'intelligence qu'il contient, a pu apprendre que les assaillants ont de fortes chances de devenir des meurtriers, et protéger la population signifie aussi prévenir le crime et pas seulement réagir après qu'il se soit produit. Et pour cette connaissance, laisser l'assaillant s'échapper serait impensable pour le robot.

Dans cette situation, le robot ne pouvait pas utiliser le pistolet paralysant car dans toutes les situations, il permettrait à l'assaillant de s'échapper. Puis il décide, sur la base des lectures faites à partir des statistiques, que sacrifier l'otage serait l'attitude la plus «intelligente» à adopter.

Comme il s'agit du recensement général, la plupart pensent qu'ils soutiendront cette action, mais l'autre partie ne sera pas d'accord et qualifierait cette attitude de «barbare» et prendrait d'autres mesures. Ces autres opinions ne qualifient-elles pas indirectement l'action du robot de «stupide»? Tirez vos propres conclusions.

L'intelligence artificielle en tant que branche académique

Afin de ne pas trop varier la définition, nous sélectionnerons quelques paragraphes contenant une autre signification du terme IA. Je pense que la signification de ceci n'affectera pas la première, car elle concerne d'autres faits, mais elle variera également puisque l'IA est un concept extrêmement vague, comme nous pouvons le confirmer dans les sujets précédents.

Mais avant cela, nous devons préciser le fait que l'IA se réfère principalement à et est contenue dans l'informatique. La robotique ou d'autres domaines ne sont impliqués que secondairement. Parce que c'est un sujet de recherche académique, il a une branche académique spécialement pour cela.

Et cette branche se définit comme la branche de l'informatique en général dédiée à la recherche et à la création de moyens et dispositifs de calcul, capables de posséder et même de multiplier la capacité rationnelle de l'homme, c'est-à-dire capable d'avoir de «l'intelligence». En mettant l'accent sur la capacité de multiplier l'intelligence humaine.

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Intelligence artificielle et ses variantes

Si nous allons à la recherche sur l'IA, nous en verrons plusieurs types. Eh bien, ils pourront réagir et réaliser des situations, mais ce ne sont que des logiciels préprogrammés. Et leurs réactions sont basées sur ce qui est dans le logiciel, c'est-à-dire que chaque stimulus dans l'environnement est la clé qui ouvrira une serrure, ce qui est la réaction du robot.

Oui, ces actions seront considérées comme intelligentes, mais il ne suffit pas de se contenter de réactions programmées. L'intelligence, c'est aussi la capacité d'apprendre, c'est-à-dire que malgré des actions intelligentes, ces robots ne seraient pas qualifiés de modèle d'intelligence artificielle.

C'est un type d'intelligence, mais ce n'est pas du tout ce à quoi les scientifiques s'attendent. L'utopie serait pour eux un type d'intelligence capable d'apprendre en continu, toujours en fonction du taux de réussite pris en compte.

Intelligence artificielle utopique

Si nous devions comparer ces deux types, nous aurions ce qui suit, le premier dans son domaine de spécialisation programmé prendrait les bonnes actions, mais cela ne fonctionnerait pas s'il était placé dans un autre type de situation, comme une police robot, il saurait s'occuper des crimes mais ne saurait pas faire le ménage.

Le second type serait le modèle parfait pour tous les types de situations, car la capacité d'apprendre et de réagir aux stimuli lui suffirait pour s'adapter parfaitement à tout type de situation. Mais bien sûr, tout comme le cerveau humain, cette IA aurait besoin d'informations sur ce qu'il faut faire, pour cela nous avons Internet, qui permettrait la disponibilité et le partage de toutes sortes de situations possibles.

Mais si nous n'avions pas Internet, l'IA aurait besoin d'une expérience de l'erreur et du succès. Cela signifie qu'il aurait besoin d'expérimenter plusieurs méthodes jusqu'à ce qu'il atteigne la méthode idéale. Vous pouvez déjà voir que cette IA imite beaucoup le cerveau humain, c'est parce que l'intelligence utopique pour les scientifiques est exactement celle qui imite notre cerveau.

Intelligence artificielle forte

Les AI peuvent donc être divisées en deux parties différentes sur certaines questions. Le premier est une IA forte et l'autre une IA faible. Pour une meilleure compréhension, je crois prendre également en compte les exemples précédents pour ce sujet.

Les IA fortes sont des logiciels qui peuvent apprendre en permanence, comme je l'ai déjà mentionné, c'est l'utopie des scientifiques dans ce domaine. Une IA forte est capable d'accomplir tout ce que nous faisons avec notre cerveau, de l'apprentissage de choses simples à la résolution de problèmes difficiles. De plus, elle n'arrêtera jamais d'apprendre, contrairement à l'être humain qui diminue cette capacité avec le temps.

À cet égard, les écoles fortes pourraient apprendre toutes les choses auxquelles elles avaient accès et, avec Internet comme moyen, elles pourraient prendre possession de toutes les connaissances existantes sur le réseau. C'est le principal sujet de discussion sur l'IA. Mais bien sûr, c'est impensable jusqu'à présent.

Pour que cela se produise, le logiciel aurait besoin d'une quantité de mémoire inimaginable, car tout a une limite, tout comme notre cerveau. Cette IA est également impliquée dans des discussions sur l'éthique, car elle est classée comme consciente d'elle-même, et elle viendrait et finirait par avoir de la personnalité et des sentiments. Ce dernier n'est que spéculation, après tout il n'a aucun fondement, puisque même les êtres humains ne savent pas exactement ce que sont les sentiments.

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Faible intelligence artificielle

Eh bien, celui-ci est plus facile à expliquer. Le fait est que les faibles sont ceux qui peuvent nécessairement raisonner et résoudre les problèmes. Ce sont ces machines qui sont programmées avec des clés et des serrures déjà aménagées pour cela. En d'autres termes, il ne réagit qu'en fonction de ce qu'il a programmé et ne peut pas faire face à des situations qui échappent à sa compétence.

Si nous allons comparer ce type d'IA avec le sujet précédent, nous pouvons utiliser l'exemple des clés et des serrures. Une IA faible en aurait un nombre limité, jamais capable d'augmenter ce nombre. Même si le nombre est gigantesque, il sera toujours limité.

Ce facteur limitant n'existe pas pour une IA forte, car grâce à sa capacité, elle est capable de «créer» de nouvelles clés et verrous quand elle le souhaite. Chaque fois qu'elle rencontre un nouveau verrou, l'IA puissante crée une nouvelle clé. Et elle stockait également des informations en continu, recherchant, recherchant et sélectionnant toujours les meilleures clés pour les serrures actuelles et celles qu'elle trouvera.

Un peu d'histoire de l'intelligence artificielle

Bien que ce sujet soit largement débattu aujourd'hui, le concept d'IA n'est pas nouveau. Aristote, le grand philosophe, voulait remplacer le travail des esclaves par des objets autonomes. C'est donc la première idée d'intelligence artificielle connue. Le développement de cette idée a eu lieu pleinement au 20e siècle, se concentrant principalement sur le milieu du siècle. De manière limitée, les premières années ont été pleines de réalisations.

Le fait qu'un ordinateur puisse effectuer une activité intelligente à distance a causé une grande surprise, car avant les ordinateurs étaient des machines qui faisaient des calculs arithmétiques et rien d'autre. Depuis le début, l'IA s'est appuyée sur diverses idées, points de vue et même techniques de différentes disciplines pour former la base de cette science.

Os filósofos contribuíram tornando a ideia possível, considerando as ideias de que a mente humana se assemelha a uma máquina em alguns aspectos. Economistas criaram o problema de tomar decisões para aumentar o resultado esperado. Os psicólogos aceitaram a ideia de que podemos ser máquinas de processamento de informações, e mesmo animais se englobam nesse quesito. linguistas mostraram que o uso da línguagem se ajusta a esse modelo. Os engenheiros de computação tornam possíveis as aplicações de IA fornecendo os materiais necessários.

L'intelligence artificielle et l'avenir

Le thème de l'AI est extrêmement déroutant et divergent, les chercheurs ne sont pas d'accord les uns avec les autres et des discussions souvent féroces sont soulevées avec le thème. Plusieurs questions sont posées pour remettre en question l'utilisation et le danger de l'IA. Les réponses sont renvoyées avec la même intensité afin de défendre toutes les avancées et facilités que l'IA peut apporter. Mais ils ne parviennent jamais à un accord, et c'est comme une fourmilière, plusieurs chemins qui mènent quelque part et tant d'autres qui ne servent qu'à nous dévier du bon chemin.

Mais aujourd'hui, il existe des pratiques et des techniques dérivées de cette science qui ont prouvé leur utilisation et leur efficacité. Parmi eux, nous pouvons souligner les suivants

  • Contrôle autonome: lorsque le logiciel est formé et emballé pour pouvoir conduire un véhicule;
  • Diagnostic: logiciel capable de poser un diagnostic au niveau d'un médecin spécialiste dans plusieurs domaines;
  • Planification logistique: logiciel capable de planifier selon la meilleure logique, comme le transport de marchandises, en tenant compte des situations extrêmes telles que les conflits et les perturbations sur l'itinéraire;
  • Robotique en médecine: robots utilisés comme assistants de chirurgiens en microchirurgie;
  • Chatterbots: softwares capazes de interagir por meio de conversas em uma línguagem natural como se fossem realmente humanos;

Avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle

Diminuer les erreurs: étant des machines, l'intelligence artificielle est plus résistante et a une plus grande capacité à résister aux environnements hostiles, diminuant les chances d'échouer dans son objectif. Et il peut être possible d'atteindre un plus grand degré de précision.

Exploration: Grâce à la programmation des robots, ils peuvent effectuer des travaux plus exigeants avec une plus grande responsabilité. Ainsi, ils sont capables d'accomplir des tâches qui surmontent les limites humaines, telles que l'exploration du fond de l'océan ou l'exploration de mines inhospitalières et dangereuses.

Applications quotidiennes: L'intelligence artificielle est présente dans divers mécanismes de notre vie quotidienne tels que le GPS (système de positionnement global),   la correction des fautes d'orthographe dans la frappe, entre autres.

Pas de pauses: les machines n'ont pas besoin de pauses fréquentes, contrairement aux humains. Ils sont capables de travailler en continu sans être fatigués, distraits ou ennuyés, rien que par leur emploi du temps.

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Inconvénients de l'utilisation de l'intelligence artificielle

Coût élevé: les coûts de production des machines IA sont énormes, en raison de la complexité et de la difficulté de maintenance. Le processus de récupération des codes perdus, par exemple, nécessite beaucoup de temps et de ressources.

Manque de créativité: L'intelligence artificielle n'est pas développée au point d'agir comme le cerveau humain de manière créative. Par conséquent, l'idée d'exécuter des fonctions similaires à celles du cerveau humain est inaccessible. Cela est également dû au fait que le cerveau n'est pas entièrement compris et ne peut donc pas être répliqué.

Chômage de masse. Comme ils sont capables d'effectuer des tâches auparavant exclusives aux humains de manière plus optimisée et plus efficace, les mécanismes d'intelligence artificielle ont tendance à remplacer l'activité humaine à grande échelle. Comme le travail des IA serait bien meilleur et plus productif, cela entraînerait le remplacement imminent du maximum de personnes par ces machines.

Chercheurs en intelligence artificielle

Il existe actuellement plusieurs chercheurs en IA dans le monde dans divers instituts de recherche et entreprises. Parmi les nombreuses contributions importantes, nous pouvons mentionner ce qui suit, il convient de rappeler qu'il ne s'agit ici que d'une référence à l'importance de ces noms. Pour en savoir plus à leur sujet, je recommande une recherche plus approfondie.

  • Alan Turing (1912-1954): Il était l'un des hommes les plus importants de tous les temps. Avec des études qui n'étaient pas seulement la base de l'existence de l'intelligence artificielle, mais de presque tous les appareils électroniques jamais réalisés;
  • Jon McCarthy (1927-2011): Matemático, cientista, o criador do termo “inteligência artificial” e também o pai da línguagem de programação LISP;
  • Marvin Minsky (1927-2016): Le scientifique a exploré comment équiper des machines de perception et d'intelligence de type humain, a créé des mains robotiques avec la capacité de manipuler des objets, a développé de nouveaux cadres de programmation et a écrit sur des sujets philosophiques liés à l'intelligence artificielle;

L'intelligence artificielle dans l'économie

Actuellement, l'IA est l'un des principaux sujets de recherche, car ses avancées et ses découvertes sont extrêmement rentables et continues. Autrement dit, même si vous ne faites qu'un pas en avant, cette étape en elle-même rapporte déjà tous les efforts qui y sont investis et encourage toujours et la confiance pour continuer la recherche.

Avec des fonctionnalités comme celles-ci et des applications dans tous les types et niveaux d'industrie, des machines agricoles aux ordinateurs de programmation de voyages dans l'espace, son marché est gigantesque et il croît de façon exponentielle peu de temps après une nouvelle découverte.

Il existe de nombreuses estimations sur la taille du marché de l'intelligence artificielle. Selon Bank of America Merrill Lynch, le marché mondial des solutions d'intelligence artificielle passera à 70 milliards de dollars en 2020, contre 8,2 milliards de dollars en 2013. Le marché mondial de l'IA est également devrait être de plus en plus affectée par un financement gouvernemental croissant et une base technologique solide.

Marchés de l'intelligence artificielle

Il existe plusieurs grands marchés de l'IA, tels que les États-Unis, le Japon, l'Europe et récemment la Chine. L'apprentissage en profondeur, qui vise à essayer de copier le fonctionnement des couches de neurones dans le cerveau humain, est une percée dans l'histoire de 50 ans de l'IA.

Tractica, une société d'études de marché américaine, prévoit que les logiciels annuels destinés aux applications d'apprentissage à l'échelle de l'entreprise atteindront 11,1 milliards de dollars en 2024.

Selon Frost & Sullivan, IA, les revenus de la santé devraient atteindre 6,66 milliards de dollars en 2021, contre 633,8 millions de dollars en 2014. Strategy Analytics, une société américaine de recherche et de conseil, prévoit que les systèmes assistés par les conducteurs indépendants passeront de 5 milliards d'euros en 2012 à 16 milliards d'euros en 2019.

Règles de recherche sur l'intelligence artificielle

Il n'y a actuellement aucune règle ou réglementation sur la recherche en IA. Il appartient à chaque entreprise de décider de ce qui fera et ne sera pas recherché. Et comme on peut le déduire, les entreprises font tout ce qui est en leur pouvoir pour réaliser des bénéfices. Cela conduit souvent à des actions répudiables mais productives.

C'est pour des raisons comme celle-ci qu'il existe un besoin récurrent de sanctionner les règles et les normes de la recherche sur l'IA. Sur la base de cette ligne de pensée, le Japon a proposé la création d'un ensemble de règles de base pour le développement de la technologie de l'IA lors de la réunion technologique du G7 au Japon en avril 2016. Une règle donnée à titre d'exemple dans cette proposition serait de faire de l'IA réseaux contrôlables par les humains.

Industrie japonaise de l'intelligence artificielle

Le site étant axé sur le Japon, nous ne pourrions pas en parler dans cet article. Puisqu'il s'agit également de l'un des principaux marchés de l'IA au monde, il sera particulièrement discuté ici. Mais juste pour réparer, ce que je publierai ne sont que des informations légères et moyennes, si vous êtes intéressé et que vous voulez en savoir plus sur ce sujet, je laisserai les liens des sites d'où j'ai obtenu la base de cet article

De nombreux analystes ont souligné que l'industrie japonaise de l'IA n'est aujourd'hui pas très compétitive à l'échelle mondiale. &Nbsp; Par exemple, en ce qui concerne la recherche sur l'IA entre 2008 et 2013, la plupart proviennent de pays occidentaux et de Chine. &Nbsp; Seulement environ 2% viennent du Japon, ce qui est un chiffre extrêmement faible pour un grand pays comme le Japon.

Au cours des 10 à 20 dernières années, le Japon a perdu son leadership technologique au profit d'entreprises occidentales et en grande partie à cause de lacunes logicielles. &Nbsp; Le Japon est toujours à l'avant-garde du matériel, comme les robots. &Nbsp; Mais cette forteresse que vous risquez de perdre vous-même, car les logiciels sont de plus en plus essentiels pour faire fonctionner ces produits et être compétitifs sur le marché international.

Intelligence artificielle japonaise

En matière d'apprentissage en profondeur, il s'agit actuellement de la forme d'IA la plus avancée. Il y a une grande différence entre le Japon et les États-Unis. Dans la Silicon Valley, le deep learning est avant tout un moyen d'améliorer les logiciels. Cependant, de nombreuses entreprises japonaises ont tendance à considérer l'apprentissage en profondeur différemment, comme un moyen d'améliorer le matériel.

Aprendizagem Profunda é uma subárea de Aprendizagem de Máquina que investiga técnicas para simular o comportamento do cérebro humano em tarefas como reconhecimento visual, reconhecimento de fala e processamento de línguagem natural. Algoritmos de aprendizagem profunda objetivam produzir representações hierárquicas de alto nível dos dados de entrada, por meio de camadas de processamento sequencial em uma rede neural artificial.

Apprentissage de l'IA profonde - partie 1

Je ne peux pas choisir les termes, mais je peux donner l'exemple aux gens qui n'ont pas compris. Nous retournerons les clés et les verrous, eh bien le cerveau fonctionne plus ou moins comme suit, un stimulus de l'environnement agit comme les clés, les réactions agissent comme des verrous, pour chaque type de stimulus le cerveau crée plusieurs touches différentes qui sont sélectionnées différemment de des gens aux gens.

Il y a souvent des verrous après les verrous, dans diverses séquences qui fonctionnent moins comme des dispositifs de mémoire, et ils ont besoin de clés pour s'ouvrir, et quand il n'y a pas de clés, le cerveau les crée (c'est ce que j'appelle de nouvelles expériences) même qui ne sont pas les meilleures , il se souviendra de ce verrou et à d'autres moments, il essaiera de créer d'autres clés pour ouvrir ce verrou (ce que l'on appelle l'essai et l'erreur pour nous).

Apprentissage de l'IA profonde - partie 2

Eh bien si je parvenais à l'expliquer correctement, vous devez avoir compris, que le cerveau n'est pas comme une pièce avec plusieurs portes menant directement à différentes sorties, cela ressemblerait à une pièce avec d'innombrables portes, et ces portes finiraient dans d'autres pièces avec plusieurs autres portes tout comme la première, et si vous entriez dans une autre porte dans cette deuxième pièce, vous vous retrouveriez dans une autre pièce pleine de portes tout comme les précédentes, ce phénomène se terminerait lorsque le cerveau atteindrait le résultat souhaitable.

Pour expliquer en chiffres, nous pouvons faire ce qui suit. Imaginons que le cerveau stocke les informations sous les nombres 1 à 4. Il enregistre une situation particulière sous le nombre 3321. S'il avait besoin de refaire cette situation à un autre moment, il devrait tracer le même chemin de nombres.

Nous avons rendu les portes, si les portes des chambres étaient numérotées avec un numéro chacune, vous auriez besoin d'utiliser les clés pour ouvrir les serrures des numéros dans l'ordre respectif, en vous rappelant toujours que vous pourriez le faire. avec plus d'une clé pour chaque serrure.

Assistants de l'industrie de l'IA au Japon

Pendant longtemps, les entreprises japonaises se sont concentrées sur la fabrication de robots (matériel), tandis que les entreprises étrangères se sont davantage concentrées sur le côté logiciel. &Nbsp; Les fabricants japonais doivent mettre en œuvre une perspective plus orientée client pour développer des robots d'IA qui correspondent mieux aux besoins   L'objectif du gouvernement est de déclencher une révolution robotique avec des robots équipés d'intelligence artificielle capables de communiquer entre eux.

En mai 2016, un conseil du cabinet de la compétitivité industrielle a annoncé qu'il commencerait l'introduction de systèmes d'IA dans les industries et domaines les plus diversifiés, ce qui devrait accroître la productivité du Japon. &Nbsp; L'objectif est de porter le PIB à 600 billions de yens en 2020, à partir du niveau d'environ 500 billions de yens en 2015. Un sous-objectif est de créer un marché de 30 billions de yens pour les nouvelles technologies émergentes, y compris d'autres technologies d'IA.

Autres assistants de l'industrie de l'IA au Japon

Un autre développement qui au fil du temps élargira le marché de l'IA est la tendance des entreprises japonaises à établir des bases de recherche et de développement sur l'IA aux États-Unis. P & D dans instituts Des installations de recherche publiques japonaises ont également été créées, ce qui devrait accélérer les nouvelles avancées dans la technologie de l'IA.

La diminution de la population commencera à nuire au marché du travail, car la population continue de vieillir et son taux de natalité n'augmente pas. Les statistiques montrent que les personnes âgées de 65 ans et plus représentaient 26% de la population en 2015. Le Japon prévoit de combler le déficit de la population active grâce à l'utilisation généralisée de robots alimentés par l'IA.

Les défis de l'intelligence artificielle japonaise

Le Nomura Research Institute a tenté de quantifier l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur le marché du travail et a indiqué qu'il est possible qu'environ la moitié de la main-d'œuvre japonaise soit remplacée par des robots ou par l'intelligence artificielle dans les 10 à 20 prochaines années.

Il sera important d'orienter la croissance explosive de l'IA dans la bonne direction pour exploiter pleinement les possibilités de l'IA. &Nbsp; À cet égard, il sera important de suivre de près le développement à l'étranger. De nombreuses considérations en matière de confidentialité, de sécurité, de réglementations et de lois doivent être prises en compte lors de l'intégration de la technologie de l'IA dans les activités du secteur privé.

La nécessité de développer de nouveaux modèles commerciaux pour faire face aux nouvelles réalités les technologies L'IA émergente est également un problème important. Et plusieurs autres types de défis spécifiques devront être résolus si le Japon veut se développer et rivaliser sur un pied d'égalité avec les autres grands marchés de l'IA dans le monde.

Marché intérieur japonais de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle entre de plus en plus dans une phase de commercialisation au Japon. Selon le gouvernement japonais, les technologies d'IA devraient générer un retour économique d'environ 121 billions de yens d'ici 2045.

Selon une étude menée par le Ernst & Young, un centre d'étude japonais, estime que la taille du marché de l'IA passera d'environ 3,7 billions de yens en 2015 à 23 billions de yens en 2020, soit une multiplication par six. &Nbsp; Et en 2030, la taille du marché atteindra environ 87 billions de yens.

Le secteur des transports, y compris les taxis et les camions sans conducteur, est celui qui affichera la plus forte augmentation au cours de la période de prévision et devrait atteindre 30,5 milliards de yens en 2030. Le secteur manufacturier, qui comprend les voitures autonomes, devrait croître à environ JPY 12,2 billions d'ici 2030.

Cours d'intelligence artificielle

Ci-dessous, nous partagerons quelques cours en ligne intéressants sur l'intelligence artificielle:

Livres sur l'intelligence artificielle

Ci-dessous, nous partagerons quelques livres intéressants sur l'intelligence artificielle:

Conclusion sur l'intelligence artificielle

Enfin, je dois souligner à nouveau que l'IA est un sujet extrêmement complexe qui implique des matériaux de différents types, de la philosophie à l'ingénierie. Afin de simplifier la compréhension et d'améliorer la fluidité du texte, j'ai sacrifié certains détails qui pourraient devenir importants dans d'autres cas. Mais dans cet article, l'objectif principal était de parler et d'essayer de définir ce qu'est l'IA et son importance.

Pour moi, qui a fait beaucoup de recherches et vu beaucoup de contenu, sélectionnant et mettant en évidence les principaux, ce texte a de nombreux défauts, mais pour les personnes qui essaient juste de tuer une partie de la curiosité sur l'IA, c'est un texte, à mon avis, satisfaisant. J'ai également essayé de ne pas inclure d'acronymes sur l'IA, car les acronymes nécessitent souvent des explications séparées pour être compris, comme ce fut le cas avec DL, ou apprentissage en profondeur.

De plus, je ne peux indiquer que quelques sites avec du contenu IA, qui ont servi de base à cet article.

Cet article se termine ici. Merci, mon cher lecteur, d'avoir lu cet article jusqu'à présent. Et si vous avez des doutes, des suggestions, des critiques ou tout autre du genre, veuillez commenter ci-dessous. Et n'oubliez pas de voter, cela nous aide à vous offrir le meilleur contenu.

Vidéos sur l'intelligence artificielle

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