Künstliche Intelligenz – Alles über KI, in Japan und der Welt

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Hallo allerseits, alles gut? Dieser Artikel befasst sich mit einem sehr diskutierten Thema auf dem Gebiet der Technologie, der künstlichen Intelligenz. Als KI abgekürzt, ist es die Utopie für die meisten Wissenschaftler in den Bereichen Technologie, Elektronik, Ingenieurwesen, Informatik und verschiedenen anderen Bereichen im Zusammenhang mit Robotik und Computer. Dies liegt an der Tatsache, dass es sich um eine riesige Herausforderung handelt, die jedoch im Gegensatz zu anderen Untersuchungen, die irrelevante Ergebnisse liefern oder nicht einmal Ergebnisse liefern, immer Fortschritte bringt.

Die Natur des Wissenschaftlers ist die gleiche wie die einer neugierigen Person. Und als solcher wird er ermutigt, wenn er entdeckt, dass es ein Geheimnis gibt, und erhöht sich, je mehr Fortschritte er bei seinen Ermittlungen macht. KI in der heutigen Welt ist keine Realität. Es gibt intelligente Roboter, die zuvor für die Ausführung von Funktionen programmiert wurden, aber wie wir in diesem Artikel sehen werden, bedeutet KI etwas anderes.

Der Artikel ist sehr vollständig, und am Ende empfehlen wir Ihnen auch, auf Wunsch tiefer in das Thema einzusteigen.

IA oder AI - Software

Künstliche Intelligenz (KI) oder Intelligent Artificial sind Begriffe, die verwendet werden, um sich auf „intelligente Maschinen“ zu beziehen. Um diese Definition nicht vage zu lassen, können wir sie erklären, aber es wird nicht viele andere einfache Möglichkeiten geben, KI zu beschreiben. Genauer gesagt bedeutet KI Maschinen, die über die Intelligenz verfügen, auf Reize aus der Umgebung, in der sie sich befinden, so zu reagieren, dass ihre Erfolgschancen bei jeder Aktion, die sie ergreifen, maximiert werden.

Der mechanische Teil der Robotikmaschine muss nicht unbedingt als KI bezeichnet werden. Wichtig ist die Software, die die Maschine steuert. Dieser Teil ist die Intelligenz selbst. Software ist ein Computerprogramm, dies in einfachen und Laienbegriffen. Dies ist jedoch nur ein vager Begriff. Software ist ein Satz von "Schlüsseln" und "Sperren" in Form von Sätzen von Algorithmen, die miteinander kommunizieren und Tausende von Berechnungen pro Sekunde durchführen und wiederholen, wobei jede Sperre entsprechend reagiert der Schlüssel, der es aktiviert.

Es ist kompliziert und kontraproduktiv, solche Dinge vollständig zu erklären, aber diese Erklärung wird später eine große Hilfe sein, da es der Begriff ist, der das Ding „Künstliche Intelligenz“ vollständig definiert.

Die Bedeutung von Intelligenz

Wenn wir die Bedeutung von Intelligenz erforschen, werden wir etwas Ähnliches finden wie "die Fähigkeit zu lernen oder Probleme zu lösen und sich an Situationen anzupassen". Wenn man darüber nachdenkt, kann man sehen, dass dies ein vager Begriff ist und keine absolute Anwendung hat.

Intelligenz hat keine globale und zwischenmenschliche Ebene, jeder kann Dinge auf unterschiedliche Weise lernen und Probleme auf unterschiedliche Weise lösen. Es gibt keine absolute Meinung darüber, welche Einstellung klug ist, es gibt nur eine allgemeine Volkszählung, dh die Mehrheitsmeinung zu einer bestimmten Situation.

Es gibt auch die Tatsache, dass die Intelligenz von Person zu Person relativ ist, je nach der Erfahrung, die jeder Einzelne gesammelt hat. Und die Volkszählung hat ein großes Gewicht beim Lernen, es ist die Ansammlung von Erfahrungen und damit in der Intelligenz. Um es besser zu erklären, werden wir ein Beispiel folgen.

Künstliche Intelligenz - alles über ua in Japan und der Welt

Beispiel für Intelligenz in der allgemeinen Volkszählung

Es ist ein Raubüberfall im Gange, der Ort ist eine kleine Kaffeemaschine mit einer relativ großen Anzahl von Kunden. Wir werden kein Datum zitieren, wir werden uns nur vorstellen, dass es einen humanoiden Roboter mit künstlicher Intelligenz gibt. Dieser Roboter ist so programmiert, dass er auf Situationen wie diese so reagiert, dass er die Chance hat, der bestmögliche Weg zu sein tödliche Waffe und Elektroschocker sowie ein Nachtstock. Er hat auch Erfahrung mit diesen Situationen und in allen hatte er die Lösung, ohne irgendeinen Menschen zu verletzen.

Bei dieser Gelegenheit nimmt der Angreifer jedoch eine Frau als Geisel und schützt sich vor den Augen des Roboters. Diese Gelegenheit wird ebenfalls von der KI-Software des Roboters programmiert und trainiert, wurde jedoch nie verwendet, da dies nicht erforderlich war. Die Roboterwaffen haben die folgenden Spezifikationen.

Die tödliche Waffe hat eine große Durchschlagkraft, die Beruhigungswaffe Die Lösung wäre, den Elektroschocker zu benutzen, der nur über eine geringe Kapazität verfügt, gerade genug, um einen Menschen auszulöschen. Die Software des Roboters mit der darin enthaltenen Intelligenz konnte feststellen, dass Angreifer eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, Mörder zu werden, und der Schutz der Bevölkerung bedeutet auch, Kriminalität zu verhindern und nicht nur danach zu reagieren. Und für dieses Wissen wäre es für den Roboter undenkbar, den Angreifer entkommen zu lassen.

In dieser Situation konnte der Roboter den Elektroschocker nicht benutzen, da er in allen Situationen dem Angreifer eine Flucht ermöglichen würde. Dann entscheidet er auf der Grundlage der Statistiken, dass es die „intelligenteste“ Haltung wäre, die Geisel zu opfern.

Da dies die allgemeine Volkszählung ist, glauben die meisten, dass sie diese Aktion unterstützen werden, die andere Partei wird jedoch nicht zustimmen und diese Haltung als „barbarisch“ bezeichnen und andere Maßnahmen ergreifen. Nennen diese anderen Meinungen die Aktion des Roboters nicht indirekt „dumm“? Ziehen Sie Ihre eigenen Schlussfolgerungen.

Künstliche Intelligenz als akademischer Zweig

Um die Definition nicht zu stark zu variieren, werden wir einige Absätze auswählen, die eine andere Bedeutung des Begriffs IA enthalten. Ich glaube, dass die Bedeutung davon die ersteren nicht beeinflussen wird, da sie sich auf andere Tatsachen bezieht, aber sie wird auch variieren, da KI ein äußerst vages Konzept ist, wie wir in den vorherigen Themen bestätigen können.

Vorher müssen wir jedoch klarstellen, dass sich KI hauptsächlich auf die Informatik bezieht und in dieser enthalten ist. Robotik oder andere Bereiche sind nur sekundär betroffen. Da es sich um ein akademisches Forschungsthema handelt, hat es speziell dafür einen akademischen Zweig.

Und dieser Zweig ist definiert als der Zweig der Informatik im Allgemeinen, der sich der Erforschung und Schaffung von Rechenmitteln und -geräten widmet, die in der Lage sind, die rationale Kapazität des Menschen zu besitzen und sogar zu multiplizieren, dh „Intelligenz“ zu besitzen. Mit dem Schwerpunkt auf der Fähigkeit, die menschliche Intelligenz zu vervielfachen.

Künstliche Intelligenz - alles über ua in Japan und der Welt

Künstliche Intelligenz und ihre Varianten

Wenn wir uns mit KI befassen, werden wir verschiedene Arten von KI sehen. Nun, sie werden in der Lage sein, auf Situationen zu reagieren und sie auszuführen, aber sie sind nur vorprogrammierte Software. Und ihre Reaktionen basieren auf dem, was in der Software enthalten ist, dh jeder Stimulus in der Umgebung ist der Schlüssel, der ein Schloss öffnet, was die Reaktion des Roboters ist.

Ja, diese Aktionen werden als intelligent betrachtet, aber es reicht nicht aus, nur Reaktionen zu programmieren. Intelligenz ist auch die Fähigkeit zu lernen, dh trotz intelligenter Aktionen wären diese Roboter nicht als Modell künstlicher Intelligenz zu qualifizieren.

Dies ist eine Art von Intelligenz, aber bei weitem nicht das, was Wissenschaftler erwarten. Utopie für sie wäre eine Art von Intelligenz, die kontinuierlich lernen kann, immer entsprechend der berücksichtigten Erfolgsquote.

Utopische künstliche Intelligenz

Wenn wir diese beiden Typen vergleichen würden, hätten wir Folgendes: Der erste in seinem programmierten Spezialgebiet würde die richtigen Maßnahmen ergreifen, aber es würde nicht funktionieren, wenn er in eine andere Situation wie eine Polizei versetzt würde Roboter, er würde wissen, mit Verbrechen umzugehen, aber nicht wissen, wie man Hausarbeit macht.

Der zweite Typ wäre das perfekte Modell für alle Arten von Situationen, da die Fähigkeit zu lernen und auf Reize zu reagieren ausreichen würde, um sich perfekt an jede Art von Situation anzupassen. Aber genau wie das menschliche Gehirn würde diese KI natürlich Informationen darüber benötigen, was zu tun ist, dafür haben wir das Internet, das die Verfügbarkeit und den Austausch aller möglichen Situationen ermöglicht.

Aber wenn wir kein Internet hätten, würde die KI Erfahrung mit Fehlern und Erfolg brauchen. Dies bedeutet, dass er mit mehreren Methoden experimentieren müsste, bis er die ideale Methode erreicht hätte. Sie können bereits sehen, dass diese KI das menschliche Gehirn stark nachahmt. Dies liegt daran, dass die utopische Intelligenz für Wissenschaftler genau eine ist, die unser Gehirn nachahmt.

Starke künstliche Intelligenz

Die Folgenabschätzungen können daher in einigen Fragen in zwei verschiedene Teile unterteilt werden. Die erste ist eine starke KI und die andere ist eine schwache KI. Zum besseren Verständnis glaube ich, auch die vorherigen Beispiele für dieses Thema zu berücksichtigen.

Starke AIs sind Software, die kontinuierlich lernen kann, wie ich bereits erwähnt habe. Dies ist die Utopie für Wissenschaftler auf diesem Gebiet. Eine starke KI kann alles erreichen, was wir mit unserem Gehirn tun, vom Lernen einfacher Dinge bis zur Lösung schwieriger Probleme. Außerdem wird sie nie aufhören zu lernen, im Gegensatz zu dem Menschen, der diese Fähigkeit im Laufe der Zeit verringert.

In dieser Hinsicht könnten die starken Schulen all die Dinge lernen, zu denen sie Zugang hatten, und mit dem Internet als Mittel könnten sie das gesamte im Netzwerk vorhandene Wissen in Besitz nehmen. Dies ist das Hauptthema der Diskussion über KI. Aber das ist natürlich bisher undenkbar.

Dazu würde die Software eine unvorstellbare Menge an Speicher benötigen, da genau wie unser Gehirn alles eine Grenze hat. Diese KI ist auch an Diskussionen über Ethik beteiligt, da sie als selbstbewusst eingestuft wird und kommen und kommen würde, um Persönlichkeit und Gefühle zu haben. Letzteres ist nur Spekulation, schließlich hat es keine Grundlage, da selbst Menschen nicht genau wissen, was Gefühle sind.

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Schwache künstliche Intelligenz

Nun, dieser ist leichter zu erklären. Tatsache ist, dass schwache diejenigen sind, die notwendigerweise Probleme begründen und lösen können. Dies sind die Maschinen, die mit bereits dafür eingerichteten Schlüsseln und Schlössern programmiert sind. Mit anderen Worten, es reagiert nur auf der Grundlage dessen, was es programmiert hat, und kann nicht mit Situationen umgehen, die außerhalb seines Zuständigkeitsbereichs liegen.

Wenn wir diese Art von KI mit dem vorherigen Thema vergleichen wollen, können wir das Beispiel von Schlüsseln und Schlössern verwenden. Eine schwache KI würde eine begrenzte Anzahl von ihnen haben und diese Anzahl niemals erhöhen können. Auch wenn die Anzahl gigantisch ist, wird sie immer begrenzt sein.

Dieser begrenzende Faktor existiert für eine starke KI nicht, da sie mit ihrer Fähigkeit neue Schlüssel und Schlösser „erstellen“ kann, wann immer sie will. Immer wenn sie auf ein neues Schloss stößt, erstellt die starke KI einen neuen Schlüssel. Außerdem speicherte sie kontinuierlich Informationen und suchte, suchte und wählte immer die besten Schlüssel für die aktuellen Schlösser und die, die sie finden wird.

Eine kleine Geschichte der künstlichen Intelligenz

Obwohl dieses Thema heute viel diskutiert wird, ist das Konzept der KI nicht neu. Aristoteles, der große Philosoph, wollte die Sklavenarbeit durch autonome Objekte ersetzen. Dies ist also die erste bekannte Idee der künstlichen Intelligenz. Die Entwicklung dieser Idee fand vollständig im 20. Jahrhundert statt und konzentrierte sich hauptsächlich auf die Mitte des Jahrhunderts. In begrenztem Umfang waren die ersten Jahre voller Erfolge.

Die Tatsache, dass ein Computer aus der Ferne intelligente Aktivitäten ausführen konnte, sorgte für eine große Überraschung, da Computer zuvor Maschinen waren, die arithmetische Berechnungen durchführten, und sonst nichts. Von Anfang an stützte sich die KI auf die Hilfe verschiedener Ideen, Sichtweisen und sogar Techniken aus verschiedenen Disziplinen, um die Grundlage dieser Wissenschaft zu bilden.

Philosophen trugen dazu bei, indem sie die Idee ermöglichten, indem sie die Ideen berücksichtigten, dass der menschliche Geist in gewisser Weise einer Maschine ähnelt. Ökonomen haben das Problem geschaffen, Entscheidungen zu treffen, um das erwartete Ergebnis zu steigern. Psychologen haben die Idee akzeptiert, dass wir informationsverarbeitende Maschinen sein können, und sogar Tiere werden in dieser Hinsicht eingeschlossen. Linguisten haben gezeigt, dass der Sprachgebrauch zu diesem Modell passt. Computeringenieure ermöglichen KI-Anwendungen, indem sie die erforderlichen Materialien bereitstellen.

Künstliche Intelligenz und die Zukunft

Das IA-Thema ist äußerst verwirrend und divergierend, die Forscher sind sich nicht einig und es werden häufig heftige Diskussionen mit dem Thema geführt. Es werden mehrere Fragen gestellt, um den Einsatz und die Gefahr von KI in Frage zu stellen. Die Antworten werden mit der gleichen Intensität zurückgegeben, um alle Fortschritte und Möglichkeiten zu verteidigen, die die KI bieten kann. Aber sie erzielen nie eine Einigung, und es ist wie ein Ameisenhaufen, mehrere Wege, die irgendwohin führen, und so viele andere, die nur dazu dienen, uns vom richtigen Weg abzuweichen.

Aber heute gibt es Praktiken und Techniken, die aus dieser Wissenschaft abgeleitet wurden und sich als nützlich und effizient erwiesen haben. Unter ihnen können wir Folgendes hervorheben

  • Autonome Steuerung: wenn Software geschult und verpackt ist, um ein Fahrzeug fahren zu können;
  • Diagnose: Software, die in der Lage ist, in mehreren Bereichen eine Diagnose auf der Ebene eines Facharztes zu stellen;
  • Logistische Planung: Software, die nach der besten Logik planen kann, z. B. Frachttransport, unter Berücksichtigung extremer Situationen wie Konflikte und Störungen auf der Route;
  • Robotik in der Medizin: Roboter, die als Assistenten von Chirurgen in der Mikrochirurgie eingesetzt werden;
  • Chatterbots: Software, die in der Lage ist, durch Gespräche in einer natürlichen Sprache zu interagieren, als ob sie wirklich menschlich wären;

Vorteile der Verwendung künstlicher Intelligenz

Verringern Sie Fehler: Als Maschinen ist künstliche Intelligenz widerstandsfähiger und kann feindlichen Umgebungen besser standhalten, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass ihr Ziel verfehlt wird. Und es kann möglich sein, ein höheres Maß an Genauigkeit zu erreichen.

Erkundung: Aufgrund der Programmierung der Roboter können sie anspruchsvollere Arbeiten mit größerer Verantwortung ausführen. Auf diese Weise können sie Aufgaben ausführen, die menschliche Einschränkungen überwinden, z. B. die Erkundung des Meeresbodens oder die Erkundung unwirtlicher und gefährlicher Minen.

Tägliche Anwendungen: Künstliche Intelligenz ist in verschiedenen Mechanismen unseres täglichen Lebens vorhanden, wie z. B. GPS (Global Positioning System) und die Korrektur von Rechtschreibfehlern bei der Eingabe.

Keine Pausen: Maschinen brauchen im Gegensatz zu Menschen keine häufigen Pausen. Sie können ununterbrochen arbeiten, ohne müde, abgelenkt oder gelangweilt zu sein.

Künstliche Intelligenz - alles über ua in Japan und der Welt

Nachteile der Verwendung künstlicher Intelligenz

Hohe Kosten: Die Produktionskosten von KI-Maschinen sind aufgrund der Komplexität und Schwierigkeit der Wartung enorm. Das Wiederherstellen verlorener Codes erfordert beispielsweise viel Zeit und Ressourcen.

Mangel an Kreativität: Künstliche Intelligenz wird nicht so weit entwickelt, dass sie auf kreative Weise als menschliches Gehirn fungiert. Daher ist die Idee, ähnliche Funktionen wie das menschliche Gehirn auszuführen, nicht zugänglich. Dies liegt auch daran, dass das Gehirn nicht vollständig verstanden wird und daher nicht repliziert werden kann.

Massenarbeitslosigkeit. Da sie in der Lage sind, Aufgaben, die bisher nur Menschen vorbehalten waren, optimierter und effizienter auszuführen, ersetzen Mechanismen der künstlichen Intelligenz in der Regel die menschliche Aktivität in großem Umfang. Da die Arbeit der Folgenabschätzungen weitaus besser und produktiver wäre, würde dies dazu führen, dass die maximale Anzahl von Personen unmittelbar durch diese Maschinen ersetzt wird.

Forscher für künstliche Intelligenz

Derzeit gibt es weltweit mehrere KI-Forscher an verschiedenen Forschungseinrichtungen und Unternehmen. Unter den mehreren, die bedeutende Beiträge geleistet haben, können wir Folgendes erwähnen: Es sei daran erinnert, dass hier nur ein Hinweis auf die Bedeutung dieser Namen gegeben ist. Um mehr über sie herauszufinden, empfehle ich eine tiefere Suche.

  • Alan Turing (1912-1954): Er war einer der wichtigsten Männer aller Zeiten. Mit Studien, die nicht nur die Grundlage für die Existenz künstlicher Intelligenz waren, sondern für fast alle elektronischen Geräte, die jemals hergestellt wurden;
  • Jon McCarthy (1927-2011): Mathematiker, Wissenschaftler, Begründer des Begriffs „Künstliche Intelligenz“ und auch Vater der Programmiersprache LISP;
  • Marvin Minsky (1927-2016): Der Wissenschaftler untersuchte, wie man menschenähnliche Wahrnehmungs- und Intelligenzmaschinen ausstattet, schuf Roboterhände mit der Fähigkeit, Objekte zu manipulieren, entwickelte neue Programmierrahmen und schrieb über philosophische Themen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz.

Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft

Derzeit ist KI eines der Hauptforschungsthemen, da seine Fortschritte und Entdeckungen äußerst profitabel und kontinuierlich sind. Das heißt, selbst wenn Sie nur einen Schritt nach vorne machen, zahlt sich dieser Schritt an sich bereits für alle in ihn investierten Anstrengungen aus und ermutigt und das Vertrauen, weiter zu forschen.

Mit solchen Funktionen und Anwendungen in allen Arten und Ebenen der Industrie, von landwirtschaftlichen Maschinen bis hin zu Programmiercomputern für die Raumfahrt, ist der Markt gigantisch und wächst bald nach einer neuen Entdeckung exponentiell.

Es gibt viele Schätzungen über die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz. Laut Merrill Lynch von der Bank of America wird der globale Markt für Lösungen für künstliche Intelligenz bis 2020 auf 70 Milliarden US-Dollar wachsen, gegenüber 8,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2013. Der globale KI-Markt ist es auch voraussichtlich zunehmend von wachsenden staatlichen Mitteln und einer starken technologischen Basis betroffen sein.

Märkte für künstliche Intelligenz

Es gibt mehrere große KI-Märkte wie die USA, Japan, Europa und kürzlich China. Deep Learning, mit dem versucht wird, die Funktionsweise von Neuronenschichten im menschlichen Gehirn zu kopieren, ist ein Durchbruch in der 50-jährigen Geschichte von AI.

Tractica, ein US-amerikanisches Marktforschungsunternehmen, prognostiziert, dass die jährliche Software für unternehmensweite Lernanwendungen im Jahr 2024 11,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Laut Frost & Der Umsatz von Sullivan, AI Health, wird im Jahr 2021 auf 6,66 Milliarden US-Dollar geschätzt, gegenüber 633,8 Millionen US-Dollar im Jahr 2014. Strategy Analytics, ein amerikanisches Forschungs- und Beratungsunternehmen, prognostiziert, dass die von selbständigen Fahrern unterstützten Systeme von 5 Milliarden Euro im Jahr 2012 wachsen werden auf 16 Milliarden Euro im Jahr 2019.

Forschungsregeln zur künstlichen Intelligenz

Derzeit gibt es keine Regeln oder Vorschriften für die KI-Forschung. Es liegt an jedem Unternehmen zu entscheiden, was erforscht wird und was nicht. Und wie wir ableiten können, tun Unternehmen alles in ihrer Macht stehende, um Gewinn zu erzielen. Dies führt oft zu verwerflichen, aber produktiven Handlungen.

Aus diesen Gründen besteht immer wieder die Notwendigkeit, Regeln und Normen für die KI-Forschung zu sanktionieren. Basierend auf dieser Denkweise schlug Japan auf dem G7-Technologietreffen in Japan im April 2016 die Schaffung einer Reihe von Grundregeln für die Entwicklung der KI-Technologie vor. Eine Regel, die in diesem Vorschlag als Beispiel angeführt wurde, wäre die Herstellung von KI von Menschen steuerbare Netzwerke.

Japanische Industrie für künstliche Intelligenz

Da der Schwerpunkt der Website auf Japan liegt, können wir in diesem Artikel nicht darüber sprechen. Da es auch einer der wichtigsten KI-Märkte der Welt ist, wird hier besonders darauf eingegangen. Aber nur die Korrektur, was ich veröffentlichen werde, sind nur leichte und mittlere Informationen. Wenn Sie interessiert sind und mehr über dieses Thema erfahren möchten, werde ich die Links der Websites belassen, von denen ich die Basis dieses Artikels erhalten habe

Viele Analysten haben darauf hingewiesen, dass die japanische KI-Industrie heutzutage auf globaler Ebene nicht sehr wettbewerbsfähig ist. Wenn es beispielsweise um KI-Forschung zwischen 2008 und 2013 geht, kommen die meisten aus westlichen Ländern und China 2% kommen aus Japan. Dies ist eine extrem niedrige Zahl für ein großes Land wie Japan.

In den letzten 10 bis 20 Jahren hat Japan seine Technologieführerschaft an Unternehmen im Westen verloren, was hauptsächlich auf Softwaremängel zurückzuführen ist. Japan ist nach wie vor führend bei Hardware wie Robotern. Bei dieser Festung besteht jedoch die Gefahr, dass Sie verlieren Sie selbst, weil Software immer wichtiger wird, damit diese Produkte funktionieren und auf dem internationalen Markt konkurrieren können.

Japanische künstliche Intelligenz

Wenn es um tiefes Lernen geht, ist es derzeit die fortschrittlichste Form der KI. Es gibt einen großen Unterschied zwischen Japan und den USA. Im Silicon Valley ist Deep Learning in erster Linie ein Weg, um Software besser zu machen. Viele japanische Unternehmen neigen jedoch dazu, Deep Learning anders zu betrachten, um die Hardware zu verbessern.

Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Techniken untersucht, um das Verhalten des menschlichen Gehirns bei Aufgaben wie der visuellen Erkennung, der Spracherkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache zu simulieren. Deep-Learning-Algorithmen zielen darauf ab, hierarchische Darstellungen von Eingabedaten auf hoher Ebene durch sequentielle Verarbeitungsschichten in einem künstlichen neuronalen Netzwerk zu erzeugen.

Tiefes KI-Lernen - Teil 1

Ich kann keine Begriffe wählen, aber ich kann ein Beispiel für Menschen geben, die nicht verstanden haben. Wir werden die Schlüssel und Schlösser zurückgeben. Nun, das Gehirn arbeitet mehr oder weniger wie folgt. Ein Reiz aus der Umgebung wirkt wie die Schlüssel. Die Reaktionen wirken wie Schlösser. Für jede Art von Reiz erzeugt das Gehirn mehrere verschiedene Schlüssel, die unterschiedlich ausgewählt sind Menschen zu Menschen.

Es gibt oft Sperren nach Sperren in verschiedenen Sequenzen, die weniger wie Speichergeräte funktionieren, und sie benötigen Schlüssel zum Öffnen, und wenn keine Schlüssel vorhanden sind, erstellt das Gehirn sie (das nenne ich neue Erfahrungen), auch wenn dies nicht die besten sind Er wird sich an dieses Schloss erinnern und zu anderen Zeiten versuchen, andere Schlüssel zum Öffnen dieses Schlosses zu erstellen (das sogenannte Ausprobieren für uns).

Tiefes KI-Lernen - Teil 2

Wenn ich es richtig erklären könnte, müssen Sie verstanden haben, dass das Gehirn nicht wie ein Raum mit mehreren Türen ist, die direkt zu verschiedenen Ausgängen führen, sondern wie ein Raum mit unzähligen Türen, und diese Türen würden in anderen Räumen enden Bei mehreren anderen Türen, genau wie bei der ersten, und wenn Sie eine andere Tür in diesem zweiten Raum betreten, landen Sie in einem anderen Raum voller Türen, genau wie bei den vorherigen. Dieses Phänomen endet, wenn das Gehirn das gewünschte Ergebnis erreicht.

Um dies in Zahlen zu erklären, können wir Folgendes tun. Stellen Sie sich vor, das Gehirn speichert die Informationen als Nummern 1 bis 4. Es zeichnet eine bestimmte Situation als Nummer 3321 auf. Wenn es erforderlich wäre, diese Situation zu einem anderen Zeitpunkt zu wiederholen, müsste es denselben Pfad von Zahlen verfolgen.

Wir haben die Türen zurückgegeben. Wenn die Türen der Räume jeweils mit einer Nummer nummeriert wären, müssten Sie die Schlüssel verwenden, um die Schlösser der Nummern in der jeweiligen Reihenfolge zu öffnen, wobei Sie immer daran denken, dass Sie dies möglicherweise tun könnten mit mehr als einem Schlüssel für jedes Schloss.

Assistenten der KI-Industrie in Japan

Japanische Unternehmen haben sich lange Zeit auf die Herstellung von Robotern (Hardware) konzentriert, während sich ausländische Unternehmen mehr auf die Softwareseite konzentriert haben. Japanische Hersteller müssen eine kundenorientiertere Perspektive implementieren, um KI-Roboter zu entwickeln, die den Anforderungen besser entsprechen Ziel der Regierung ist es, eine Roboterrevolution mit Robotern auszulösen, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, die miteinander kommunizieren können.

Im Mai 2016 kündigte ein Kabinettsrat für industrielle Wettbewerbsfähigkeit an, mit der Einführung von KI-Systemen in den verschiedensten Branchen und Bereichen zu beginnen, die die Produktivität Japans steigern sollen. Ziel ist es, das BIP im Jahr 2020 auf 600 Billionen Yen zu steigern. Ein Teilziel ist die Schaffung eines 30-Billionen-Yen-Marktes für neu aufkommende Technologien, einschließlich anderer KI-Technologien.

Andere AI Industry Assistants in Japan

Eine weitere Entwicklung, die im Laufe der Zeit den KI-Markt erweitern wird, ist die Tendenz japanischer Unternehmen, KI-Forschungs- und Entwicklungsbasen in den USA einzurichten. P & D in Institute Es wurden auch japanische öffentliche Forschungseinrichtungen eingerichtet, die neue Fortschritte in der KI-Technologie beschleunigen sollen.

Der Bevölkerungsrückgang wird den Arbeitsmarkt schädigen, da die Bevölkerung weiter altert und die Geburtenrate nicht steigt. Statistiken zeigen, dass Menschen ab 65 Jahren im Jahr 2015 26% der Bevölkerung ausmachten. Japan plant, das Defizit der arbeitenden Bevölkerung durch den weit verbreiteten Einsatz von Robotern mit KI-Antrieb auszugleichen.

Herausforderungen für die japanische künstliche Intelligenz

Das Nomura Research Institute versuchte, die möglichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt zu quantifizieren, und wies darauf hin, dass in den nächsten 10 bis 20 Jahren möglicherweise etwa die Hälfte der japanischen Belegschaft durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird.

Es wird wichtig sein, das explosive Wachstum der KI in die richtige Richtung zu lenken, um den vollen Wert der KI-Möglichkeiten zu erreichen. In diesem Zusammenhang wird es wichtig sein, die Entwicklung im Ausland genau zu überwachen. Es gibt viele Überlegungen zu Datenschutz, Sicherheit, Vorschriften und Gesetzen, die bei der Integration der KI-Technologie in Aktivitäten des Privatsektors berücksichtigt werden müssen.

Die Notwendigkeit, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um mit den neuen Realitäten von umzugehen Technologien Neue KI ist ebenfalls ein wichtiges Thema. Und einige andere spezifische Arten von Herausforderungen müssen gelöst werden, wenn Japan wachsen und auf gleicher Augenhöhe mit den anderen großen KI-Märkten auf der ganzen Welt konkurrieren will.

Japanischer Binnenmarkt für künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz tritt in Japan zunehmend in eine Kommerzialisierungsphase ein. Nach Angaben der japanischen Regierung wird erwartet, dass KI-Technologien bis 2045 eine wirtschaftliche Rendite von rund 121 Billionen JPY erzielen.

Nach einer Studie von Ernst & Young, ein japanisches Studienzentrum, wird geschätzt, dass die Größe des KI-Marktes von ungefähr 3,7 Billionen Yen im Jahr 2015 auf 23 Billionen Yen im Jahr 2020 wachsen wird, was einer Vervierfachung entspricht. Und im Jahr 2030 die Marktgröße wird etwa JPY 87 Billionen erreichen.

Der Verkehrssektor, einschließlich fahrerloser Taxis und Lastkraftwagen, wird im Prognosezeitraum den größten Anstieg verzeichnen und bis 2030 auf 30,5 Milliarden Yen geschätzt. Der verarbeitende Sektor, zu dem auch autonome Autos gehören, wird voraussichtlich auf etwa JPY wachsen 12,2 Billionen bis 2030.

Kurse für künstliche Intelligenz

Im Folgenden werden einige interessante Online-Kurse zum Thema Künstliche Intelligenz vorgestellt:

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Bücher über künstliche Intelligenz

Im Folgenden werden wir einige interessante Bücher über künstliche Intelligenz vorstellen:

Schlussfolgerung zur künstlichen Intelligenz

Abschließend muss ich noch einmal betonen, dass KI ein äußerst komplexes Thema ist, das Material verschiedener Art umfasst, von der Philosophie bis zum Ingenieurwesen. Um das Verständnis zu vereinfachen und die Fließfähigkeit des Textes zu verbessern, habe ich einige Details geopfert, die in anderen Fällen wichtig werden könnten. In diesem Artikel ging es jedoch hauptsächlich darum, zu sprechen und zu definieren, was KI ist und wie wichtig sie ist.

Für mich, der viel recherchiert und viel Inhalt gesehen, die wichtigsten ausgewählt und hervorgehoben hat, weist dieser Text zahlreiche Mängel auf, aber für Leute, die nur versuchen, die Neugier auf KI zu zerstören, ist dies ein Text. meiner meinung nach zufriedenstellend. Ich habe auch versucht, keine Akronyme über KI aufzunehmen, da Akronyme oft separate Erklärungen benötigen, um verstanden zu werden, wie es bei DL oder Deep Learning der Fall war.

Außerdem kann ich nur einige Websites mit AI-Inhalten angeben, die die Grundlage für diesen Artikel bildeten.

Dieser Artikel endet hier. Vielen Dank, mein lieber Leser, dass Sie diesen Artikel bisher gelesen haben. Und wenn Sie irgendwelche Zweifel, Vorschläge, Kritik oder ähnliches haben, kommentieren Sie bitte unten. Und vergessen Sie nicht abzustimmen, es hilft uns, Ihnen die besten Inhalte anzubieten.

Videos zur künstlichen Intelligenz

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